北京科技大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北科大数理学院软件工程考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月19日 22:54:44
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京科技大学软件工程考研经验与备考要点

考研政治方面:

我在10月1日按时启动了政治复习,首先仔细阅读了一遍政治教材,但未进行习题练习。完成初次阅读后,我着手解答2000题集,每完成一小部分便核对答案,并对错误之处做好标记(值得一提的是,肖秀荣的2000题答案位于题目下方,既有便利也有干扰,我个人推荐首次做题时用一张纸遮住,以便错题能深入理解注释。到了最后的冲刺阶段,已无暇逐一深究每个题目,只能依赖记忆了)。进入12月,我发现之前学的知识点大多遗忘,于是重新浏览了一遍教材,并再次回顾了2000题,这样基本上就进入了备考的尾声。

考研数学方面:

在备考期间,我曾陷入一种误解,认为要取得高分,就得把一套综合复习资料翻来覆去地读很多次(通常建议至少四遍)。但其实这个观点并不全面。诚然,复习材料的确需要深入研读,但我们真正的目的是从中掌握各种问题解决的策略和方法,而不仅仅是为了达到某个阅读次数以期待高分。这是一个必要的学习过程,但并不保证一定能获得高分,这一点我想特别指出。

考研英语方面:

9月:真题超精解上下册第二遍,方法一样,只是少了手写翻译,这个时候可以在脑子里翻译了,大概到10月中旬才结束第二遍。但第二遍着重思考出题思路,每篇文章不是做完看完就完了,一定要仔细研究。比如句与句之间的联系,段与段之间的联系,微观看完一定要看宏观,把握整篇文章的中心与行文思路。不断自问自答,为什么这两句之间要加上这一句,为什么这里要引用某人的话,为什么这个词反复出现,为什么同样的意思要用不同的表述等等。要相信考研阅读没一句废话,每句话都有它存在的意义,而你就是要寻找它的意义并且摸透。不过幸运的是这些意义比较单一,就那么几种,你理解透了就向前迈进了一大步。还有一些小技巧什么的,我认为,主要在自己思考并且总结。等你做完这些准备工作,你会发现,英语简直不在话下。这期间有时候会做下英语的新题型和完型,翻译几乎没怎么做,新题型我买了这本黄皮书的模拟题。完型太便宜了,20个题10分,一题0.5分,感觉丢了也不可惜,所以没买资料;翻译我买了这本唐静的.所以结论就是新题型完型和翻译真的不用另外买资料,就做做真题就足够了,我只是超重点的准备了PARTA阅读部分。其他的都是兴趣来了就做一篇,对下答案,找找思路,背背生词和短语就完了,没有花什么时间研究文章。

考研专业课方面:

理解是基础。数据结构并非单纯的编程语言知识,它更注重逻辑思维和问题解决能力。对每一个数据结构(如链表、数组、栈、队列、树、图等)的基本概念、特性以及操作的理解至关重要。你需深入理解它们如何存储数据,如何进行插入、删除、查找等基本操作,并能按实际问题选合适的数据结构。

动手实践不可少。理论知识虽重要,但只有凭编写代码来实现各种数据结构的操作,你真正掌握它们。建议使用一种熟悉的编程语言,如C++或Java,动手编写并运行代码,这将帮助你理解和记忆得更加深刻。多做习题,尤其是算法题,比如LeetCode、HackerRank等平台上的题目,提升实战能力。

再者,掌握常用算法。数据结构往往与算法紧密相关,如排序(冒泡、快速、归并)、搜索(二分、深度优先、广度优先)等。理解这些算法的工作原理,熟悉其时间复杂性和空间复杂性,能够帮助你在面对具体问题时做出明智的选。

分析和设计也是关键。在实际应用中,你可能需设计新的数据结构来解决问题。这就需你具备分析问题、抽象模型、设计高效解决方案的能力。例如,当你遇到一个动态规划问题时,你能想到用二维数组作为状态转移矩阵,这就是数据分析和设计的体现。

复习时,要定期回顾和整理,构建自有的知识体系。你绘制思维导图,或者写笔记,把学到的知识点串连起来,形成系统化的认知。

The End