中南大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中南数学与统计学院统计学考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月25日 13:43:28
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中南大学统计学考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

选择合适的考研政治参考资料至关重要,我建议使用任四、肖八及肖四。初期阶段,大题部分可以不做,只需浏览题目并尝试回忆相关知识点,再对比答案以检验理解。你会发现,分析题在实际考试中往往会重现。对于考前预测,我个人偏向于肖秀荣,历年来的政治主观题在他的试卷中往往能找到影子。即使你没时间背诵其他资料,肖四和肖八是一定要熟记的,这是绝对必要的!同时,强烈建议考生密切关注当前的时事政治,近年来政治选择题难度提升,很多内容源于最新的政策动态,超出了常规复习范围,因此请务必重视。

考研数学方面:

在这个时期,我着手整合整本书的内容,对于高等数学,我选择了张宇的18讲配合1000题的高数部分进行练习。这种方式对比起先前独立刷题,我发现效果显著提升,这才意识到前期自我复习时基础知识不够牢固,导致后续加强学习时难以将知识串联起来。因此,如同前面所强调的,扎实的基础至关重要。至于线性代数的强化,我推荐使用线代强化辅导讲义。

考研英语方面:

这个分数我还比较满意。英语是三月份开始的,刚开始就是背单词为主,啃绿宝书,在暑假前大概过了三四遍。五月开始做张剑的阅读理解150篇,感觉比真题难,权当记单词了,他的题目设置没有真题那么严谨,所以错的多少不必深究。暑假我没有回家,留在学校奋战,背单词也转为用APP,利用碎片时间,用过好多软件:知米、扇贝、乐词、不背单词等,我认为知米最好,界面简洁。还做了张销民的完形填空新题型,感觉一般吧。

考研专业课方面:

统计学基础的核心在于理解数据的本质和处理方式。你需掌握基本的数据类型,如定量数据和定性数据,以及它们的描述性统计量,如均值、中位数、众数、方差和标准差等。这些基础知识是构建统计模型的基础,也是数据分析的第一步。

概率论是统计学的重要组成部分。理解并能熟练应用条件概率、贝叶斯定理、大数定律和中心极限定理是必不可少的。这些理论在后续的假设检验、回归分析等高级统计方法中起到关键作用。

再者,统计推断是考试的重点。你必须熟悉参数估计的方法,包括点估计和区间估计,并理解其原理。假设检验中的t检验、卡方检验、F检验和Z检验等也需深入理解并能灵活运用。这部分需大量的练习来提高判断力和敏感度。

对回归分析,线性回归是最基础的内容,但也是最实用的部分。理解残差分析、多重共线性、异方差性和自相关等问题,以及如何凭模型选和诊断来改善模型性能,这些都是考试的热点。

统计软件的使用也很重要,如R或SPSS,能够帮助快速进行数据分析和结果解读。虽然考试可能不直接测试编程能力,但在实际研究中,掌握一种统计软件的操作是必要的。

在学习方法上,我认为理解大于记忆。统计学不仅仅是公式和计算,更是一种思维方式。尝试将所学知识应用于实际问题,凭做题和案例分析加深理解。定期复习和自我检测也非常重要,这有助于巩固知识并发现自有的薄弱环节。

The End