南京信息工程大学计算机考研难吗（人工智能哪个专业容易考研）

南京信息工程大学作为国家“双一流”建设高校，并且是江苏高水平大学建设的重点支持对象，由江苏省政府、中国气象局、教育部及国家海洋局等多个单位共同建设。该校计算机学科在评估中被评为B级，软件工程学科则被评为C+级，在非双一流大学中表现出色，实力强劲，因此，报考其计算机专业硕士的竞争十分激烈。

1. 如果专注于理论层面的研究，例如强人工智能或神经网络，本科学习时可以选择神经科学，同时可以辅修心理学、哲学或计算机科学。

2. 从算法层面优化人工智能，则应主攻计算机科学，但也需要考虑选修或自学一些强调逻辑的细分学科，如博弈论。

3. 在工业应用方面，则需着重学习自动化与机械控制。

### 人工智能专业的就业前景：

该专业的前景非常光明。随着中国的产业升级，工业机器人与人工智能将成为未来三到五年内的热点领域。然而，这一领域也提出了较高的要求，你需要具备创新能力，精通高等数学中的微积分、数列等内容，并且掌握优秀的软件编程技能（特别是C/C++）。此外，还需要精通微电子技术（包括数字电路、高低频模拟电路，尤其是嵌入式编程），并拥有一定的机械设计能力（空间思维至关重要）。如果你能做到这些，便能成为中国未来五年内急需的人工智能领域的人才，通过深入研究某个领域，你甚至可能成为该领域的专家或大师。

### 就业方向：

人工智能是一个高端前沿的学科，它横跨社会科学与自然科学两大领域，涵盖数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性理论及控制论等方面。其研究内容包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。实际应用则涉及机器翻译、语言理解、图像理解、自动程序设计、专家系统等领域。

如果致力于学术研究，建议选择“应用数学”作为专业。当前的机器学习实际上是对微分方程、概率论、矩阵分析等数学原理的实际运用，而迅速发展的深度学习则是机器学习中最接近真正人工智能的部分。

尽管如此，自动化、通信和机械等相关专业也在逐渐向智能化方向转型。不论你的专业为何，都可以利用课余时间学习相关知识，特别是在如今这个优质教育资源唾手可得、提倡终生学习的时代。不过，在整体课程设置上，人工智能专业仍然具有独特之处，这也意味着在研究生入学面试时会有一定优势。但如果本科毕业后直接就业，相对于其他专业来说，可能会遇到更多挑战，因为该专业在社会上的认知度相对较低，且本科阶段的知识较为肤浅，对职业化的帮助有限。