中南财经政法大学金融统计、保险精算与风险管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中南财统计与数学学院金融统计、保险精算与风险管理考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月09日 05:12:27
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中南财经政法大学金融统计、保险精算与风险管理考研经验与心得重点

考研政治方面:

实际上,我的复习计划真正启动是在10月份,因此在政治学习上投入的时间相当有限,连肖1000都没有完成,更别提背诵肖四肖八的大题了,最终考试成绩只有70分左右(因为字迹不太工整)。如果我能拥有更多的时间,充分地记忆和练习题目,巩固基础知识,我相信自己完全可以达到75分以上的水平。

考研数学方面:

从七月中旬到九月底,我投入了大约两个半月的时间学习数学。在此期间,我推荐《李永乐复习全书》和《王式安标准复习全书》作为主要参考资料,你可以根据个人偏好挑选一本,或者如果条件允许,两者兼读会更有益。市面上的复习材料琳琅满目,挑选高质量的教材能让你的复习效率倍增。

这两本书详尽地涵盖了考研所需的全部知识点,确保你明确考试的目标,避免无效努力。通过深入阅读,你将对考试大纲形成全面而深刻的理解。每讲完一个概念,都会配有相关的习题类型及示例,帮助巩固理解。

此外,《基础过关660》是一本极佳的练习册,它侧重于概念检验,别小看了选择题和填空题,有些难度足以媲美大题。完成这本书需要不少时间,值得注意的是,它与首推的复习全书有不少相似题目,结合起来使用效果可能更为理想。

至于具体选择哪本书并不关键,关键是找到最适合自己的学习资源。还有一本《陈文灯复习全书》,其难度可能更高,适合有一定基础的考生。

考研英语方面:

英语在考研中堪称首要难题,尤其对人文科学专业的学生来说更为苛刻。因此,每年因英语成绩不佳而受阻的人数众多。接下来的三个多月,我主要专注于三个方面:词汇、阅读和写作。词汇如同地基,至关重要,我将过去十年阅读中的陌生词汇逐个标记,制作成词汇手册反复研读,大概看了四遍左右。阅读占据了考研英语的一大半,我完成了近十年的所有阅读理解题目三次(第一次做题并标记生词,第二次全文翻译以理解结构,第三次全面回顾并提升解题策略),使用的资料是丁晓忠的真题超精解以及黄皮书中配套的《考研英语应试精华》。对于写作,我遵循老师的指导,背诵了一些历年真题范文,分析其词汇选择、句子构造和思维方式,后期则准备了几套万能模版作为杀手锏。至于翻译、完形填空和新题型,在巩固好词汇和阅读的基础上,结合真题练习,相信问题不大。

考研专业课方面:

理解并掌握基本的统计概念至关重要。这包括但不限于数据类型(定量与定性)、描述性统计(平均数、中位数、众数、方差、标准差等)以及概率论的基础知识。这些是所有后续统计分析的基础,需深入理解和熟练运用。

统计推断是应用统计学的核心部分。你需熟悉假设检验的基本步骤,如t检验、卡方检验、F检验等,并能按实际情况选合适的检验方法。置信区间估计也是必须要掌握的内容。这部分理论性强,需大量的练习来提升理解和应用能力。

再者,回归分析是统计学中的重要工具,特别是线性回归模型。理解模型设定、参数估计、误差分析以及模型诊断是非常重要的。多元回归、逻辑回归等扩展形式也需有一定的了解。

对时间序列分析,ARIMA模型和季节性调整是常考的知识点。理解自相关和偏自相关图,学会确定ARIMA模型的参数,是这一部分的重点。

统计软件的使用也是必不可少的技能。R语言或SPSS是常见的统计分析工具,熟练操作它们进行数据分析,能够显著提高效率和准确性。

在学习过程中,我建议结合实例进行学习,将抽象的概念和公式应用于实际问题中,这样既能加深理解,也能提高解决问题的能力。多做题,尤其是历年真题,你更好地适应考试的风格和难度。积极参与讨论和小组学习,互相解答疑问,也是非常有效的学习方式。

The End