中国科学院大学认知神经科学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)生物物理研究所认知神经科学考研复习指导与经验
考研资深辅导
2024年12月31日 06:00:07
中国科学院大学认知神经科学考研经验与复习指导
考研政治方面：
1000题完了后，因为我做题的速度比较快，我又买了别的题集做了下。做完题有了错题后就可以对照这书去把知识点画出来了，建议搞一轮用一种颜色的笔，后期复习的时候知道是哪个环节出了错。之后我就把错题整理分析了下，好好看了一遍笔记，感觉至少所有东西都过上两遍了，差不多到快10月底了，就开始做真题的选择。这里说一下，基本在11月底之前都在弄知识点做选择题，后边才会系统的复习大题。历年真题这时候有了前边的基础做的相当快，基本1个半小时内，2年的选择+对答案+分析都可以完成，而且我记得错的并不太多，时政错了不会没关系，主要是多选分析好。
考研数学方面：
我是在大学三年级下半学期开始复习数学的。我的学习策略是每学完一章课本内容，就会去做相应章节的全书习题，包含例子和练习，不过课本中的习题我就跳过了，觉得帮助不大，倒是例子值得一看。我采用的是两位李老师的全书，这是一本非常经典的教材。因为历年数学考试的大纲基本上没有太大的变动，所以使用往年的版本也是可行的，这主要取决于个人的选择，并无硬性规定。
考研英语方面：
我从未特意购买单词书籍来记忆单词，因为我发现这种方式并不适合我，容易遗忘。我认为掌握单词的最佳途径是通过阅读。自1997年起，我就开始做英语考研真题，这是根据考研辅导老师的指导，因为我们获得了相关资料。对于缺乏资料的学生，我推荐寻找那些年的真题，并按照时间倒序去做，首先集中精力于阅读部分，反复练习，务必整理并牢记每篇文章中的陌生词汇。实际上，考研的核心词汇量并不大，很多都会在历年真题中重复出现，这就是我主张通过阅读来突破词汇难题的原因。至于作文，这是一个需要大量积累才能见效的部分。我选择的方法是背诵并默写过去的真题范文，同时自我尝试撰写各种主题的作文。亲自动笔写作至关重要，只有写了才知道自身存在的不足。
考研专业课方面：
关于编程，Python是最常见的工具，它的语法简洁明了，适合进行数据分析和科学计算。我建议凭编写小项目来实践，例如模拟神经网络模型，这样既能巩固基础知识，也能提高解决问题的能力。了解数据结构和算法也至关重要，它们是解决复杂问题的基础，如排序、查找等基本操作。
计算机系统基础不容忽视。理解和掌握操作系统原理，如进程与线程、内存管理、文件系统等，以及计算机网络的知识，包括TCP/IP协议、HTTP协议等，这些都会在考试中占有一定的比例。凭阅读教材和做相关练习题来深化理解。
再者，数据库管理和软件工程也是重要部分。SQL语言的熟练使用能帮助处理大量数据，理解软件生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对科研中的项目管理大有裨益。
人工智能和机器学习的部分不能忽略。尽管可能不会深入到数学细节，但理解基本概念如监督学习、无监督学习、神经网络的工作原理是非常必要的。借助在线课程或者开源书籍来提升这部分知识。
我的学习策略是结合教科书、参考书、网课资源，以及实际操作，形成一个立体的学习模式。我会定期做笔记和思维导图，以便于复习和整理知识点。我还参加了学习小组，与同学一起讨论难题，互相督促，这极大地提高了学习效率。