华东师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华师大经济与管理学部专业学位教育中心应用统计硕士考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月10日 05:33:07
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华东师范大学应用统计硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

政治,没什么好说的,复习过程中,我用的是考试大纲(红皮的那本)、肖秀荣1000题、风中劲草、肖秀荣真题、肖秀荣四套卷 任汝芬四套卷,主要是风中劲草+真题+肖秀荣四套卷,我是文科生所以政治没花什么功夫,我是大纲出来以后开始看政治的,一开始就是做1000题和看大纲,做的很潦草,1000其实就是帮你熟悉大纲的,很多内容都是直接大纲上的原话然后挖个空出选择题,没什么技术含量,拿来练手就行。其实政治到后面大家背的都差不多,热点就那么多,不管怎么出题都离不了那些。肖秀荣的四套卷简直太厉害,每年都能压中!虽然我一直秉承着课本为基础的态度,但是考下来以后,真的觉得还是相信一下押题把哈哈哈 其实政治到后来大题都差不多,拉分的是选择题,所以课本还是要看,单选多选很拉分的 不是很容易,一不小心就会选错。

考研数学方面:

我把高数课本学了一遍,复习全书学了一遍,李永乐的线代做了一遍,其实都是走马观花的看,几乎没什么题是自己完整做下来的QAQ猛虎狂哭。之后开始细致复习,先学的高数,每看完一个知识点会配合讲很多题。重要的是,要会自己总结常用做题方法、常用的做题技巧、常考知识点和经典题型,对快速解题有很大帮助。我基本就是复习全书加做真题了,这些刷了四五遍吧。各位学弟学妹如果最后还有时间,可以做几套模拟题,不用贪多,模拟题一般比真题难很多,被虐是正常的。重要的是学习思路,模拟考试。比较常见的模拟题就是李永乐6+2、张宇8+4、合工大5套卷等等...

考研英语方面:

从大三下学期末起,我每天都会浏览红宝书的两单元,暑期期间则稍微接触了一些150篇练习,实际上我的暑假几乎没有专门复习。真正集中精力是在大四上学期,那时的重点是掌握语法规则、破解复杂句子以及学习阅读理解的策略。对于词汇,我大约重复学习了三四轮,每天早晨抽出半小时来过两单元。我倾向于用适合自己的方式记忆单词,不喜欢机械地抄写和背诵同一词数十次,而是倾向于每天看几个单元,持续不断地看,不给自己太大压力要求当天必须记住,但通常经过三四轮的重复,单词就能自然而然地记牢。到了最后一个月,我便停止了这个习惯,因为词汇量是阅读能力的地基。

考研专业课方面:

理解和掌握基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,无论是描述性统计还是推断性统计,都需对平均数、中位数、方差、标准差、概率、假设检验等基本概念有清晰的理解。在学习过程中,我会定期复习这些概念,凭做题来巩固理解,确保自己能在实际问题中灵活运用。

统计软件的应用不容忽视。SPSS、R语言或Python是统计分析的常用工具,熟练掌握其操作能大大提高数据分析效率。我建议大家不仅要学会使用,还要深入理解背后的算法逻辑,这样在面对复杂的数据集时,更有效地进行数据清洗、处理和建模。

再者,实践案例分析是提升能力的有效途径。理论知识需凭实践来验证和深化。我经常找一些真实的研究报告或者案例来分析,比如市场调研、社会科学实验等,这我更好地理解了统计学在实际问题中的应用,也锻炼了我的问题解决能力。

统计模型的学习也是重要一环。从简单的线性回归到复杂的多元统计分析,每个模型都有其适用场景和限制条件。理解模型背后的假设,知道何时选何种模型,以及如何解读输出结果,这些都是备考的重点。

我要强调的是数学思维的培养。统计学不仅仅是公式和计算,更是一种基于数据的理性思考方式。培养好的逻辑推理能力和批判性思维,能帮助在面对海量信息时做出明智的判断。

The End