北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2024年12月14日 12:36:54
北京邮电大学人工智能考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
尽管我的政治成绩不算突出，但我仍想分享一下复习策略，或许对你有所帮助。我大约在8月底大纲解析发布后启动政治复习，主要参考资料包括大纲解析、肖秀荣的1000题、八套卷、四套卷、才逸八套卷和风中劲草。首先，我会仔细阅读大纲解析，每一章节配以一章节的肖秀荣1000题客观题（由于此书需反复使用，建议避免直接在书上书写）。作为理科生，学习政治对我来说是个挑战，起初读不懂书，做题也一头雾水，只能强迫自己坚持，第一遍看完仍感困惑，不知所云。第二次阅读时略有改善，这回我把重心放在1000题中的错误题目上，理解答案解析，并用不同颜色的标记笔在大纲解析中标注出每道题对应的知识点（单选和多选分开）。如此一来，第二遍结束后，书上布满了标记，明确了考试的关键点，再看书就清晰多了。接着，我不断做1000题以巩固知识点，解决所有不懂的地方。进入10月，模拟试卷开始发售，我会立即完成其中的客观题，以此评估复习效果，错题要格外留意。到了12月，我开始准备主观题，熟记肖秀荣的四套卷，尤其重视八套卷，但由于后期记忆压力大，20天20题只背诵了一部分。我认为背诵模拟卷主观题的目的并非期望原题重现，更重要的是它们能提供答题思路，许多表达可应用于多种题目，考试时稍作调整就能应用，因此对于主观题不必过于焦虑。
考研数学方面：
我投入最多精力的学科无疑是数学，甚至超过了专业课程，尽管我不推荐每个人都效仿，毕竟每个人的状况各有差异。我想要表达的是数学的关键性，当专业课程分数相差无几时，数学往往是决定初试整体表现的关键。复习的核心是基础知识，我个人极力推崇李永乐的《考研数学复习全书》，它涵盖了考点详解、章节精讲和例题剖析，应有尽有。在使用这本书时，我首先通读了一遍，边看知识点和例题，过程中以教材为辅助，碰到疑问或难题再查阅教材，这种方式可能有些反常规，但我发现效果尚可。不过，我还是建议遵循常规路径，先阅读教材一遍，仅此一遍，随后充分利用这本全书。第一轮结束后，我亲自动手重做了一遍所有例题，记录在一个练习本上，这个过程暴露了我的一些误解和学习障碍，这些都是我后续重点复习的精华，务必整理出来。对于《基础过关660题》，我确实完成了，且投入了不少时间。虽然有一定帮助，但我认为其效益有限，大约70%是基础题，其余20%-30%难度较高，或是需要特殊解题技巧，或是涉及罕见的知识点，解答起来耗时较长，适合作为扩展训练，但不宜过度沉迷。此外，我还准备了《历年真题权威解析》用于模拟测试，大约在最后一个月，我从2005年至2019年的历年真题都完整做了一遍。要注意的是，2007年前的题型与现在有所不同，较为过时，所以实际的真题训练可以从2007年开始。每次模拟我都严格控制时间，限定三个小时必须结束，起初总会有一两道题未能完成，但随着熟练度提高，渐渐都能按时完成。
考研英语方面：
英语大概是我考研的这几门里的最强项了，依然花费了大量时间和精力来复习。想说无论是强项弱项都应同等对待，不能因为是强项而因此放松，弱项的话就更应该倍加重视。然后做英语阅读真题，从93年的真题开始，到8月份基本做完一遍。期间做了一些模拟题（后来发现完全没必要，真题就够了）。对于单词书我有一种深深的无力感，无论多厚的词汇书，只能看进去一、两个list，鉴于此，我在做完20年阅读真题后，结合一些经验（考研真题里的词汇重复度很高），决定把阅读真题里出现过的词汇总体过一遍，当时采用了有道词典的“单词本”功能，把20年真题里的生词全部筛出（一共700左右），然后收录进这个单词本里，并且在之后的4个多月的时间里，时常翻阅（艾宾浩斯曲线记忆法？）。就考试中的效果来说，这种方法很是好用，考场基本无生词，至于作文，我背了一个模版，看之后的得分情况，作文基本上给了一个不错的分数。
考研专业课方面：
通信原理的核心概念是不能忽视的。包括信号与系统、调制解调技术、信道模型、噪声干扰、编码与解码等基础理论，这些都是构建通信系统的基石。我建议初学者首先要对这些基本概念有清晰的理解，凭阅读教材和参考书籍来巩固基础知识。
深入理解数字通信系统是关键。从信号的数字化到编码、传输、解码的过程，每一个环节都有其独特的理论和实际应用。例如，了解并掌握PSK、QAM等调制方式，以及CRC错误检测和纠正编码，能够帮助你更好地理解数据如何在复杂环境中安全、有效地传输。
再者，实践操作同样重要。理论知识需凭实验来验证和深化。尝试使用MATLAB或者Python进行仿真，模拟通信过程，这样既能提升动手能力，也能加深对通信原理的理解。
研究最新的通信技术和标准也是必不可少的一部分。比如5G通信、物联网(IoT)中的通信问题，甚至是量子通信等前沿领域，都能视野更宽广，思考更深入。
我强烈推荐参加一些讨论组或论坛，与他人交流学习心得。每个人对知识的理解角度不同，凭讨论碰撞出新的火花，也凭解答他人的疑问来检验自有的理解程度。