厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大医学院健康大数据与智能医学考研经验与复习要点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月19日 16:31:49
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与复习要点

考研政治方面:

从八月起,我每天都投入一小时来处理选择题,主要用的是肖秀荣的1000题,反复研习,大概过了两遍以上。接着就是仔细阅读风中劲草,反反复复,具体读了多少遍已记不清,我只是将相似的知识点以自己的理解方式进行标记。完成1000题后,我转而做模拟试题,搜集并完成了所有我能找到的,比如肖秀荣的八套、四套题,任汝芬的四套题,蒋中挺的五套题,以及任燕翔的四套题等。对于每道错题,我都确保理解透彻,因为解题思维至关重要。而对于主观题,我相信思考过程很关键,我只背诵了肖秀荣的四套题。值得一提的是,肖老师非常专业且尽职,跟随他的教学指导,政治复习绝对正确无误。

考研英语方面:

关于英语学习,我可以提供一些见解。首先,切勿掉以轻心,考研英语难度较高,要求深入理解和策略性应对,尤其是对于英语基础薄弱的人来说,必须加倍努力。其次,无论面对何种英语测试,我的秘诀始终是早读和研习真题。我处理真题的方式可能独特,例如快速完成一篇阅读后,我会投入至少40分钟乃至更久去深度理解,标记生词并理解含义,剖析复杂的句子,并反复反思为何选择错误,以便找出问题根源,确保下次避免重蹈覆辙。有人提倡反复做真题三次,但若未彻底理解首次的错误,后续的重复只会徒劳无功。我每天仅限做两篇阅读,充分理解吸收后,会在当晚睡前聆听相关英文音频,次日还会复习时默写这两篇文章的新词汇。通过这样的循环,真题才能被彻底掌握,这种做法或许比其他人做三遍更有效。我没有做过一套模拟题,我认为真题已足够,且主要记忆的是真题中的词汇。一旦掌握了历年真题的词汇,应对试题中的80%陌生词都将不在话下。因此,初期可大致浏览大部头的单词书,后期无需过分投入。早读对强化知识和提升语感的作用不言而喻,许多同学也明白其益处,关键在于持之以恒,一旦形成习惯,早起并不会太艰难。

考研专业课方面:

基础医学综合涵盖了生物化学、生理学、病理学等多个领域,理解和掌握每个领域的基础知识至关重要。生物化学部分,你需深入理解蛋白质、核酸、糖类、脂质等生物大分子的结构和功能,以及代谢过程中的关键反应。这些知识点往往在试题中以计算题或分析题的形式出现,需你具备扎实的理论基础和逻辑推理能力。

生理学方面,重点关注人体各系统的基本功能和调节机制,如神经、心血管、呼吸、内分泌等系统的生理过程。这部分内容需理解并大量数据和概念,但更重要的是要能够将这些知识应用到实际问题中去,例如疾病的生理病理机制。

病理学是连接基础医学和临床医学的重要桥梁,主要研究疾病的发生、发展规律及其形态结构变化。理解病因、发病机制、病程演变及结局,是病理学复习的重点。要学会凭病变形态推断病因和病程,这对后期的临床实践非常有帮助。

在学习过程中,我建议采用“理解-记忆-应用”的三步法。先凭阅读教材和听课理解概念,凭做笔记和画图强化记忆,凭做题和模拟实验来实践应用。定期回顾和整理知识框架,帮助你更好地把握整体脉络。

我还利用网络资源,如Coursera、PubMed等,查找相关研究论文和教学视频,这不仅加深了我对知识点的理解,也拓宽了我的视野,使我能从更广阔的角度看待医学问题。

对跨学科的专业如健康大数据与智能医学,还需关注数据分析和编程技能的学习。Python、R语言等编程工具的掌握,以及统计学、机器学习的基础,都是你需提前准备的内容。

The End