厦门大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大统计系统计学考研备考知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月10日 21:13:39
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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厦门大学统计学考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

政治 先说一下复习过程,我是从9月份开始看的政治,开始的比较早就先买了一本大纲解析,总共看了3遍, 并且配套做些题比如肖秀荣的,张俊芳的题等等,加深对知识点的理解。在临考前买了20天20题,肖秀荣四套题,八套题,任汝芬四套题,一边做客观题,最主要的是背大题,在考试时候有话说。 政治不要以为越早复习越好,因为政治的高分比的是对那些知识点的新鲜感,但是太迟开始又不能复习得很充分,9月份正式复习是比较好的。 政治是要靠深入理解的,只有在充分理解的基础上才谈得上记忆,死记硬背是学不好政治的,马哲和马经部分一定要深入的理解,马克思的著作是很有内涵的,学起来你会发现马克思真的是很伟大。客观题是得高分的关键所在(大家一定要大量的练习客观题,主观题一般是拉不开太大的差距的,但主观题肯定还是要适当的练习,拿真题练练手就行了)

考研数学方面:

首先,我们要奠定基础,采用常见的大学教科书,每学习完一章就完成相应练习题,不必全部都做,只需精选一些重点题目,并确保详细记录数学笔记。这个初期阶段至关重要,因为通过解决课后问题,我们可以初步掌握知识要点和解题策略。我个人数学底子薄弱,对数学的基本理念理解不深,因此我选择使用李永乐的复习全书,它的内容较为基础,有助于巩固根基。相比之下,很多同学则选用张宇的高数十八讲,这本书深入且全面,包含了许多经典难题,更适合于准备“数学一”的学生。记好笔记是关键,许多模式和技巧需要熟记于心。数学需要每日持续学习,不能间断,直至考试前一天,否则会失去手感。对于那些数学功底扎实的同学,可以利用高数十八讲来进一步提升自己的能力。

考研英语方面:

对于新颖的题型和翻译部分,我主要集中在解决过往的真实试题上,并未额外投入大量精力。至于完形填空,由于其相对较低的性价比,我仅限于完成历年来的真题练习。

考研专业课方面:

概率论与数理统计是一门理论与应用并重的学科,它既是数学的一个分支,也是统计学的基础。在复习初期,你需对基本概念有清晰的理解,比如事件、概率、随机变量、分布函数等。这些概念构成了概率论的基本框架,深入理解它们有助于后续的学习。要注重掌握各种概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、卡方分布等,以及它们的性质和应用。

对数理统计部分,频率与概率的关系、参数估计、假设检验等内容是重点。理解抽样分布的概念,尤其是t分布和卡方分布,这对理解和使用置信区间的构造以及假设检验至关重要。最大似然估计法和贝叶斯估计也是需熟练掌握的方法。

在学习过程中,理论与实践相结合是十分重要的。凭做题来加深对理论知识的理解,尝试解决一些实际问题,例如模拟实验,分析数据集等。厦大的考试往往注重理论与实际的结合,不仅要能解题,更要能运用所学知识去解释和解决问题。

再者,理解并掌握统计推断的思想是高分的关键。无论是点估计还是区间估计,或者是假设检验,都需理解其背后的逻辑和原理,不仅仅是公式。在面对复杂问题时,能够灵活运用所学知识,才是真正的掌握。

复习过程中,定期回顾和总结是非常有效的学习方式。每周或每两周,花些时间梳理一遍学过的内容,巩固记忆,找出自有的薄弱环节,针对性地加强训练。

The End