中国人民大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大统计学院应用统计硕士考研复习指南与经验
考研资深辅导
2024年12月31日 00:07:40
中国人民大学应用统计硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
因为我高中是文科生，所以政治上有一定基础，所以从9月底才开始复习。政治主要包括五部分，马原、毛概、近代史、思修、形势政策。书买了大纲、风中劲草、1000题、考点预测、8套卷、4套卷、肖秀荣形势政策、（米鹏三套卷、20天20题、任汝芬4套卷），大纲看了两遍，基本看了一个月。后期换了风中劲草。风中劲草全书读了3遍，最后看了自己画的重点1遍，一直看到考试前。然后这其中，穿插着做了2遍1000题。就我个人的经验，这种应付选择的题目，一定要多重复。细细的看，重复的次数少，我觉得效果不好，毕竟挺枯燥的东西，到头来可能没留下多少印象，我看书的时候就强迫自己拿着笔画考点，很提神。然后1000题，我的处理方式是先把正确答案抄上去，只看正确的选项，然后看答案解析，看错误的选项哪里错的。政治这个科目，永远看对的东西，不看错的东西，这样你在考试的时候潜意识里对的东西就多，这是我个人的理解。形势政策最后一个月看肖秀荣的热点时事就好了。政治我的观点是选择非常关键，如果你选择做的好，能拿到40分，大题拿个平均分，就妥妥上70分了。选择多看风中劲草很有用，尤其要关注时事与毛概的结合。大题拿到30分应该比较容易，毕竟有押题四套卷，就算是没见过，自己用政治素养也应该能编出一些。今年主观题基本全是四套卷上的，所以4套卷一定要好好背，最后我留了15天，4套卷和米鹏的押题背了3遍，然而米鹏今年中的很少，所以如果要背多个押题的时候，还是要把肖秀荣的4套卷放在第一优先级上。另外字一定要好好写，学习累了可以练练字，我感觉我就是吃了这方面的亏了。然后考试的时候写快一点，能多写多写，说不定，你多写的一句就有一分，说不定就这一分就能改变考研的结果呢。当然靠谱的优先写，也要注意考试时间的把握。 政治的话，我做肖秀荣的那个1000题，然后再看看错题就差不多了，大题的话最后背背肖四以及其他的就好。
考研数学方面：
今年的数学考试颇具挑战性，我觉得难点在于繁重的计算任务（提升计算效率与准确性是关键）和一些非主流的题型（涉及了一些平时不太重视的领域）。建议大家依据近年试题模式，定制个人化的复习策略。提升数学水平，我的经验是：大量练习、勤于计算、善于总结。李永乐的复习全书覆盖的知识范围比张宇的18+9+9系列稍窄，但都聚焦于考研核心，如果你不想投入过多时间或感到时间紧迫，复习全书是个不错的选择。张宇的系列则更深入细致，提供了多种解题技巧，知识点全面，只是需要记忆的内容较多，可能并非所有方法都能实际应用。我个人采取了折中方案，阅读了复习全书，并辅以张宇的1000题，同时也大致浏览了张宇的18+9+9。然而，最重要的始终是历年真题，务必动手去做。至于何时启动真题模拟（需按正式考试的3小时时间安排），以及后续的宇8、宇4、宇1，应根据自身进度灵活调整时间分配。
考研英语方面：
尽管完形填空每题仅占半分，总计十分，一些人可能认为它不值得投入大量精力去训练，因为他们往往努力后仍无法显著提升成绩。然而，目标越是顶尖的院校，分数要求就越精细，因此每一分都至关重要。近年来，我发现完形填空的难度有所下降，并保持了一定的稳定性，不像十年前那样波动不定，这使得寻找解题规律变得更加有效。在处理完形填空时，我建议每次集中攻克一篇文章，确保理解每一个空白处的含义，并结合其前后的句子来思考。很多情况下，答案隐藏在空白附近的上下文中，存在明显的关联性，我们需要敏锐地抓住这些线索。此外，像转折、让步、递进、呼应及固定搭配等词汇常常是考察的重点，归纳这些规律能帮助我们提高准确率。完成1997年至19年的试题后，再次查看正确的选项以加深印象。接着，在整体模拟测试中，你能发现自己仍然容易忽视的知识盲点，如此一来，实际上你已经对完形填空进行了三次深入的复习。
考研专业课方面：
理解基础概念至关重要。统计学涉及大量的术语和公式，如均值、标准差、概率、置信区间等。这些基础知识构成了统计学的骨架，必须牢固掌握。对每个概念，不仅要定义，更要理解其背后的含义和应用场景。例如，均值代表数据的整体趋势，标准差则反映数据的离散程度。
实战应用是提升的关键。理论知识需凭实际问题来检验和深化。尝试解决一些实际的数据分析问题，比如预测销售、评估模型等。R或Python等编程语言是很好的工具，它们能帮助实现统计模型，直观地理解结果。人大统计学院的课程往往会有案例研究，这也是锻炼的好机会。
再者，统计推断是统计学的核心。假设检验、t检验、卡方检验、ANOVA等都是重要的知识点。理解这些方法的工作原理，并学会正确选和使用它们，是考试中的重要得分点。线性回归和多元统计分析也是不能忽视的部分，它们在处理复杂关系时非常有用。
要关注统计学的新发展。随着大数据时代的到来，机器学习、深度学习等现代统计方法逐渐崭露头角。虽然不是所有考试都会涵盖这些内容，但了解前沿动态会增加竞争优势。
在学习过程中，我建议定期做题和模拟测试，以检查自有的理解和进度。积极参与讨论，向老师和同学教，这样既能巩固知识，也能开拓思路。