北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北邮人工智能学院智能科学与技术考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2024年12月21日 16:48:36
北京邮电大学智能科学与技术考研经验与复习技巧
考研政治方面：
我是在教育部门公布考试大纲后，大约九月份开始复习政治的。首先，我会根据大纲粗略通读，了解大致的考试内容。接着，我结合肖秀荣的1000题与徐之明的渐进式习题进行操练。对于徐之明的题目，我在每个章节学习完毕后立即完成，以巩固新学的知识点。至于肖秀荣的题目，我会间隔一段时间再做，以此检测我对知识的掌握程度，并将错误题目标出，反复练习。进入十一月，我开始关注论述题，使用肖秀荣的小册子（似乎是名为知识点背诵的资料），初步背诵并回顾1000题和渐进题中的大题，以熟悉常见答题模板。随着时事热点的出现，我开始跟进热点学习。到了十二月，各种预测卷纷纷出炉，我选择了肖秀荣的四套卷，同时也购买了历年真题，了解一下过去几年的试题类型和大题的答题模式。今年，肖秀荣的四套卷成功预测到一道原题，其他题目也有一定的涵盖。不过，政治得分的关键在于选择题，论述题较为主观，只要有合理论据，通常都会得到分数，不一定要完全遵循标准答案。
考研数学方面：
新学期期间（9月至11月）：强化复习阶段：对于数学，我们将在一个半月内全面重温全书，尤其关注之前标注过的难点和初次未能掌握的部分。从10月中旬起，我们将着手解决历年真题（2001年至2016年）。这期间，可穿插做一些张宇的模拟试卷。保持平均每两天一套的速度，一天用于做题，一到两天用来订正答案。建议对每个题目尽可能使用多种解题方法详尽批注，遇到困惑之处，多查阅全书或教科书以确保彻底理解。务必注重基础计算能力的培养。值得注意的是，真题难度相对较低，一般2.5小时能较为从容地完成。相比之下，模拟题更为复杂，初期可能需4小时，但随着练习深入，应逐渐控制在3.5小时内，最终目标是3小时左右。无论是模拟题还是真题，最好都在答题纸上作答，以培养良好的考试习惯。可以选择带有答题纸的真题集，或者单独在淘宝上购买答题纸。
考研英语方面：
刷单词，速度快，次数多，多反复，看了又忘了，太正常了，单词不能偷懒，多看看英文文章，新闻也还不错。刷了两遍单词之后就可以刷真题啦，我一般都是每天做两题，标记速度，改，看翻译，看原文，消灭生词。每天坚持，不会太累。作文嘛，买个作文书。背，翻译，默写……写真题的作文，我把近十年的真题写了个遍。觉得自己英语并不是很好，属于不扎实，但是蒙的正确率比较高的那种，结果复试时英语笔试就悲剧了，所以一定要脚踏实地背单词看文章培养语感啊，出来混都是要还的，欠下的债总是躲不过去的啊。还有一点是学会分配时间，在平常做真题的时候就要训练，我是先把作文写完，再从头开始做的，三个小时的时间，自己要把握好速度与每一道题花的时间。
考研专业课方面：
理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据，更是关于如何高效地操作这些数据。比如，数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型，它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如，数组适合随机访问但插入删除效率低，链表则反之。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序（如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等）和查找（如顺序、二分、哈希等）算法，并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析，无论是时间复杂度还是空间复杂度，都要有清晰的认识，这是衡量算法效率的重要指标。
再者，深入理解高级数据结构，如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等，这些在实际问题中应用广泛。例如，哈希表用于快速查找，平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点，要能灵活运用解决实际问题。
学习过程中，实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法，加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言，如C++或Python，进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目，是很好的实战场所。
阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如，《数据结构（C语言版）》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区，如Stack Overflow，从中获取到很多实用的技巧和经验。
不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论，相互解答疑惑，提高学习效率，也能增加学习的乐趣。