中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-矿大计算机科学与技术学院电子信息硕士考研备考要点与经验
考研资深辅导
2024年12月31日 00:58:08
中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研经验与备考要点
考研政治方面：
我对政治的研习不算深入，大约在十月初才开始涉足。初期，我大致浏览了一遍被视为教科书的“红宝书”，期间结合听课，老师的讲解确实让人受益匪浅，使得我在课后阅读时感到更为轻松。思想道德修养和法律基础这两部分主要依赖记忆，无需过多赘述，也没什么特别的技巧，我个人在这方面的投入并不大。考试前夕，肖秀荣的最后四套题的大题部分必须认真背诵，这是至关重要的！我强烈建议每个人都去买来复习。至于形势与政策的实时题目，我没有花大量时间去背诵，只是简单地过了一遍。
考研数学方面：
我认为数学其实基础知识是非常重要的，万变不离其宗，无论出多么灵活的题，都是包含了某些很基础的知识点，所以在直接上全书之前，我把高数和线代的课本完整而且细致地看了一遍，做完了几乎所有课后题，连带着大一买的一本高数辅导上的题也全部写完，同时把知识点做了笔记，一些很巧的积分，求导之类的例题也记下了，然后进行总结（比如我就总结了三角函数各种组合的积分求法）。看完已经是九月下旬，然后上全书，当时就感觉全书上的题80%都能写对了。写完全书是十月底，然后开始真题。我觉得真题最有说服力，就买了数一数二数三的全部真题，每天上午固定两个半小时做真题，时间到了以后给自己严格打分，分析出错原因，然后把不太记得的知识点也记下来在专门的本子上，所以其实整个上午几乎都献给数学。就这样写了两遍，后期时间也不太够了，所以就定三小时写两套卷子。开始写真题的时候分数不好看，而且时间老是不够，不过慢慢巩固找自己的弱点过程中，效率也慢慢高了。做完真题之后，开始做模拟卷，一直到考前三天才停下来。最后三天就是把笔记从头到尾整理了一遍。因为每年数学是在上午考的，所以我也一直选择在上午看数学。
考研英语方面：
实际上，英语水平的提升关键在于日常的积累，我并不认同短时间内快速提升英语成绩的观点。学习英语没有速成法，必须脚踏实地地记忆词汇、掌握短语搭配、练习阅读理解，以及撰写作文。阅读占据了半壁江山，其重要性不言而喻。阅读的最大挑战并非陌生词汇，而是对复杂句子的理解，这需要你在日常中积累语法知识。每次完成一套真题后，给自己评分，若阅读部分达到30分以上，即平均每个阅读错误不超过两个，那就说明基本没问题。作文合计30分，仅次于阅读的重要性。推荐研读张剑黄皮书中各种级别的范文，一些常见的语句可以熟记于心，特别是作文的开篇和结尾，运用得当能显著提升作文质量，效果立竿见影。关于普遍认为较难的完形填空和新题型，由于它们的分数占比不高，无需在此花费过多时间。况且这两部分每年变化较大，难以预测，难度对所有人都一样，你做得不好，别人可能也好不到哪去。因此，英语复习的重点应放在阅读和作文上。
考研专业课方面：
数据结构的核心在于理解各种数据组织方式。包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图结构以及特殊结构（如栈、队列、哈希表）等。每种结构都有其独特的优势和应用场景，比如数组适合随机访问，链表适合频繁插入删除，二叉搜索树适用于快速查找等。深入理解它们的特性并能灵活应用是关键。
算法是数据结构的灵魂。排序和查找是最基本的算法，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。还要掌握动态规划、贪心策略、回溯法等高级算法思想。在实际考试中，可能会要求你设计和分析算法的时间复杂度和空间复杂度，所以对大O表示法的理解和运用也十分重要。
再者，数据结构的实现也是考察的重点。C++或Java是常见的编程语言，你需熟练地用这些语言来实现各种数据结构和算法。例如，如何用指针构建链表，如何使用递归实现二叉树的遍历等。理解并掌握抽象数据类型（ADT）的概念，能帮助你在编程时更好地封装和管理数据。
学习数据结构的过程中，动手实践是不可或缺的一部分。凭编写代码，你更直观地感受数据结构的操作过程，提升解决问题的能力。做一些经典的习题和项目，如LeetCode上的题目，帮助你巩固知识，并训练解题速度和准确性。
参考书目和在线资源也很重要。《数据结构(C++版)》by 严蔚敏教授是一本经典教材，Coursera、Khan Academy等平台提供了丰富的在线教程和视频讲解，这些都是很好的学习资源。
在备考过程中，我会定期进行自我测试，凭模拟试题检验学习效果，查漏补缺。我也积极参与讨论组，与其他同学交流问题，互相学习，共同进步。