中国地质大学(北京)电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大信息工程学院电子信息考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月27日 06:28:44
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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国地质大学(北京)电子信息考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我起步最晚的是政治复习,原因在于这门科目的投资回报率相当高,每一分钟的努力往往能带来显著的收获。复习材料主要就是几本经典书籍,但由于我个人的拖延倾向,我一直打算到临考前才开始背诵,因此未能按计划完成全部阅读。如果你们早早开始,我会推荐以下几本书。首先,《思想政治理论考试大纲解析》,也被称作政治红宝书,这是官方出品,由教育部考试中心精心编写,权威性毋庸置疑,历年真题几乎都直接或间接出自此书,它的修订方向也是考研政治的重要风向标,绝对不可或缺。其次,推荐杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,内容与肖老的《知识点精讲精练》相仿,但更为浓缩,关键考点以特殊字体或阴影标注,条理清晰。由于我起步较晚,所以我选择了更精简的《核心考点》。接下来,我要提的是肖老的系列书籍,他的微信至今仍保存在我的通讯录中,为我提供了许多宝贵的资料,也成为我对考研时光的一种纪念。我购买了他的四本书:《命题人1000题》包括习题和解析,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》。这些书全是题目,且紧密贴合真题,具有预测作用。《1000题》我做了两遍,自行批改并用红笔改正,同时多次对照考点复习错误题。《8套卷》我仅做了选择题,马原部分的大题则看了一遍,并浏览了答案。对于《4套卷》,我不仅完成了选择题,还熟记了所有大题的答案,直至进入考场的最后一刻,我都在反复背诵。结果证明我的策略是对的,因为《4套卷》直接押中了四道大题,所以它是至关重要的,千万不能掉以轻心。至于时政,我整理了一些可能的考点,也在肖老的微信公众号上阅读了他整理的时政分析,其中还包括一些自我检测的题目。如果对时政部分感到不安,可以考虑购买《形式与政策以及当代世界经济与政治》,里面会有最新的时政要点。

考研数学方面:

数学的重要性我想不要我多说了,数学是最容易拉开分数的一门课,俗话说:得数学者得天下。我是从大三下学期开始正式复习考研的(如果你想考好一点也更早一点更好),数学就是基础要扎实,我还对着考试大纲把书上的每一块都过一遍,课后习题都仔细做一遍,这个阶段大概花了两个月的时间,之后便开始攻克李永乐的复习全书,我觉得复习数学这本书是必备的,因为它既注重夯实基础,也能提高解题思路。这本书一定要花心思去做,有不懂的问题要自己先考虑,实在不行再看答案,注重看里面的解题思路,只有思路清晰了,下次遇到同类型的题目才能上手。我在7月份把全书第一遍全部看完,然后继续第二遍。到考研之前大概看过三遍吧。强调一点,数学是考做题的,而不是看的,不管题目你看上去会不会,一定要动手去做,好多人都吃过这个亏,觉得有些题目看上去都会做,但是真正做的时候不一定能做的对。希望大家踏实一点,一定要多练习。

考研英语方面:

学习确实需要找到适合自己的策略。我使用的是陈正康的词汇手册,并购买了一本红宝书,尽管后者未曾翻开。其实,任何一本词汇书都足够,关键在于彻底掌握。不必贪快,否则匆匆背完一遍却记忆空空。定期复习至关重要。此时此刻,每天练习一篇真题以保持敏锐度就足够了,但务必计时。每完成一篇,都要深度剖析,摘录生词和复杂的句子。真题至少要重复练习两次。此外,作文部分不容小觑。有人认为只需在考试前一两个月突击背诵作文。然而,我发现仅靠背诵并不够,不仅难以记住,而且难以灵活应用。最佳做法是亲自写作,每周至少撰写一篇英文作文,尽量挑选不同的主题。

考研专业课方面:

理解软件生命周期是关键。从需求分析到设计,再到编码、测试和维护,每一个阶段都有其独特的任务和挑战。需求分析需能够准确把握用户需求,编写出详尽的需求规格说明书;设计阶段则涉及到模块划分、接口设计等,需熟悉各种设计模式并能灵活运用。

软件工程的重点之一是质量管理。需掌握质量保证和质量控制的方法,如黑盒测试、白盒测试、单元测试等,并理解ISO 9000系列标准。了解敏捷开发和DevOps文化也是十分必要的,它们强调快速迭代和持续集成,有助于提高软件的质量和效率。

再者,版本控制和项目管理工具的应用也是必不可少的技能。Git是常用的版本控制系统,它的分支管理和合并策略对协同开发至关重要。至于项目管理,像JIRA这样的工具帮助更好地跟踪任务进度,管理团队工作。

编程语言和数据结构的理解是基础中的基础。无论使用Java、Python还是C++,都需熟练掌握其语法特性,数据结构则是解决复杂问题的关键,如链表、树、图等,理解它们的时间和空间复杂度,能帮助写出高效代码。

在学习过程中,我坚持理论与实践相结合,凭实际的项目来巩固所学知识。例如,参与开源项目,或者自己动手做个小项目,这不仅提升编程能力,也能更好地理解软件工程的实际应用。多阅读优秀的代码,参加编程比赛,都能提升编程素养。

The End