中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)自动化研究所人工智能考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年01月04日 16:31:42
中国科学院大学人工智能考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
我的成绩平平，缺乏独特高效的学习策略可供借鉴。假如时间允许，建议尽早启动复习，力争将《精讲精练》通读两遍。在考试前两周，必须不断默写《肖四》和《肖八》的主观题目。同时，选择题同样举足轻重，我在考研的最后一个月里几乎全神贯注于记忆政治知识点，由于记忆力欠佳，大题的背诵过程如同轮回般反复。然而，在备考期间不必过于焦虑，毕竟达到国家线的标准并不苛刻，过分追求高分并无太大价值。每个人都应完成一轮复习，尤其是选择题部分。最终考试时，大多数人的大题得分相仿，书写不佳会明显吃亏（我自己就深有体会，仍在苦练字迹）。因此，分数差异主要体现在选择题上。
考研数学方面：
我参考的教材包括完整书籍（二战期间主要依赖个人笔记，未深入阅读原书），张宇的全部36讲，660题集，以及张宇的1000题。模拟试卷方面，我集中精力在张宇的8套卷和4套卷，李永乐系列的全套模拟，以及全真模拟400题，这些系列的质量尤为出色。其他品牌的模拟卷则参差不齐，难以一概而论。对于真题，我不再赘述，侧重精挑细选并深度解析，我采用的是张宇的真题大全解，虽然发现少许错误，但总体品质可靠。在两年的备考生涯中，我广泛涉猎了各种教辅材料，从流行的36讲，两本李姓作者的复习全书，到汤的高数讲义，再到专门讲解解题策略的书籍，如选择题技巧指南和其他各类解题技巧手册，无一不是我的学习伙伴。
考研英语方面：
楼主用到的资料：考研英语词汇（俗称红宝书），张剑的历年真题、阅读理解150篇（俗称黄皮书）、完形填空、新题型，王江涛的考研英语高分写作。英语我的学习比较特殊，我不喜欢背单词书，所有的单词书不管多厚多薄从来没背过记不住。下载了一个背考研单词的APP，背累了玩会儿手机，欺骗自己还在学习。。哈哈，不过讲真，我感觉这样比背一厚本书有效率。英语主要靠阅读，阅读主要做真题，我考了两年真题都没做完，其实应该做上3.4遍的。做真题的时候，最好按规定的考试时间来，我习惯一做一整套，对自己的阅读得分能力有一个比较准备的判断，然后仔细分析选错的选项，为什么会选错，在选错时犯了什么错误，实在理解不了的就别钻了，大家的思维方式和习惯总会不同，逼死强迫症啊。
考研专业课方面：
要深入理解控制系统的基本概念，包括系统模型、稳定性分析以及控制器设计等。掌握线性系统的描述方式，如微分方程、传递函数和状态空间模型，这是后续所有工作的基础。要熟练运用拉普拉斯变换和Z变换，它们是将时域问题转换到频域或z域的重要工具。
对稳定性分析，要能判断一个系统的稳定性和性能，比如Routh-Hurwitz判据、根轨迹法和奈奎斯特稳定判据等。这部分需大量的实践练习，因理论知识与实际应用之间往往存在一定的距离。了解各种补偿器的设计，如PID控制器，这对实际工程问题的解决非常重要。
再者，状态反馈和极点配置是必须掌握的内容。凭状态反馈，改变系统的动态特性，实现系统性能的优化。极点配置则是实现这一目标的具体手段，它涉及到特征多项式的构造和解矩阵运算。
现代控制理论的部分，如李雅普诺夫稳定性理论、卡尔曼滤波和自适应控制等，虽然难度较大，但它们是当今控制领域的热点，理解和掌握这些理论将极大地提升竞争力。尤其是李雅普诺夫稳定性理论，它是评估和保证系统稳定性的重要工具，也是高级控制策略的基础。
学习自动控制理论，除了理论知识外，实验和实践同样重要。尝试使用MATLAB或SIMULINK进行仿真，或者参与一些实际的控制项目，都能帮助更好地理解和应用所学的知识。