中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)人工智能学院人工智能考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月05日 13:40:01
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学人工智能考研经验与复习方法

考研政治方面:

阅读书籍时,将答案记录在A4纸上,别忘了1000题需完成三次。初次尝试可能错误频出,但无需担忧,重要的是诚实地面对自己的错误,而不是仅仅对照答案改正。对于马克思主义和毛泽东思想概论这两部分,可能会感觉有些困扰,它们带有浓厚的新闻播报风格,不过请保持冷静,因为历史知识如戊戌变法、辛亥革命等在高中已接触过,重新学习甚至能激发新的兴趣。接下来的关键步骤是,找出做错的题目,查阅大纲解析,并使用晨光彩色笔标出。这一轮结束后,自己概括知识要点并构建框架,每个章节的主题可以用思维导图来呈现,以此作为后续学习的引导。

从10月10日至11月5日,重复上述过程,再次浏览大纲,做1000题,同时在大纲中标注错误。这轮可直接在1000题上写下答案,理解错误的原因,做好批注,深化理解。

11月6日到考试当天,你会遇到一本《风中劲草》,它精心编排,印刷精美,与大纲紧密对应,条理清晰,重点鲜明,堪称考研资料的翘楚。直至考试前一天,都要反复研读,随着翻阅次数的增加,你能达到一个新高度,闭上眼睛几乎能记住每一页的知识点所在位置。我平均每天阅读15页,大约15天读完一遍,总共读了三遍。对于马原和毛中特部分,可以多看几次,四遍、五遍乃至更多,没有限制。

考研数学方面:

刚开始刷全书的时候可能会比较困难,很多题目都不会,这属于很正常的现象,不要气馁,静下心慢慢来,等第二遍就会发现自己大部分题目都会了。暑假期间争取把《复习全书》刷两遍,实在时间不够的话也要保证能够把高数部分刷两遍。10月中旬到11月中旬:张宇真题每天一年,02年之前的比较简单,可以每天刷两年的!02年后每天一年!具体结合自己情况!要保证每天上午三个小时做完!网上买好白纸,将过程写在纸上,养好草稿纸整齐的习惯!对考场有好处!每天接着刷笔记!

考研英语方面:

对于准备时间比较充分的朋友来讲,应该早早就开始逼迫自己每天花十到十五分钟去读一些英语文章,特别是要选一些略带有专业性质的文章,这样可以增加自己的知识面和敏感度,这个工作坚持一两个月后,对加强自己的语感和猜测能力是很有帮助的。作文在十月左右也要开始了,先看看范文,后期分个类自己写,写完修改,还是得多动笔。最后大小作文可以总结出适合自己的模板。

考研专业课方面:

对机器学习,理解并掌握各种算法至关重要。包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、神经网络等。你需明白每种算法的基本原理,知道它们何时适用,何时不适用,并能熟练运用这些算法解决实际问题。Python的Scikit-learn库是一个很好的工具,用于实践和理解这些算法。

深度学习是现代人工智能的核心,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),以及流行的Transformer模型。你需理解反向传播的过程,以及如何凭优化器调整权重。TensorFlow和PyTorch是两个强大的深度学习框架,凭实践项目,你更好地理解这些概念。

再者,自然语言处理(NLP)也是考试的重点。这包括词嵌入如Word2Vec和GloVe,以及更复杂的模型如LSTM和BERT。你需理解语言模型,情感分析,文本分类等基本任务,以及相应的模型结构和训练过程。

除了理论知识,编程能力同样重要。无论是数据预处理,模型构建,还是结果评估,都离不开编程。Python是最常用的语言,Jupyter Notebook或VS Code是理想的开发环境。好的数据分析能力和可视化技巧也能帮助你更好地理解和解释结果。

阅读和理解相关的研究论文也是必不可少的一部分。它不仅你了解最新的研究成果,还能训练你批判性思考的能力,这对未来的研究工作极其重要。

复习的过程中,建议多做真题和模拟题,凭实践来检验自有的理解和应用能力。参与一些在线课程,如Coursera、edX上的AI课程,或者参加Kaggle竞赛,都能进一步提升实战技能。

The End