北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能硕士考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2024年12月22日 09:33:09
北京邮电大学人工智能硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
政治选择题占到一半，重要性不容忽视。这次考研，我在10、11月，用了一个多月的时间重点攻选择题。这些选择题都是政治模拟题。选择题基本上都是基础知识，每年变化不大，所以用去年的书也没关系。一共10来本书，我把其中的选择题都做了，每天1～2套。不熟悉的知识点，做完后一定要回归书本，看书里原话是怎么讲的，易混淆的和自己常错的知识点简单地背一下。第一遍背可能很痛苦，但背了一段时间后就会发现做题的质量有所提高。
考研数学方面：
由于今年号称数学史上最难，一般考研用的练习册是数学复习全书等一套，市面上普遍流行的是李永乐的红色版、李永乐的粉色版、张宇的版本和考纲版。我推荐李永乐和张宇，考纲据说很好，但是出的太晚了。我用的李永乐的粉色版，包括全书、真题、400题模拟，我还买了红色版的660题基础训练，强烈推荐这本660，虽然很易错，但是真的很有帮助，总结也很好。自己要随着多做题，严格要求自己。大三我重看了教材，看完一章做一章的复习全书，结束后已经大概六月了。如果没有时间的小朋友务必在大三下把数学书学一遍到两遍。六月的时候，我很迷茫，合上复习全书，题目遮挡上答案我依旧什么也做不对的感觉。于是我得出结论，基础不牢，再看书。这个时候其他人都开始做各种题，我依旧在看书，不是不着急，但是再看书的时候感悟很多，觉得很多东西更通透了，所以也安下心来仔细看书，再看完一遍很快了，十月我就又看完了一遍三套书，做了所有的课后题，挑着想练习的部分做了数学复习全书。十一月中才开始数学冲刺，计算着时间，像考试一样做了真题，然后做了几套400题模拟，实际上我660和400都没做完，考的不好也是活该。另外还是重视做过的错题，反复多做，不要以为做过就一定会了。数学其实在总分比重中比大综合还要重要，非常拉分！一定要重视！对于数学我的建议是早准备，但是不要心急，千万重视教材，非常重要，万变不离其宗，不要认为只做练习册就行了，今年的真题就是教训，很多都是书上的一些知识点然而练习册上并不是重点。但是题目一定也要多做，数学必须每天都做，再忙也不能有一天不做题！保证一些经典题目和例题题型要熟练到不用怎么动脑都可以做出来，这些是保证数学成绩的底线。
考研英语方面：
准备时候好多人说不用背单词，要在阅读里背单词我不信现在我觉得比较容易接受的说法是：背单词要达到的标准不是会听会说会写会词组知道词源是什么,而是我在阅读里面会不会认出来它。我的建议是掌握最常见的词义，词组的话不要掌握什么后面加ing还是todo（这是为了完形填空），你只要看看那种最最常用的词组，能识记就好了
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非单纯的技术堆砌，是关于如何高效地组织、存储和处理数据的一种理论体系。在学习过程中，你需深入理解每一种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性，以及它们在实际问题中的应用场景。例如，栈的后进先出特性常用于表达式求值，二叉树则广泛应用于文件系统的构建。
算法是数据结构的灵魂。对每种数据结构，都要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度，并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如，快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现，二分查找、哈希查找的应用等。这些都需凭大量的编程练习来巩固。
再者，理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。比如，动态规划问题中经常需构造合适的数据结构来辅助解决；图论问题中，最小生成树、最短路径等问题常常需将问题转化为特定的数据结构模型。
我还强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库，且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解，还能训练解决问题的实际能力。
多做真题和模拟题，了解考试的题型和难度，这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论，提升实战经验和思维广度。