中国科学院大学计算机应用技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)自动化研究所计算机应用技术考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年01月01日 14:21:28
中国科学院大学计算机应用技术考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
政治科目的分数提升依赖于投入的努力，冲刺阶段的效率尤为关键。建议初期将重点放在专业课程和英语学习上，以避免后期过于紧张。我个人在十月底才启动政治复习，感觉压力颇大，所以建议提早开始，每天适度学习，这样到后期会更加从容。对于主观题部分，只需准备肖四肖八最后的复习资料，不必过多担忧，熟记内容即可。
考研数学方面：
我选择的复习资料是《高分指南》，这本书我至少研读了三次。也有人推荐老吕的600题，但由于备考时间紧迫，我仅专注于《高分指南》和一些专家解析。这本指南非常奇妙，它详尽地归纳了知识点，并且每个例题都极具代表性。对于数学复习，理想的顺序应先是高等数学，然后是线性代数，最终是概率论。这是因为高等数学是数学学习的基础，理解和掌握它是后续学习线性代数和概率论的关键。例如，计算连续型随机变量的分布函数，需要用到积分，同样的，求连续型随机变量的期望值，也需要积分知识。此外，线性代数中的概念、定理和推理繁多且抽象，所以最好尽早开始复习并不断巩固。相比之下，概率论的题型较为固定，考研中变化不大，其解题思路更为清晰可见。每年都有考生试图在最后一两个月内临时抱佛脚复习概率，但往往效果不佳。因为到了最后一个月，你需要同时兼顾政治的记忆、专业课的学习，根本没有足够的时间去系统复习一门新课程。所以，概率论在初期就应该列入复习计划。
考研英语方面：
我的英语水平居中吧。从3月开始复习英语，开始只看英语单词，夏天没复习参加了一次6级考试，想看下水平，结果书面部分和大二基本一样。曾用过黄皮，后来自己想了以下，其实黄皮书很不好，因为该书会把历年真题完全浪费了。用过也觉得有用的资料有以下，考研单词汇编，考研阅读重点词汇，历年真题，个人觉得任何模拟题都是纸老虎，质量远不如真题。每天早上都看一个小时左右，大概隔一天的下午或晚上会做三四篇阅读，做错的做记号，以后重做，晚上有空时看下美剧。因为有的题的思路很习惯，没必要再重复，过一两遍就可以了。要重视的是那些常做常错的题，这些才是自己真正的短板，木桶理论这里是很奏效的，短板决定你的高度，你把阅读中那些做不习惯的思路理顺了，读起文章就会快，而且阅读成绩也会稳定，所以我对做错的题会反复做。翻译完型新题型，这些分数都不要轻易放弃，因为每部分题中都有好拿分的基础题，这些放了，要从别的地方拿回来就很难。作文也要重视，这是时间弹性很大的一部分。英语可写太多，不赘。
考研专业课方面：
关于数据结构，这是计算机科学的基础，理解并熟练运用链表、树、图、堆栈、队列等基本概念是关键。我建议凭编程实践来深入理解这些抽象概念，例如用Python或C++实现各种操作，如查找、排序和插入。理解算法的时间复杂性和空间复杂性分析也是必不可少的。
计算机网络主要涉及TCP/IP协议族、HTTP协议等内容。要的是，理解网络分层模型以及各层的主要功能，如物理层的数据传输，网络层的IP路由，传输层的TCP/UDP等。掌握网络的性能评估和优化，比如带宽、延迟、拥塞控制等也是重要考点。
再者，操作系统的学习需理解进程管理、内存管理、文件系统等基础知识。特别是进程的并发与同步，内存的分页和分段机制，这些都是考试的重点。凭阅读和分析操作系统的源码，加深对这些概念的理解。
数据库系统的学习，主要是SQL语言，关系数据库理论，事务处理和并发控制。熟悉SQL的基本查询语句，理解ACID特性，并能解决实际问题，如设计数据库模式，优化查询性能等。
学习过程中，除了课本知识，我还充分利用了在线资源，如LeetCode、GeeksforGeeks等网站进行编程练习，Coursera、MIT OpenCourseWare等平台上的课程也对我帮助很大。多做历年真题，模拟试题，理解出题思路，对提升应试能力非常有帮助。