上海交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上交大电子信息与电气工程学院电子信息硕士考研备考注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月28日 07:10:36
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海交通大学电子信息硕士考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

对于政治这门时效性极强的学科,不必像学习英语那样提前很长时间投入大量精力,因为后期会有老师归纳总结各种类型的主观题,例如考研必备的“肖四”、“蒋五”等资料。重点在于选择题,它实际上是最能决定分数差异的部分,因此其权重很高,同时也是考生失分的主要区域,特别是多项选择题,它的分值相当于一道完整的主观题。因此,考生应始终注重政治选择题的训练。必须多加练习。我个人在选择题方面做得还算可以,初期我主要用1000题进行训练,做完后对照答案,我会将正确答案标注在书上,然后反复查阅。有人建议1000题要做几遍,但我只做了一次,我认为更重要的是整理错误题目,确保彻底理解错题。十月份开始,我转做肖八的选择题,同样地,只是专注于选择题部分,同样的策略是做好题目分析和整理。后来购买的肖四、蒋五、任四等预测卷,在做这些试卷时,切勿盲目,首先要设定时间限制,比如20分钟内完成。接着,整理每套试题中相似的题目(尤其是时事政治部分),同时在记忆大题的同时也要回顾做过的这些选择题。

考研数学方面:

从三月起,我开始了数学的学习,重点是精编资料和母题,每个都研习了两轮。初次接触要点精编时,我先阅读教材,随后自我实践,遇到错误便立即订正,并在出错的地方做好显著标注。第二次通读时,我专注于理解各个知识点,并重做了第一次犯错的题目,将那些反复困扰我的问题整理进错题集,以备后续查阅。每种题型的不同解题策略、易犯错误的环节以及可能的陷阱,我都用笔记本详细记录,通过反复查看来牢记于心。到了十二月,我持续回顾笔记,不断练习,保持手感。

考研英语方面:

大致在清明时节,我启动了从97年至07年的阅读练习。每日精选一篇文章进行深度研读,设定的标准包括:1. 对每个词汇都需熟悉;2. 每个句子都要能理解透彻;3. 必须清楚每一个错误选项为何错误。初期,一篇精读可能需要耗时足足三到四小时,我通常会对全文进行翻译,直到大约五月底才完成全部(起初进展缓慢,但随着熟练度提高,后期速度会加快,最终能在一小时内完成一篇)。在暑假来临前的一个月,我每天都回看之前做过的文章(有的文章已经看了五六遍甚至更多),依然坚持之前的三个标准,并确保严格遵守。

考研专业课方面:

“软件学科基础”是一个涵盖广泛的科目,它包括了计算机科学的基础理论,如数据结构、算法分析,以及编程语言、操作系统、数据库系统等核心领域。在我个人的学习经验中,理解和掌握这些基础知识至关重要。例如,数据结构的理解是解决复杂问题的关键,算法分析则能帮助评估解决方案的效率。对编程语言,我建议不仅要有深入理解至少一种高级语言,还要对其他主要语言有基本的认识,因这会直接影响到编程思维和解决问题的能力。

操作系统和数据库系统的理解也不可忽视。操作系统涉及进程管理、内存管理和文件系统等方面,这些都是计算机系统运行的基础。数据库系统的学习则需理解关系模型、SQL语句以及事务处理等概念,这对未来从事任何涉及到数据处理的工作都极其重要。

在学习方法上,我坚持理论与实践并重。理论部分,我会凭阅读教材和参考书籍来建立扎实的知识框架;实践部分,我会利用在线平台进行编程练习,甚至自己动手实现一些小项目,以此加深理解。我还经常参加一些编程竞赛或者完成开源项目,这样不仅提升实际操作能力,也能在实践中遇到和解决问题,进一步巩固知识。

我强调自我反馈和持续改进。每次学习完一个新的知识点,我都会尝试用自有的话去解释,无法清晰表述,那就说明我可能还没有完全掌握。定期复习也是必要的,避免遗忘曲线的影响。

The End