北京交通大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北交大计算机与信息技术学院计算机科学与技术考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年01月17日 20:31:08
北京交通大学计算机科学与技术考研经验与备考方法
考研政治方面：
我对政治颇有心得，尽管分数差距可能不大，但稍有不慎就会成为绊脚石。建议大纲发布后着手复习，大纲通常在九月中旬公布。一旦出来，立刻入手，光阴似箭。接着，仔细研读大纲，我那时设定每日阅读量为30页，马克思主义原理这部分较复杂，所以我设定了每日20页的目标，力求理解每一个句子。看完后，配合着做1000题（每天同步进行）。完成题目后，再次浏览并默记每道题及其解析，尤其是错题要在大纲中标注，即使后期没时间再看大纲，标注的过程其实就是在加深记忆。从复习政治的第一天起，就要开始积累记忆，切勿拖延至最后一刻。按照这个速度，大约在10月中旬，大纲和1000题应该已经完成。这么做是为了把握复习的节奏。随后，挑选一本类似1000题的练习册，比如大纲解析配套习题或风中劲草。这时可以快速过一遍题目，做题本身就是巩固记忆，重要的是错误的题目必须回查大纲或解析以确保理解。11月初，你应该结束了第二轮刷题，并开始看一到两遍风中劲草的核心知识点，同时完成肖秀荣的八套卷，浏览一遍他的时政手册。到了12月，进入密集刷题阶段，尽可能多做模拟题，尤其关注肖爷爷的四套卷。考试前两周开始背诵四套卷的大题，初期难以记住没关系，关键是要在考前熟记，否则就准备熬夜吧。一个小技巧，我喜欢找出重点，避免无效努力，所以我将几个重要机构的模拟题对比分析，查看大题的重复率，重复的肯定是重点，没重复的也不能忽视，以免漏掉考点。毕竟去年有反押题的情况，我记得当年四套卷只命中一道，但我很幸运地在其他地方见过其余题目，大致记得相关知识。这就提醒我们，需要培养过目不忘的能力，未重复的题目至少要看两遍，留个印象，以防万一。别忘了，在考试前夕重温时政手册，它对选择题的帮助很大。关于我的政治复习时间安排，12月以前，我通常用上午的时间，从早上8点到中午12点，12月会根据个人进度适当地延长学习时间，关键是平衡各科的学习进度。
考研数学方面：
数学复习始终是考研过程的重点。初期要吃透课本，重基础，基础打好了才能游刃有余。感觉基础可以了，就开始接触真题，一直在做《复习全书》和配套的历年真题，感觉还不错。我们可以从真题中去把握潜在的规律，分析出自己的弱点是哪一类题型，再重点练习，基础的内容要保证一定的正确率，再慢慢攻克难题，相信会取得不错的分数。个人感觉数学较难虽然不能保证每道题完整无缺做下来，但每道题都能写上一些，不会有无从下手的感觉，而且尽量多写，就有得分的希望，不至于拉分。数学是重点，是提分的关键，做题是手段，但不能为了做题而做题，要多想想，多思考，学习巧妙的答题思路很重要。
考研英语方面：
自三月起，我开始了词汇积累，到了五月转而着手处理历年英语真题。我从过去十年的试题中挑选，专注于每日一篇阅读理解的练习，并在完成后梳理生词和短语。大约在九月中旬，当我完成了英语部分后，我转而去做前几年的阅读理解，依然坚持每日一练。在做阅读时，我会严格控制时间，确保总能在限定时间内完成，以维持答题状态。接下来是完形填空，也是每天一篇并进行整理。由于完形填空的数量相对较少，我在完成之后还额外做一些模拟题，主要是为了保持感觉，正确率并非首要关注点。十月底，我开始背诵作文素材，到了十一月中旬，我开始构建自己的个性化作文模版。至于翻译，我没有进行系统性的训练，仅限于实践真题的翻译部分，因此最终的翻译效果并不十分满意。
考研专业课方面：
计算机专业基础涵盖了数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等多个子领域，这些都是构建计算机知识体系的基础。在复习时，我将每个部分都视为独立但相互关联的知识模块，逐个击破。
数据结构是核心，理解并熟练掌握各种数据结构（如数组、链表、树、图、栈、队列等）的特性及其应用至关重要。要深入理解排序和查找算法，例如快速排序、归并排序、二分查找等，这不仅需理论知识，更需凭编程实践来提升。
操作系统部分，重点在于理解进程与线程的区别，内存管理机制，磁盘I/O操作以及文件系统。这部分需理论与实践相结合，凭模拟实现简单的操作系统功能来加深理解。
计算机网络则要求理解TCP/IP五层模型，熟悉各层的主要协议，如HTTP、TCP、UDP等，并能解决实际的网络问题。我建议多做些网络实验，比如使用Wireshark抓包分析，这样直观地看到网络通信的过程。
在准备这些科目时，我一直坚持“理解为主，记忆为辅”的原则。对每一个概念，我都尽量去理解其背后的逻辑，不仅仅是死记硬背。我也会定期进行自我测试，比如编写代码实现一个算法，或者设计一个简化的操作系统模型，以此检验自有的学习效果。
我非常推荐使用在线资源，如LeetCode、Coursera、Stack Overflow等，它们提供了丰富的习题和讨论，有助于深化理解。参加一些编程比赛或项目实践也是很好的锻炼机会，将理论知识转化为实际技能。