中国地质大学(武汉)地学信息工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:地大教育部长江三峡库区地质灾害研究中心地学信息工程考研备考注意事项与经验

中国地质大学(武汉)地学信息工程考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
成绩确实有些意外,就算今年众多知名教师似乎没命中太多重点题目,但我全力以赴,最终得分还算满意。我在复习时,只信赖肖秀荣的教材。我推荐各位选择一位适合自己的教师并专心跟从,过多的选择反而会分散注意力,白白消耗时间,毕竟政治不需要投入大量时间。我从九月初开始看政治,这个时间点正合适,无需提前更多。有人倾向于等新大纲发布(通常在九月中下旬)再开始,我个人认为提早两周左右较好,因为大部分内容变动不大,尤其是马克思主义基本原理。推荐的书籍有:肖秀荣全系列(特别推荐1000题、形势与政策、8套卷和4套卷),以及风中劲草的核心考点。学习步骤是:首先浏览考试大纲,接着做1000题,反复练习,尤其是错题。十月份关注形势与政策,十一月做8套卷,十二月考前看4套卷并进行背诵。按照这样的进度,政治高分不在话下。最后,对于考前的押题,我不建议过分依赖某位专家的预测,重要的是你在学习过程中形成的个人理解和见解,坚定自己的观点总是正确的。
考研数学方面:
唯有数学,可以说是影响总成绩的关键科目。数学具备实用性,它是一种必备的技能。面对数学的复习,没有任何投机取巧的方法,关键在于掌握并理解各个知识点,同时通过模拟试题和历年真题来强化训练和提升水平。复习数学时,一定要亲自动手实践,切忌纸上谈兵。看书并不代表能解题,能解题也不一定准确,对于概念和公式,不要机械地死记硬背,而应力求理解和应用。推导一次公式往往比单纯记忆更为深刻。此外,要注意各个知识点间的相互关联。市面上关于数学复习的资料丰富多样,大致内容相似,挑选一部分就足够了,资料过多反而难以完成。我当时采用的复习计划是:全面复习书籍(3遍)、选择题与填空题660题(2遍)、400题(2遍)、历年真题(3遍)以及超越考研135题(1遍)。实际上,数学考试主要考察基础知识,每年的题型变化不大,重点在于能否灵活应用所学知识。
考研英语方面:
首先,单词是基础。单词一定要背(一些个别同学排除),但绝对不是死背,每天拿着单词书,一个读一分钟的这种做法我非常不提倡,用我们系主任的一句话是:这种蠢方法看着就心疼。单词分三种来记,分别是完全没见过、见过不熟、很熟,对于已经很熟的单词就不用背了,耽误时间,只需熟悉用法以及在那种文章里比较常见即可,对于那种见过但是不熟悉的就要着重背,因为那是你的软肋,这种单词往往是要么不出现,要么出现就致命的,所以一定要熟记,可以以天或是周为单位来巩固记忆,而对于那种完全陌生的单词(我有强迫症,对于我来说我是一定要记下的),如果纯以考研为目的的话,我个人不建议背诵,混个眼熟就行。考研单词书过了几遍之后,就要放一放,开始入手真题上的单词了,最主要的是阅读里的单词,把真题的阅读单词整理出来反复记忆,尤其是总是出现的,且其意思因语境而与平时记忆中的意思不同的,一定要熟记。对于完型,翻译及新题型中单词要着重看近5年的。单词就磨叽到这,不明白的再问吧。其次,阅读是关键。有人说你的阅读分数再乘以二基本就是你的英语分数,虽然有些夸张,但也八九不离十。对于阅读,我的方法就是,做真题。我可以毫不夸张的说,阅读真题,我精读了至少15遍,泛读了无数,有的文章我甚至都背下来默写下来,最后阅读还是错了两个(那两个正是我犹豫了好久改了好几次结果还是改错了),我没有留着真题说什么等到最后测验一下,我觉得那样有点浪费资源,不过大家可以视情况而定吧,每个人的情况不同习惯不同。阅读的问题一定要在原文中找到出处,总结一下出题人经常会在什么地方出题,出一些什么类型的题,我习惯标出段落以及为每段中的每句话标上号,在做题的时候,比如第21题是在第一段第二句,那就在21题旁写下P1-②,这样检查的时候比较有条理。再次,写作不要拖后腿。写作我就是多背背美文,积累一下素材,小作文把要求都写出来就行,大作文就是要调理清晰,紧扣主题就行。最后,完型翻译新题型的话,就是多做做真题,我也没有什么经验可言了。
考研专业课方面:
地理信息系统A的核心内容包括数据采集、处理、分析以及可视化展示。数据采集是工作的起点,无论是遥感图像还是实地测量的数据,都需准确无误地录入系统。学习这一部分时,理解各种数据格式和获取方法至关重要。掌握GIS软件的操作,如ArcGIS或QGIS,是基础技能之一。
在数据处理阶段,要学会如何清洗、整合、转换数据,确保其质量和一致性。这部分需扎实的编程基础,Python和R语言是常用工具,能帮助自动化处理大量数据。空间分析是GIS的灵魂,需理解并应用距离计算、缓冲区分析、网络分析等方法,为地质灾害风险评估提供依据。
至于数据分析,这是GIS的精髓所在。需掌握统计学原理,利用GIS进行空间统计分析,找出空间模式和趋势。比如,凭热点分析识别地质灾害高发区,或者凭回归分析预测潜在的灾害风险。
可视化是将复杂的空间信息转化为直观图形的关键步骤。需熟练运用各种地图符号、颜色和图层管理,使结果易于理解,便于决策。
在学习过程中,实践是检验理论的最好方式。参与实际项目,模拟真实场景进行操作,加深对知识的理解。多阅读相关论文,了解最新研究动态和技术进展,也是提升自我能力的有效途径。