首都师范大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-首师大信息工程学院人工智能考研备考注意事项与经验

首都师范大学人工智能考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
关于政治,暑假开始看精讲精炼,做第一遍一千题,断断续续到九月份,十月份第二遍,十一月只看错题,背肖八,十二月背肖四看时政。没做任五什么的,听许多学姐的买了风中劲草九月想背,发现体系和精讲精炼不太一样,最后吃灰。教训是要选择适合自己的教辅。
考研数学方面:
我的基础知识还算稳固,起步阶段侧重课本学习,然后深入到数学分册,大概重复研读两遍,以确保所有概念都彻底理解。在10月之前,我已经进行了较为全面的知识点回顾。进入10月后,我会着手做800题,如果这部分内容能够掌握好,那么面临的挑战就不会太大。你可以尝试看看往年的真题,其实难度并不算高。做800题时,我每天稳定完成大约30道,偶尔兴致高昂会再多做一些。第一次过题,我习惯用铅笔在题目边上只记答案,遇到疑问或不确定的题目就在编号下划线,错误的题目则标上圆圈,这个阶段的重点是提升准确率。第二次,我会在草稿纸上仔细写出那些被标记的题目全过程(如果有足够的时间,建议除了一些基本题外都这样做)。
考研英语方面:
我英语才开始复习的时候,就主要是背单词。我当时用的是朱伟老师恋练有词。特别提醒一下背单词一定要坚持每天背,一直到考试之前都要背单词的。因为我也没有多余的时间再看长难句啊什么的,我就开始做真题,我真题买了好多份,一直做了好多遍。做的张剑的黄皮书,解析很清楚,又买了一份题。第一遍,我做了05年到12的。起初每一篇都是把不认识的词抄下来,把解析细细地看一遍。暑假过完,开学后每天依然坚持两篇阅读,做第二遍的时候仍然还会错一些自己错过的,这就是自己的薄弱地方,一定要记住。做第三遍的时候就快多了,差不多一天就能做完一张卷子阅读。我把近几年的真题留了下来,在后期做了三次模拟,然后继续按照上述方法多刷几遍。
考研专业课方面:
理解数据结构的本质是至关重要的。数据结构并非仅仅是关于如何存储和组织数据,它更关乎效率和优化。理解不同数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特点,以及它们在算法中的应用,是基础中的基础。例如,了解数组的一维、二维及多维形式,理解其连续存储的优势;掌握链表的插入、删除操作,明白其灵活但消耗额外空间的特点。
深入研究算法是提升的关键。数据结构往往与算法紧密相连,比如排序和查找算法。熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并等多种排序算法,并能分析其时间复杂度,这是基本要求。对查找,二分查找、哈希查找等都是重点。要理解这些算法的适用场景,何时使用哪种更为合适。
再者,动手实践不可忽视。理论知识是基础,但只有凭编程实现真正理解和掌握。利用Python、C++或Java等语言实现各种数据结构和算法,不仅能加深理解,也有助于提高编程能力。在实践中,你会发现一些理论上的问题,如内存管理、效率优化等,这些都是书本上学不到的宝贵经验。
熟悉并掌握图论也是必要的。图在人工智能领域有广泛的应用,如网络爬虫、推荐系统等。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd等)都需深入理解和实践。
理解和运用抽象数据类型(ADT)是高级阶段。ADT是对数据结构的一种逻辑描述,不涉及具体实现,如队列、堆、集合、映射等。理解ADT帮助更好地设计和分析算法。