上海财经大学数理统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上财统计与管理学院数理统计学考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2025年01月13日 00:10:38
上海财经大学数理统计学考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
在考研政治的复习过程中，我以为教育部考试中心的《政治大纲解析》和《真题解析》是核心资料，不可或缺！考研政治已经和十年前或五年前的情况大为不同，一味地强调背诵是难以奏效的，还是要以理解为基础，尤其是哲学和政治经济学部分。现在的多项选择题需要在理解基本原理的基础上进行分析、甄别，而分析题出的越来越开放，需要我们对各种原理、政策、方针、路线等有比较全面、细致或深刻的把握！
考研数学方面：
数学一定要多做题多做模拟，不要因畏难就不去做，我记得当时有同学因为说张宇题难，就没有做8+4，但初试后发现，其实难题更考察的知识应用水平，我开始做张宇的题已经是11月底了，之前没有接触过张宇的任何资料，但是仍不妨碍做题。我做8套大概能有110—140，4套的话分太低了就不说了，嘿嘿，其实也没有多难，主要是运算步骤增加了，很多题目设了不少陷阱，所以，个人觉得，张宇的题还是很有必要做一做的，很能查漏补缺，并没有偏离基础。考试只要基础扎实，还是可以拿个不错的分数。做模拟的时候一定要严格定时，而且步骤尽量写完整，如果觉得时间不够，可以挑几套出来定时模拟，要有上考场的那种感觉。我觉得，真题的话2小时内基本要做完（16、17除外，题量略大），模拟题的话也是，尽量要在2个半小时内做完（做完自己会做的），这样的话等你真正上考场了压力才不会太大。多做题，多查漏，这点应该可以通用，但别的东西真的仅供参考，每个人的情况都不一样。
考研英语方面：
我获得了76分的英语成绩，尽管今年的竞争异常激烈，但我对这个分数感到非常满足了。备考期间，我主要使用了两本书，一本是红宝书，另一本是世纪高教出版的黄皮书。红宝书我在初次备考时用来反复背诵单词，后来转向使用手机词典，同样取得了良好的效果。对于任何语言来说，积累词汇是关键，但并不意味着我们需要精通每一个词的发音和拼写，理解其基本含义就已经足够，因为大部分词汇都会在阅读中遇到，真正需要我们亲手书写的只有大作文和小作文。关于背单词的方法，我不再多赘述，关键是不断复习，重复记忆。
黄皮书中的真题分为2005年前后两部分，由于2005年考试大纲有所调整，早期的试题参考价值相对较小，不过做一做也有帮助，但2005年以后的题目至关重要，务必多加练习。词汇是基石，而阅读则是考研英语的核心，因为它占据了极大的分数比重，所以必须给予高度重视。我个人的英语基础还算扎实，尤其擅长阅读，以往四级和六级考试都是靠阅读提分的。在做阅读理解时，一方面要培养解题思路，另一方面要细心，通过大量练习，可以逐渐摸透出题者的意图，如同把握住了文章的主线，思路清晰，解答各类问题就能迎刃而解。此外，细心是必不可少的，许多同学常常因粗心大意而在阅读部分失分。有些题目设计了误导选项，乍看与原文相似，考生容易误选，这归根结底是因为词汇量不足或阅读量不够，导致阅读速度跟不上，因此，积累词汇和增加阅读量至关重要，这样既能加快阅读速度，又能准确判断选项，避免错误。
翻译部分，需要多做一些历年的真题，亲自尝试翻译，并梳理句子结构，使其通顺流畅。新题型通常比较简单，无需过于担忧。至于完形填空，由于每个空只占0.5分，分值较低，很多人会将其放到最后处理，甚至在时间紧张时胡乱填写。我的建议是提升整体答题速度，预留五到六分钟给完形填空，能得分的地方尽量争取。对于大小作文，我在12月初开始着手准备，自己动手写作历年作文，收集一些范文模板进行背诵，最好是能自己创作一两个模板，这样在考试中可以节省大量时间。
考研专业课方面：
理解概念至关重要。概率论与数理统计涉及到许多基础概念，如随机变量、分布函数、期望、方差等。这些概念是构建整个学科的基础，对它们的理解深度直接影响到你能否掌握后续的复杂理论。我建议你在学习初期就投入足够的时间去理解和记忆这些基本概念，尝试凭实例来深化理解。
深入掌握概率计算。无论是离散还是连续分布，能够熟练地进行概率计算是非常重要的。这包括了二项分布、泊松分布、正态分布等各种常见分布的概率密度函数、累积分布函数的计算以及各种概率性质的应用。我通常会凭做大量的习题来巩固这部分知识，也会利用计算机软件如R或Python进行模拟实验，帮助我直观地理解这些分布。
再者，数理统计部分的核心在于假设检验和回归分析。你需理解并能运用t检验、卡方检验、F检验、Z检验等各类假设检验，以及线性回归、逻辑回归等模型。这部分需理解统计推断的基本原理，并能灵活应用到实际问题中。我推荐使用教材上的例题和课后习题进行练习，参考一些经典的实际案例，这样既能提升计算能力，也能提高分析能力。
理论与实践结合。概率论与数理统计是一门应用广泛的学科，它不仅存在于数学世界，也在经济学、金融学、生物学等领域有广泛的应用。尽可能地将所学知识应用于实际问题中，会学习更有目标感，也更有利于理解和记忆。