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博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月28日 20:32:25
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中国地质大学(武汉)地学信息工程考研经验与备考指南

考研政治方面:

每年的政治大纲通常在九月中旬发布,我在大纲公布后才着手复习政治,每天利用午间和晚间各两个小时来学习,通常是作为其他学科之间的休息调整。我发现“红宝书”排版杂乱且题目偏离常规,因此几乎没有使用,主要依赖肖秀荣的教材。不过后来我觉得开始复习政治的时间稍晚了一些,略显吃亏,所以推荐大家从暑期,大约7或8月份开始就可以接触肖秀荣的书籍(当然,“红宝书”内容全面,可以用作参考资料)。我采用的学习方法是一章一练,错误的部分用铅笔轻轻标注,以便后期能多次回顾错题。大约11月时,我会开始阅读“风中劲草”,这几乎是每个考生必备的,它详尽列举了历年考试中的小知识点。政治选择题通常除了哲学部分,不会与近年的试题重复,所以非常值得一读。到了12月,我专注于肖八的选择题,然后大约在12月18日左右开始关注肖四,并背诵大题。此外,我也尝试了背诵蒋五,但效果并不明显,实际上,专心背肖四是足够了,如果有额外的时间,再考虑其他资料。总结来说,对于政治,保持适当的重视即可,无需过早投入过多时间和精力。

考研数学方面:

二次复习主要围绕一次复习时的笔记和辅导书中的难题及错误进行,仔细重读笔记,熟记要点,再解决那些曾经困扰你的题目。我那时还尝试了张宇的180道封闭训练题(听说现在改为100题),难度较高,主要是为了拓宽视野。到八月底,二次复习大致告一段落。

第三次复习则以历年真题为核心,从九月初开始,我把张宇的三十年真题分为三个阶段:87-03年为第一阶段,04-14年为第二阶段,15-19年为第三阶段。对于第一阶段,每天一套题,同时做好错题笔记(非常关键),并在答案书中标记,这样当你完成所有题目时,可以看出哪些章节被大量标记,那些就是你需要强化复习的部分。第二阶段同样方法,但需按照考研实际时间来完成,每套题留出两天时间(一天做题,一天纠错),考虑到这时你也需要开始复习政治和专业课,因此数学的复习时间要适当调整。大约二十天后,你将再次发现标记明显的章节,这就是你的弱项,需要回头重点攻克。这些任务大约在十月中期完成,接着别急着进入第三阶段,先回顾之前的课堂笔记和辅导书中的知识点,尤其是错误多的章节,以及错题集里的题目,目标是在十一月初完成。随后,重温04-14年中得分较低的那一年的真题,如果可能的话,这11年的题目都应该再做一遍。这样一来,就到了十一月中旬。

如果有合工大超越的五套模拟卷,按相同的方式去做,如果没有,可以做上一年的卷子,特别关注后面的解答题和新颖的选择填空题。十二月初,花一周时间复习所有知识点和笔记内容,然后开始第三阶段的真题,三天一套,深入剖析错误并找出答题卡上常犯的问题。十二月中旬结束这个阶段后,剩余的时间自行安排,开始加强记忆,确保每天都做一些练习题,直至考试前夕。

考研英语方面:

真题很重要!!!除了张剑的黄皮书(真题及真题解析),我没有做过任何其他的练习。我先把05至12年的真题做了三遍,后来没题了又做了一遍94至05年的真题,最后在考前半模拟半练习地做了13年以后的几套真题。我没有专门分析题型和出题规律,也没有刻意地背诵,就是保证每天的练习量,保持答题状态,当然做题情况有好也有坏,我都没在意,坚持练而已。到了最后半个月的冲刺阶段,最好不要频繁做题,每周一两套即可,不要被正确率影响心情和信心,做做以前的阅读,不对答案,纯粹练手用。另外还有一个教训就是尽早练习写作文,不要往后拖,越往后越不想练,最终在考场上会写得很难受。(总结:反复背单词、刷阅读贯穿始终,之后再准备其他题型)作文的话,虽然计划10月份之后每天背点素材,背完后再默写,但是因为被专业课搞得头大根本没心思好好背这个,就一拖再拖。拖到考前一周左右看了一些作文模板,再结合一些素材,总结了属于自己的一份模板。

考研专业课方面:

地理信息系统A的核心内容包括数据采集、处理、分析以及可视化展示。数据采集是工作的起点,无论是遥感图像还是实地测量的数据,都需准确无误地录入系统。学习这一部分时,理解各种数据格式和获取方法至关重要。掌握GIS软件的操作,如ArcGIS或QGIS,是基础技能之一。

在数据处理阶段,要学会如何清洗、整合、转换数据,确保其质量和一致性。这部分需扎实的编程基础,Python和R语言是常用工具,能帮助自动化处理大量数据。空间分析是GIS的灵魂,需理解并应用距离计算、缓冲区分析、网络分析等方法,为地质灾害风险评估提供依据。

至于数据分析,这是GIS的精髓所在。需掌握统计学原理,利用GIS进行空间统计分析,找出空间模式和趋势。比如,凭热点分析识别地质灾害高发区,或者凭回归分析预测潜在的灾害风险。

可视化是将复杂的空间信息转化为直观图形的关键步骤。需熟练运用各种地图符号、颜色和图层管理,使结果易于理解,便于决策。

在学习过程中,实践是检验理论的最好方式。参与实际项目,模拟真实场景进行操作,加深对知识的理解。多阅读相关论文,了解最新研究动态和技术进展,也是提升自我能力的有效途径。

The End