北京外国语大学金融学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北外国际商学院金融学考研备考注意事项与经验
北京外国语大学金融学考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
政治是一门性价比很高的学科,也就是说我们投入较少的时间就可以获得不错的分数,去年我是从7月开始复习政治的,9月到10月我翻了两遍上课记得笔记,大概每天半小时吧。10月份开始做1000题,到11月上旬只做了一遍半。然后肖八出来了,因为浓缩就是精华而且实在没时间把1000题再做一遍了,于是直接上肖八的选择题。(没有背大题)肖八的选择题HIN重要!!!我每做完一套都把那些自己没记住的小知识点抄在了小本子上,平时吃完饭休息的时候就看看,我觉得这种频繁的复习是个很有用的小诀窍!开始时我一套要错5,6个,分数都在30+,做到第四套之后基本都在40分及以上了。然后12月初肖四也出来了,这个大家也一定要背啊!肖老爷子每年几乎都能命中3道左右!肖四的大题答案繁乱需要自己整理一下,刚开始时我差不多1个半小时背两道,后面背熟了就35min一道。由于时间不够自己也就只背了一遍,但是上了考场发现大题写起来还是很顺手的!
考研数学方面:
数学的学习,大家需要有足够的重视!!!首先复习全书肯定少不了,很好的全书,只是前期大家都还不会使用,全书的方法真的很全面的!那么就来说说我对于数学的学习,首先就是系统看一遍复习全书,做一下例题,把不太理解的例题或者解答按照不懂的程度分级别标记。第一遍可能看的时间比较长,也可能有很多题都看不懂,这个现象很正常,不用着急,因为全书上面是按照你对于知识已经很了解的基础上编写的,例题都很综合,所以第一遍看不懂不要紧的。过完第一遍后第二遍就是重点看自己标记的不懂得题目和知识点,这样过第二遍。然后我买了一本660,但是我感觉做完之后收获不太大,难度吧,也还可以吧,这个大家可以根据自己的情况自己把握,如果要我建议的话:时间不多的就不要做了,直接做真题。下一步就是一套一套做真题了,一定要自己先做一遍真题,卡不卡时间自己斟酌,反正我是没有卡时间做的,然后就是做完后根据答案来核对是自己的问题:到底是自己粗心大意算错数了,还是自己就是对这个知识点模棱两可拿不准,还是自己根本就没有想到这样的解法。这些一定要分析清楚,在分析的时候,要千万注意一个情况就是:不要总认为自己是因为粗心造成的,。要知道粗心也是分好多种的,也许就是你对知识掌握不牢靠,才导致自己下手犹豫导致错误;也许有的错误真的就是你算数算成了三八四十二这样的低级错误。一定要分析出来!!这个很重要!!之所以重要就是要查漏补缺!!对症下药!!当把真题从头到尾做一遍以后,回过头来一定要再把做错的知识点在复习一下,相应的真题也要再做一下。然后我是第二遍卡时间做的,如果第二遍卡时间还没有做完整张试卷的话(允许有个别难题不会做)那么自己就是真的要再找原因了。第二遍完成以后,可以找来其他的真题来做一下自己没见过的题型,看一下,了解一下,争取达到融汇贯通。然后可以少做一些模拟题来保持一下手感,注意不宜过多!!模拟题只能说是用来保持做题的感觉,不宜太较真!然后过一段时间再把真题做一遍,这样就要快到考试决战的日子了。数学得做题,保持手感,要不然三天不做数学题你就会感觉手生疏了。然后就是做总结了,做总结是一个自己对知识梳理的过程,使自己在头脑中对于知识有一个清晰的框架,假如自己能够很清楚的说出知识点之间的联系和区别,那么想必你已经对知识掌握的比较好了;如果你不能很好地总结出来,那么可能就是自己没有掌握好,这个过程也是自己的自我检验过程。非常重要!
考研英语方面:
词汇学习是根基,必须持之以恒地记忆。仔细研读单词书上的每一个词汇,虽然考试大纲仅列出5500个词,但要知道每个词可能有多种含义,因此需要深入理解。通过实际的考研阅读练习来巩固这些词汇,你会发现在真题中某些词反复出现,但它们在不同情境中的意义可能有所差异。之后,我购买了一份真题集并反复操练了几遍。然而,仅仅做题而不查阅解析是远远不足的。
考研专业课方面:
理解经济学的基本概念至关重要。无论是微观经济学还是宏观经济学,都需牢牢把握供求理论、消费者行为、生产者决策、市场结构、国民收入核算等基础知识点。这些构成了经济学的骨架,是后续深入学习的基础。我建议大家凭阅读教材和相关书籍,结合实际案例进行理解,这样能更生动地感知经济现象。
掌握模型和公式是经济学学习的关键。例如,IS-LM模型、AD-AS模型、菲利普斯曲线等都是宏观经济分析的重要工具;在微观经济学中,消费者效用最大化、企业利润最大化等模型也必不可少。理解和运用这些模型,需大量的习题练习,要善于将它们与现实经济问题相结合,提高应用能力。
再者,经济学是一门研究人类行为和社会选的学科,批判性思维至关重要。要学会从不同角度审视经济问题,如政策影响、市场反应等,并能够提出自有的见解。这需广泛阅读,关注时事,参与讨论,不断提升自己独立思考的能力。
经济学研究数据背后的故事,数据分析能力也是必不可少的。无论是简单的统计描述,还是复杂的回归分析,都能帮助更深入地理解经济现象。掌握基本的统计知识和Excel技能是非常实用的。有条件,学习一些如Python或R这样的编程语言,将极大地提升数据分析效率。
我特别强调复习的系统性和计划性。制定合理的学习计划,每天保持一定的学习量,避免临时抱佛脚。定期自我检测,做模拟试题,了解自有的弱点并及时调整学习策略。



