北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研复习方法与经验
考研资深辅导
2024年12月16日 08:00:54
北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与复习方法
考研政治方面：
考研政治复习经验 我是11月才开始背政治（我很早就在看书了，大概七月份开始），推荐风中劲草编写的那本，重要知识点一目了然，让大家有的放矢。政治除了背书之外，还要多做题，尤其是最后20天，会有很多政治资料铺天盖地而来，我建议还是要看看，很有可能遇见原题哦。记忆中最深刻的莫过于每天晚上十点去我们学校24小时开放的自习室背政治，那里人山人海，甚至连落脚地都没有，大家都为了考研而战，在那里，我还认识了很多研友。
考研数学方面：
突破阶段主要以大量练题为主。其中，练题又以考研真题为主，张宇的真题大全解包含32年的真题（1987-2018），1998年以前偏简单，可以坚持1天做2套，1998年及以后就1天1套或2天3套。与此同时，张宇1000题和李永乐660题都是不错的习题集，不过1000题有点难、660题有点偏，和考研题风仍有所差异，基础好的同学可做一做，基础不太牢固或者时间不充分的同学仍以考研真题为主即可，争取把历年考研真题做到3遍以上（特别是近10年的真题，参考价值最大）。
考研英语方面：
英语是我的强项之一，基础知识还算扎实，复习起来相对轻松。目前我正专注于大量积累词汇，不论多艰难，每天都会确保至少一小时的记忆时间，虽然短期内可能进步微乎其微，但持之以恒到年末，定会有所收获。我认为，缺乏词汇量是英语考试的一大难题。对于阅读理解，抓住逻辑脉络和理解出题人的意图至关重要，这需要通过实际做题来不断训练，你会逐渐领略其中的窍门。至于作文，我没有依赖任何模板，只是平日里积累了些优美的长短句，效果还挺理想。若你觉得写作吃力，不妨看看那些提供模板的书籍，里面不乏有价值的内容。我选用的参考资料是张剑的黄皮书系列以及一本乱序版的单词书。另外，我还使用朱伟的恋恋有词，先读单词，力求熟悉，然后开始背诵。我总共背了四遍，看了一遍配套视频以加深理解，接着通背一遍，遮住中文释义再背一遍，最后复习了一遍附录中的单词。在这个过程中，我会标记出难以记住的词汇，给予特别关注并集中攻克。
考研专业课方面：
计算机基础理论是这个科目的基石。你需深入理解计算机系统的基本结构，包括CPU的工作原理、内存管理、输入输出系统等。对数据结构的理解也不能忽视，链表、树、图、堆栈和队列等基本数据结构的特性及其应用需熟记于心。操作系统的基本概念如进程、线程、调度算法也是必考内容。
编程语言的知识也非常重要，尤其是C++或Java，因它们在人工智能领域广泛应用。理解和熟练掌握面向对象编程的概念，以及如何使用这些语言进行实际问题的解决，将大大提升答题能力。对Python，由于其在AI领域的广泛使用，了解基础语法和常用的科学计算库如Numpy、Pandas和Scikit-learn也是必要的。
再者，数据库管理系统（DBMS）的知识也是考试的重点。SQL语句的编写，关系代数，事务处理，数据库设计（ER模型，范式）等都是必须要掌握的内容。
机器学习和深度学习的基础知识是考试的重要部分。理解各种学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等的原理和应用场景，以及如何训练和评估模型，是这部分的关键。深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等前沿主题也需有所了解。
在学习方法上，我建议先从教材入手，建立全面的知识框架，再凭做题和实践来深化理解。利用在线资源，比如LeetCode、Kaggle等平台进行编程练习，增强实战能力。对复杂的理论，凭观看教学视频或者阅读相关论文帮助理解。定期的复习和模拟测试也很重要，这能帮助你查漏补缺，熟悉考试节奏。