北京科技大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北科大工程技术研究院控制科学与工程考研复习要点与经验
考研资深辅导
2024年12月05日 14:14:13
北京科技大学控制科学与工程考研经验与复习要点
考研政治方面：
想要政治的高分，首先必须解决选择题，选择题以多选为重点（我的学习方法是，马哲需要框架图，毛中特需要点对点的记，我是都跟这肖秀荣的步伐前进的，尤其是他的毛中特，出题点很好，不像什么2000题之类的，毫无重点，篇幅问题不一一展开），对于正常人，主观题到后来几乎没多大差距。要提高书写水平，字迹工整，卷面整洁，条理清晰，善于使用符号（如abcd等）。遇到之前没背过的大题，不要慌，在给出材料中，找出能用的话，然后以面积取胜。
考研数学方面：
我于八月初启动数学复习，首阶段持续至九月中旬，主要工作是重温考研期间的数学笔记及全面复习教材的第一轮。笔记涵盖了课本的基础概念，学习数学必须深入理解课本，确保掌握大纲规定的所有知识点。实际上，考研中的大多数问题都非常基础。在复习全书中，我坚持独立完成每个题目，用卡片遮住答案，无论会做与否都会做标记，以便为后续的二刷做准备。遇到完全无从下手的问题，我会暂时放下，次日再攻克，直到理解解题方法和涉及的概念。进入十月份，开始了全书的第二轮，依然从头至尾过了一遍。第一遍能解答的题目，我仅列出大致步骤，未解出的则详尽重做，大约在十一月上旬告一段落。第三轮，我配合课本梳理知识点，并开始做历年真题，可惜时间紧迫，只来得及做一遍，让我稍感遗憾。之后，我还尝试了合工大的五套题，但个人觉得帮助有限，而且仍有错误。转瞬即逝，考研的日子已近在眼前。建议大家：数学是决定分数的关键科目，务必制定好复习计划，确保每天都能有所进步。
考研英语方面：
我获得了76分的英语成绩，尽管今年的竞争异常激烈，但我对这个分数感到非常满足了。备考期间，我主要使用了两本书，一本是红宝书，另一本是世纪高教出版的黄皮书。红宝书我在初次备考时用来反复背诵单词，后来转向使用手机词典，同样取得了良好的效果。对于任何语言来说，积累词汇是关键，但并不意味着我们需要精通每一个词的发音和拼写，理解其基本含义就已经足够，因为大部分词汇都会在阅读中遇到，真正需要我们亲手书写的只有大作文和小作文。关于背单词的方法，我不再多赘述，关键是不断复习，重复记忆。
黄皮书中的真题分为2005年前后两部分，由于2005年考试大纲有所调整，早期的试题参考价值相对较小，不过做一做也有帮助，但2005年以后的题目至关重要，务必多加练习。词汇是基石，而阅读则是考研英语的核心，因为它占据了极大的分数比重，所以必须给予高度重视。我个人的英语基础还算扎实，尤其擅长阅读，以往四级和六级考试都是靠阅读提分的。在做阅读理解时，一方面要培养解题思路，另一方面要细心，通过大量练习，可以逐渐摸透出题者的意图，如同把握住了文章的主线，思路清晰，解答各类问题就能迎刃而解。此外，细心是必不可少的，许多同学常常因粗心大意而在阅读部分失分。有些题目设计了误导选项，乍看与原文相似，考生容易误选，这归根结底是因为词汇量不足或阅读量不够，导致阅读速度跟不上，因此，积累词汇和增加阅读量至关重要，这样既能加快阅读速度，又能准确判断选项，避免错误。
翻译部分，需要多做一些历年的真题，亲自尝试翻译，并梳理句子结构，使其通顺流畅。新题型通常比较简单，无需过于担忧。至于完形填空，由于每个空只占0.5分，分值较低，很多人会将其放到最后处理，甚至在时间紧张时胡乱填写。我的建议是提升整体答题速度，预留五到六分钟给完形填空，能得分的地方尽量争取。对于大小作文，我在12月初开始着手准备，自己动手写作历年作文，收集一些范文模板进行背诵，最好是能自己创作一两个模板，这样在考试中可以节省大量时间。
考研专业课方面：
自动控制原理是控制理论的基础，它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解并掌握这些内容是至关重要的。对系统建模，你需熟悉拉普拉斯变换，它是将微分方程转化为代数方程的关键工具，也是理解和分析线性动态系统的基石。掌握Z变换对数字控制系统的学习也很重要。
稳定性分析是自动控制理论的核心部分。要熟练运用劳斯-赫尔维茨判据、根轨迹法等来判断系统的稳定性，并能凭奈奎斯特稳定判据进行频率域的稳定性分析。这部分需大量的练习真正掌握。
再者，控制器的设计是实际应用中的关键步骤。PID控制器是最基础也最常用的，理解其工作原理并能进行参数整定是非常基础的能力。对更高级的控制器如状态反馈、输出反馈等，就需深入理解状态空间模型，能够进行状态解耦和极点配置。
在学习过程中，我强烈推荐使用MATLAB或者SIMULINK进行仿真，这不仅帮助你直观地理解控制系统的动态行为，方便地进行控制器的设计和优化。多做习题和历年真题也是非常必要的，这有助于巩固知识，提高解题速度和准确性。
理论与实践结合是学习自动控制原理的重要方式。尝试去理解身边的自动控制系统，比如家用空调、汽车巡航系统等，将抽象的理论应用于实际问题中，会使得学习更加生动有趣。