中国科学院大学信号与信息处理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)电子电气与通信工程学院信号与信息处理考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2025年01月16日 16:16:08
中国科学院大学信号与信息处理考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
身为文科生，我对政治并未投入过多精力，最终成绩还算过得去。遵循前辈的建议，我选择了几本业界知名的政治辅导书籍，包括教育部大纲解析、风中劲草的核心知识点、肖秀荣的1000题、真题解析、8套卷、时事与政治以及4套卷，还有任汝芬的4套卷。大约在9月20日左右，随着红宝书的发布，我开始了复习之旅，每天阅读两章节，并配合1000题练习。
在9月至11月期间，我专注于选择题训练，真题中的选择部分也进行了演练。完成第一轮学习后，我结合风中劲草的知识点和1000题的错误题目，快速地进行了第二轮复习，因为近年来选择题的趋势更加灵活，常从不起眼的细节中设题，所以我特别注意了每一个知识点。
接下来是肖秀荣的各种模拟题集，包括时事内容，尽管分数不多，但通常较为简单。至于大题，不必过于焦虑，12月份开始集中背诵，主要是掌握答题模板，多背诵就能逐渐掌握答题技巧。个人认为任汝芬的4套卷质量一般，但肖秀荣的8套卷和4套卷非常好，特别是大题，务必全文背诵。20题虽篇幅小巧，同样值得一试。
考试首日，由于太过紧张，我犯下了将正确答案改成错误的愚蠢错误，这让我十分懊悔。对于大题，应清晰列出要点，如果记不清楚，可以适当发挥几句，因为阅卷老师没有太多时间细看每一道题。大家都说政治是一门短期内投入产出比高的学科，多背诵总是有益无害的，所以建议尽早开始政治复习。
考研数学方面：
准备数学之前其实完全就已经是一个门外汉了，知道自己的情况，所以也大概在三月份就开始看书了。刚开始看，完全不知道该看什么，怎么看。最先买的书是李的全书和考研数学配套的课本。课本是草草的过了一遍，因为内容太多，抓不住重点，所以过完了以后和没看几乎是没有区别的。决定认真看李的复习全书，刚开始看难受的要死，整本书的新知识点，根本就处理不过来。最后调整了策略，选择性的放弃了一部分知识点，硬着头皮过了一遍。然后接着第二遍，这时漏下的知识点也同时就慢慢的补上来了。过完了以后觉得自己大概可以稍微做一下模拟题了，然而，是我太天真，真题的难度轻轻松松就把我打回了原形。在崩溃的边缘，我就又开始了新的计划。我要把所有的知识点连成一串。
考研英语方面：
我从未特别专注于背诵英语，但在准备研究生考试时，我会多次重读阅读材料，特别是2000年以后的文章。这种做法有两个好处：培养语感和记忆词汇。英语很大程度上取决于语感，阅读量增加不仅能提高完形填空的准确性，也会使阅读理解的正确率有所提升。快速阅读可以节省时间，让你有机会多检查几次，找出潜在的问题。至于词汇，我发现通过阅读来记忆比机械背诵更有效。
阅读需要翻译，我认为最好将翻译过程落实到笔头上，而不仅仅是思考。当你尝试书写时，往往会发现翻译并不流畅。多练习后，你的翻译技巧会得到提升，做起来也会更快。今年的阅读确实有些难度，第一篇文章我就没弄明白！但其实题目本身并不复杂。“内容艰深，题目反而简单”，这句话很有道理，命题人并不会刻意给我们制造难题。后面的阅读部分也让我感到困惑，有些选项极具迷惑性，需要仔细辨别，不能轻易假设。
通常我的阅读理解错误在四到六个之间，最多也就六个。在过去的三年里，我最多只错了两三个......这是因为我会非常仔细地对比原文，哪怕是最微小的差异也不放过。例如，多一个或少一个单词都可能导致答案的意义与原文相差甚远，这样的相似性往往具有很大的误导性。排序题最为棘手，它涉及了一种之前只出现过一次的题型（我还曾和同学们断言这题肯定不会再考了……）。对于英语水平一般的考生来说，这类题至少会错两个。对于句子结构，可以背诵一些模板，但更重要的是学习其写作思维，因为在后期，单纯套用句型会变得十分困难。对于小作文，格式规范至关重要，句子结构应简洁明了。
考研专业课方面：
“信号与系统”是一门理论性和实践性并重的课程，它涵盖了信号的基本概念、系统的分析方法以及两者之间的相互作用。理解并掌握基本的信号类型，如连续时间信号和离散时间信号，是学习的基础。系统的时域、频域和复频域分析法也是考试的重点，需深入理解并能灵活运用。
在学习过程中，我建议先从课本入手，逐章逐节地理解和消化知识。对每个概念，不仅要它的定义，更要理解其背后的物理意义。例如，傅立叶变换不仅仅是数学工具，更是揭示信号频谱结构的关键。对拉普拉斯变换和Z变换，要理解它们在系统稳定性分析中的作用。
做题是巩固知识的最佳方式。无论是教材后的习题还是历年的考研真题，都应认真对待。凭解题，你发现自有的弱点，并及时回溯到知识点进行复习。特别要注意的是，"信号与系统"的题目往往需综合运用多个知识点，解决问题的能力和思维的连贯性非常重要。
再者，实践操作同样重要。利用MATLAB等软件进行仿真，直观地看到理论计算的结果，帮助你更好地理解复杂的系统行为。参与相关的科研项目或者实习，能够你在实际应用中深化对理论的理解。
我强调团队学习的重要性。找几个志同道合的同学一起讨论，不仅互相答疑解惑，还能激发思考，提高学习效率。保持好的心态也很关键，面对困难和压力，要有信心和毅力去克服。