中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中石大理学院应用统计硕士考研复习技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月12日 09:47:24
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

我推荐不要机械记忆,也不要过于依赖那些所谓的押题资料。如果你是学理科的,政治复习得尽早开始,切勿等到九月份的红宝书出来才着手;而对于文科生来说,等红宝书出版再复习也来得及。答题时,不需要一字不差地复述原文,关键是要准确掌握术语,表达清晰规范,死记硬背只会浪费宝贵的时间。此外,押题书籍只能作为辅助,不能全然信赖。它们或许能命中一部分考点,但过度依赖押题可能会使你的成绩仅仅达到合格线,在激烈的竞争中反而拖后腿。我还记得自己考试时忘记带手表,导致时间管理失误,前面题目书写工整(借助格尺保持版面整洁),而最后一道大题却匆忙应付,字迹潦草。因此,我想强调的是,政治考试同样需要合理安排时间,特别是当你期望通过整洁的卷面获取额外分数时。

考研数学方面:

真题我真的做了好多遍不太记清我做了多少遍,一开始成套做,后来按板块(高数、线代、概率),特别是线代和概率,你会发现到了10年以后出题开始变得有规律性,这时候你要去总结和归纳发现真题的出题知识点。这个非常非常重要!做到后来因为做过许多遍做题的速度肯定会变快。参考资料:李永乐复习全书(或用张宇高数18讲、线代9讲、概率论9讲)、张宇、的PDF讲义、张宇真题大全解、660题和张宇1000题(选做)、张宇8套卷和4套卷。数学一定要开始看张宇18讲了,别拖了,第一遍比较痛苦,但是值得,书真的很不错!

考研英语方面:

从四月起直至暑假之前,我坚持每日一章张剑的《阅读150篇(基础版)》。在此期间,重要的是别太在意正确率,目前的重点是培养英语阅读的习惯和语感,内容优于答案。也许有人会问,在阅读过程中是否需要记住不熟悉的单词呢?这得看个人情况,如果你觉得时间充足,可以尝试记忆;如果觉得已有足够的词汇书在手,不必强求。完成《150篇》后,差不多就到了暑假,那时我会开始做97至04年的真题阅读,依旧选择张剑的黄皮真题集。至于每天的数量,随你喜好,我个人选择一天一篇。在做真题的过程中,你需要收集新词,并结合后面的解析来理解段落、解析问题、剖析复杂句子,甚至全文翻译。尽管97-04年的试题风格与近几年有所不同,但接触一下也无妨。暑假过后,我转向05年至今的真题练习,这是个关键阶段,题目的参考价值逐年增加。同样的,你需要记忆单词、解析问题、分析段落和长难句。每个人做真题的方法各有千秋,有些同学可能会每天处理一年的阅读部分,标记新词、研究长难句,第二遍分析文章,第三遍再分析题目,如此循环多次。这种方法似乎很流行。然而,我采取的方式稍显独特,我只做一遍,对于一些难度较大的文章,我会做第二遍。我每天仅做一篇阅读,当天就会标出词汇、长难句,分析文章和题目,翻译全文等。因此,这样的复习策略较为另类,学弟学妹们不宜盲目效仿,应根据自身实际情况调整。我这个人可能偏向于深入钻研,无论是政治大纲还是英语阅读,我都仔细对待,解题时也会反复思考,这就导致进度缓慢,没有多余的时间再来一遍。你们必须找到自己的得心应手的学习工具,形成独特的解题和阅读方法,最适合自己的,才是最佳的。别忘了,真题不能一次性做完,要保留最后三年的,用于考前半个月的模拟测试,严格把控时间。

考研专业课方面:

统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计中的平均数、中位数、众数、方差、标准差等概念,以及推断性统计中的假设检验、置信区间估计、t检验、卡方检验等内容。这些基础知识是统计学的基石,理解和运用它们能帮助理解数据的分布特征和进行有效的假设验证。

要熟悉并熟练使用统计软件,如R或SPSS。在实际操作中,这些工具能够帮助快速处理大量数据,绘制出直观的图表,并执行复杂的统计分析。学会利用这些工具,极大地提高工作效率。

再者,统计模型的理解和应用是关键。线性回归、逻辑回归、时间序列分析等都是需深入研究的内容。理解模型背后的原理,知道何时适用何种模型,以及如何解读模型结果,这些都是在解决实际问题时必备的技能。

数据可视化也是统计学的重要部分。凭图表来呈现数据,帮助更好地理解和解释数据。学会制作各种类型的图表,如散点图、箱形图、直方图等,能使更有效地传达数据分析的结果。

实战训练不可或缺。多做练习题,模拟真实的数据集进行分析,参与科研项目或者实习,都能帮助将理论知识转化为实际能力。每一次的实践都会加深对统计学的理解,提高统计思维。

The End