北京交通大学系统科学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北交大系统科学学院系统科学考研备考指导与经验
考研资深辅导
2024年12月25日 17:26:54
北京交通大学系统科学考研经验与备考指导
考研政治方面：
首先我高中时是文科生，所以对政治这种文科性质的学科还是有一些复习经验的，于是我政治开始复习的时间算是稍微晚的了，我是8月开始接触政治的，遵循着不同时间段做不同的任务以有全方位的提升，我在8月份的时候只是看肖秀荣的1000题，主要是过单选，而且基本都是在每天学习比较累的时候拿出20-30分钟的时间做点单选，感觉一些重要的知识点就大致记一下，但是一定要把错题标出，最好用红笔，这样的话会对之后的复习是有帮助的，所有的复习书不要过分求整洁之类的，多做标记是一个很不错的方法，这样8月一个月的时间就要把所有政治这是今年我比较高的科目，比如政治，我必须得从基础里构建出自己的知识网络和架构（这个方法因人而异，有的人看一遍知识点讲解就行）之后用的风中劲草的核心考点，感觉总结的不错，细致地用了《肖秀荣1000题》：几天刷完单选多选，然后对照另一本答案详解，注意哦，你要掌握的不是这一道题，而是这一个知识点，迅速看答案解析，把解析里涉及的自己不会的知识点写到题目旁白或者本子上（类似错题本，其实根本写不了几页纸 不费时间的），的单选做完，不要太在意正确率，因为这个时候对政治还没有系统的知识梳理，所以错误是正常的。而关于政治知识点的系统复试一般是要等到大纲解析出版之后，但是去年的话出版的话比较晚，记得都9月份了吧，所以这之前我就看了任汝芬的序列一，前前后后过了两遍，也不是特别仔细那种，所以速度还是比较快的，政治复习主要还是哲学部分比较耗费时间，其他的都好说。这之后就是大纲解析了，这个是最权威的，所以一定要予以重视，至考研的时候至少要仔细看3、4遍，序列一和大纲解析看的过程中多选题就可以穿插其中了，多选比较难，所以要做好最好对照知识体系来看，更能巩固知识点，加深印象，对论述题目的表达也有帮助。
考研数学方面：
我在过完课本后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。数学第一轮我是看课本、做课后题。最近两年数学出现了变难的趋势，倒不是考试范围扩大很多，而是计算量增加，对于一些数学思维要求提高，比如说分类讨论。虽然很多课后题的形式并不能直接拿来当做考题，但是对于基本概念的理解巩固很有帮助。对于不定积分那部分，高数课本后边的课后题几乎包括所有常用的解题方法，有一定难度，第一遍做很多都不会。但是如果能沉下心来好好研究课后题，第二遍再做的时候会发现自己有很大提升。此外，对于一些原函数的记忆，不要太拘泥于比较常见且较为简单的公式。由于其他的内容相对于高数较少，我用的是本科教材，对于具体书目就再推荐。《核心笔记》我买的时候只有复印版，虽然出版时间早，但是难度比较符合现在的考试，对于考点的把握也不错。可以作为第二轮的巩固。
考研英语方面：
大约从四月起，我开始了英语复习，但没特意抽出时间专攻词汇。然而，对于英语基础较弱的同学，我还是推荐先扎实地记忆单词。期间，我购入了张剑的黄皮书，每日练习两篇阅读理解，此时不必过于纠结正确率，毕竟这不是真正的考研试题，部分题目设计可能不够严密，关键是保持对语言的感觉。进入暑期，我开始接触真题，这些资料十分珍贵，务必充分利用。起初，我全盘练习，包括翻译等部分，但我认为专注于阅读理解更为有效，主要是熟悉真题的命题模式，并记录那些陌生而常出现的单词，以便日后反复查阅。我的进度是每两至三天完成并整理一套真题。难度比我预想中低些，阅读通常错2-3题。然而，阅读理解需多次精读，翻译和作文也需要动笔实践，作文可稍后再重点准备。对于错误的地方，我会通过解析来理解命题意图和解答技巧，同时积累生词。真题我总共大概做了三到四轮，后来几乎能记住答案，我就更多地去朗读文章，以维持语感。
考研专业课方面：
运筹学理论与方法是一门融合了数学模型、优化算法和决策分析的学科，它是解决实际问题的强大工具。在这个过程中，理解和掌握线性规划、动态规划、整数规划、网络流理论等基本概念至关重要。这些基础知识不仅需深入理解，还需凭大量的练习来提升应用能力。
线性规划是最基础的部分，理解单纯形法的运作机制，学会构建和求解线性规划模型是关键。对动态规划，要掌握其“最优化原理”，并熟练运用Bellman方程解决最优控制问题。整数规划则涉及到更复杂的优化问题，尤其是0-1整数规划，理解和应用割平面法、分支定界法是重点。
网络流理论如最大流最小割定理，以及运输问题和指派问题的解决方案，如Ford-Fulkerson算法和匈牙利算法，这些都是运筹学中的重要组成部分，它们在解决物流、资源分配等问题中有广泛应用。
再者，学习运筹学不能仅停留在理论层面，实践应用同样重要。凭实际案例或模拟问题，将所学知识应用于解决现实问题是提高理解力的有效途径。例如，凭编程实现各种优化算法，这不仅能检验理论理解，还能增强计算技能。
持续的复习和总结是必不可少的。我建议定期回顾笔记，整理出自有的知识框架，并尝试解释和解决新的问题。多做历年真题和模拟题，熟悉考试的题型和难度，对考试时间的把握也非常重要。