南京大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南大计算机科学与技术系电子信息硕士考研备考指南与经验
考研资深辅导
2024年12月14日 18:06:22
南京大学电子信息硕士考研经验与备考指南
考研政治方面：
在所有科目中，我的政治成绩较为逊色，因此我想分享一些应避兔的错误观念。首先，对于政治学习，必须严格遵循大纲，但大纲并非全部，也不能等同于考试要点。现在的政治试题越来越注重灵活性，只有深入扎实地掌握每个知识点才是关键。网络上有很多公认的优秀教材，值得参考。选择题部分尤其重要，需要反复研读和辨别，以加强记忆。我要提的一个个人经验是，我习惯边学重点边做选择题，但这可能不足以充分暴露问题。如果条件允许，建议尝试综合性习题，当然，每一章节的基础知识仍是基础。对于政治真题，特别是马克思主义哲学的部分，许多教师都推荐，可以在强化复习阶段开始接触。到最后冲刺时期，大题主要记住答题框架，同时不能忽视选择题的练习。
考研数学方面：
我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材：同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以，清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》，浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》，我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外，最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看，怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门，怎么干的都有，有先复习高等数学的、有先复习线性代数的，更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些，或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
暑假期间对于英语学习是极其重要的。开始做00到10年的英语真题，4篇阅读做完之后全文翻译，包括选项。分析答案，找出各选项在原文中的位置及错误的地方是哪个干扰项。看见文章中有不错的句子和结构可以摘抄下来用于以后的写作。基本上翻译完十年的阅读之后你的阅读，翻译，写作都会有不错的提升。
考研专业课方面：
这个科目涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大块。每一部分都有其独特的难点和重点，需有条不紊地去攻破。
对数据结构，理解并熟练运用各种算法是最基本的要求。链表、树、图、排序和查找等核心概念必须深入骨髓。要懂得如何分析时间复杂度和空间复杂度，这对解决实际问题至关重要。我个人建议使用LeetCode或HackerRank等在线平台进行实践，它们提供了丰富的编程题目，很好地提升实战能力。
计算机网络中，TCP/IP五层模型是核心，你需了解每一层的功能以及协议，如HTTP、FTP、TCP、UDP等。理论知识与实际应用相结合更好地掌握。例如，你尝试搭建一个简单的网络环境，模拟数据传输过程，这样既有趣又直观。
操作系统部分，进程管理、内存管理和文件系统是三大重点。理解进程间的通信机制，掌握虚拟内存的概念，以及理解磁盘I/O的工作方式，这些都是必考的内容。我个人推荐阅读"Operating System Concepts"这本书，它对这些概念的解释非常清晰易懂。
计算机组成原理涉及到硬件层面的知识，包括CPU、存储器系统、指令集等。这部分需理解计算机的基本工作原理，比如摩尔定律、流水线技术、冯·诺依曼结构等。凭模拟器如QEMU，你直接观察到指令执行的过程，加深理解和记忆。
在复习过程中，我始终坚持“理解大于记忆”的原则，尽量将抽象的概念转化为具体的例子或者图像，这对我理解知识点大有裨益。定期做题和自我测试也是巩固知识的好方法。