中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学与系统科学研究院应用统计考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2025年01月16日 04:01:18
中国科学院大学应用统计考研经验与备考技巧
考研政治方面：
让我概述一下我的复习进度。在9月至10月期间，我专注于阅读大纲解析并解答1000题。政治部分是从9月启动的，即大纲发布后。这个阶段主要是理解大纲内容和做相关习题，每学习完一章就做相应章节的题目。起初，速度可能会较慢，但到了近代史和思想道德修养部分，我就迅速多了。由于我在政治上投入的时间有限，加上一看书就容易犯困，所以我直到10月底才完成这个阶段的学习。许多有经验的人建议要反复研读大纲和做大量练习题，但由于我个人效率不高，我只是匆匆过了一遍，大家可别跟我一样哦。
考研数学方面：
在七月底至九月中旬左右，我大致完成了高等数学和线性代数（推荐使用同济版）的学习，并且逐一定做了课后习题（这部分耗时较长，可酌情选择题目）。在此期间，我还同步看了复习全书。《660》这本书必须认真对待，因为它能提升复习效率，让你深入理解题目的特性及解题策略。660覆盖的知识面非常广泛，特别关注对重要概念的掌握，有助于发现并弥补学习中的不足。虽然难度相对较高，但只要坚持攻克，必定会有收获。最好是能在暑假期间完成第一轮，因为随着时间推移，后期你会发现时间越来越紧张。我就因为拖延，未能在规定时间内完成。
考研英语方面：
英语还行，不过考出来这么多分，我也很意外，比较幸运吧。英语方面主要工作是背单词，做真题，自己整理作文模板。首先背单词从大三寒假开始的，刚开始用的是扇贝，背了100多天，不想用了，就背书了，用的是红宝书，背了10好几个单元，之后就陆陆续续背的。英语真题方面从暑假开始做的，本人自觉网上写的经验不太适合自己，所以我就光做了做阅读，刚开始做的时候错8，9个，后来慢慢的错到7，8个，再后来就错到5，6个，再后来做就一直这水平了，上不去了，到了瓶颈。慢慢的发现阅读错到3，4个了，再到后来，错到1，2个，感慨老师教的方法真厉害。保持这个水平后到后期就每天做一两篇，保持手感。搞定阅读后，考试前两周，6级前夕，跟着老师上作文冲刺班（独峰考研的），老师给了好多句子，我就开始整理，第一段怎么写第二段怎么写，第三段怎么写。总共整理了3套模板，包括无形社会话题正面，无形社会话题反面，有型社会话题，后来嫌三篇比较多，就减到两篇，正面，反面两篇。考试的时候考行动，正好用上，自己写了写第一段，后面的换换单词，基本全用上。整理作文模板期间，就开始了剩下题目的学习，先把最简单的新题型搞定了，之后搞了搞完型。
考研专业课方面：
基础知识是根基。统计学的核心包括描述性统计和推断性统计两大部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示，如均值、中位数、方差等基本概念，以及直方图、饼图、散点图等图表的使用。推断性统计则涵盖了抽样分布、假设检验、置信区间估计等内容。这些都需深入理解并能灵活运用。
公式记忆与理解并重。统计学中有很多公式，比如t检验、卡方检验、F检验的计算公式，以及正态分布、t分布、χ2分布等的概率密度函数。这些公式很重要，但更重要的是理解其背后的含义和应用场景，这样在遇到复杂问题时迅速找到解决方案。
再者，实践是提升的关键。统计学是一门应用性强的学科，理论知识需凭大量的实例来巩固。做题是必不可少的，无论是教材后的习题还是历年真题，都能帮助熟悉各种统计方法的运用，并提升解题速度和准确度。尝试用所学知识分析真实世界的数据，加深对统计的理解。
软件操作也不能忽视。R语言或Python是统计分析的常用工具，掌握基本的编程和数据分析技能，更高效地处理大量数据，进行复杂的模型构建和预测。很多高级统计方法，如贝叶斯统计、机器学习等，都需借助这些软件实现。