北京语言大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北语北语计算机科学与技术考研备考指南与经验
考研资深辅导
2024年12月12日 16:23:41
北京语言大学计算机科学与技术考研经验与备考指南
考研政治方面：
每年的政治大纲通常在九月中旬发布，我在大纲公布后才着手复习政治，每天利用午间和晚间各两个小时来学习，通常是作为其他学科之间的休息调整。我发现“红宝书”排版杂乱且题目偏离常规，因此几乎没有使用，主要依赖肖秀荣的教材。不过后来我觉得开始复习政治的时间稍晚了一些，略显吃亏，所以推荐大家从暑期，大约7或8月份开始就可以接触肖秀荣的书籍（当然，“红宝书”内容全面，可以用作参考资料）。我采用的学习方法是一章一练，错误的部分用铅笔轻轻标注，以便后期能多次回顾错题。大约11月时，我会开始阅读“风中劲草”，这几乎是每个考生必备的，它详尽列举了历年考试中的小知识点。政治选择题通常除了哲学部分，不会与近年的试题重复，所以非常值得一读。到了12月，我专注于肖八的选择题，然后大约在12月18日左右开始关注肖四，并背诵大题。此外，我也尝试了背诵蒋五，但效果并不明显，实际上，专心背肖四是足够了，如果有额外的时间，再考虑其他资料。总结来说，对于政治，保持适当的重视即可，无需过早投入过多时间和精力。
考研数学方面：
大一时，我学习高等数学使用的是本校编写的教材，虽然不具备权威性，但内容准确无误，我个人觉得比同济版的更易上手，毕竟我对它已有所了解。我的复习策略是先阅读教材再做习题，无论是数学还是政治，这已成为我的习惯。在完整地研读完两本高数教材后，我开始攻克陈文灯的复习指南，它的前半部分是对基础概念的归纳，我以此为线索进行二次复习。这段时间，我都专注于这本书，完成它似乎花费了不少时间。之后，我又重新温习了一遍教科书，梳理知识框架。接下来，我通过真题来检验自己的水平，通常选择上午做数学，因为考研时数学考试也在上午。我会抽出两小时，在A4纸上写下答案，以保持教材整洁。做错的题目，我会在答案页标记，但不在真题卷上涂鸦，以免下次做题时过分关注。其实这些细节并不关键，但我那时对每个小环节都有近乎苛刻的要求。一套真题完成后，核对答案，深究错误原因，一个上午就这样过去了。初次尝试真题，我觉得难度不大，但得分不高。一方面，许多题目在复习指南中已出现过，对你来说不再新鲜；另一方面，你的心态比较轻松。做完十年的真题后，我开始了新一轮的复习，再次浏览教科书和陈文灯的书籍，但这次速度快些，因为有些内容已烂熟于心。遇到不解的题目，我喜欢查阅教材，将相关知识点全面复习。有时，题目简单到只需老师一点拨就能豁然开朗，并且印象深刻，我认为这种方式优于直接看答案。由于决心坚定地考研，我不允许自己有任何松懈。到了最后的冲刺阶段，我已经很难静心阅读，于是转而查看教师提供的冲刺资料，重点关注他标注的部分，呵呵。
考研英语方面：
我的研究生入学考试英语分数并不出色。从三月起我就设定了目标，实际上直到五月份，我仍在专心致志地背单词，每天大约160个，早晨提前一小时起床，晚上再进行复习。同时，我也通过张剑的黄皮书进行阅读练习，尽管错误率颇高，但我仍坚持每天一篇，以保持语言的感觉。记住，学习英语需要毅力，临时抱佛脚是行不通的。五月中旬，我开始接触历年真题，主要专注于阅读理解部分，首先完成了1997年至2004年的题目，这样到了七月份，第一轮的英语复习大致告一段落。由于基础较薄弱，学习过程中倍感艰难。暑假过后，虽然我继续背单词，但所花时间明显减少，而且记单词变得较为容易。随着阅读积累的词汇增加，我对考研文章的理解也逐渐明朗。在此，我建议大家在做真题时准备一个笔记本，记录生词和精彩句子。这不仅有助于掌握那超过5000个常考词汇，还能为翻译和写作积累丰富的素材。此时，你可以开始做2005年至2013年的真题，如果你有额外的精力，可以加大训练量。我坚持每天一篇阅读，并自行分析和翻译。务必亲自动手做真题，不可偷懒，而且真题需要反复练习，即使你知道答案，实际操作时的感受会大不相同。一直持续到考试结束，这些都是我根据自身情况不得不采取的方法，因为我的英语水平实在有限。对于英语基础较好的人，你可以直接略过这段，但对于基础较弱的人来说，或许能从中获得一些启示。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它涉及到如何组织和管理大量数据，以便于高效地访问和操作。对数据结构，理解每个结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性及其适用场景至关重要。例如，栈用于回溯和递归，队列用于先进先出的任务调度，二叉树则常用于搜索和排序问题。你需深入理解它们的操作（如插入、删除、查找），并能熟练运用这些操作解决实际问题。
程序设计主要考察的是编程能力和算法理解。C++或Java是最常见的编程语言选，但具体使用哪种取决于你个人的熟悉程度。我建议多做编程题来提高编程能力，比如LeetCode、HackerRank上的题目。理解并掌握基础算法，如排序（冒泡、快速、归并）、查找（线性、二分）、图算法（DFS、BFS、最短路径）等，这些都是常考点。
再者，对数据结构与程序设计的结合部分，比如动态规划、贪心算法、回溯法等高级算法，需深入理解和实践。这些算法往往需综合运用到数据结构，解决复杂的问题，比如背包问题、八皇后问题等。凭编写和调试代码，你更好地理解和掌握这些算法。
理论知识的理解和实际应用的结合是非常重要的。你尝试参加一些编程竞赛或者项目实践，将所学应用到实际问题中，这不仅能检验学习效果，也能提升解决问题的能力。