中国科学院大学信号与信息处理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)电子电气与通信工程学院信号与信息处理考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2025年01月19日 22:07:16
中国科学院大学信号与信息处理考研经验与备考技巧
考研政治方面：
本人高中为文科生，政治底子还算不错，确实没花太大精力。看了一遍大纲解析，风中劲草只看了政治经济学部分，主要精力还是花在了押题讲义上，练习部分主要做了近五年的真题以及肖四。今年不少研友认为肖今年并没有押中多少，我觉得虽然肖四上并没有出现很多今年试题的原题，但肖四上的很多主观题答案都可以往今年的试题上套。总的来说，政治考试时间还是挺紧张的，写主观题的时候最好注意考试节奏。在政治的准备阶段，有基础的同学，如果觉得时间紧张的话，可以直接看押题重点，多做练习来发现知识盲点，以练带学，不能再浪费时间了。
考研数学方面：
去年3月份开始买了几本经典教材：同济大学的高数，清华居余马的线代，浙大的概率统计以及配套的课后题辅导册。复习方法是按章节看，边看边抄概念、公式，并且准备个本子做课后题，不懂的或不会的就摘到笔记本（抄概念的本子）上，当然做题的本子和笔记本分开。这一阶段大概花费了2个半月左右。接着就开始做《660题》，其实没有做完，只做了选择的全部和填空的一半左右吧。先提醒一下哈，做这一部分比较折磨人，因为错误率会非常的高，但要经受得住考验，毕竟这才刚刚开始。你会发现很多东西都忘掉了，但是浏览之前做过的笔记就会很快拾起。6月初到月底我停下了考研复习，准备学校的期末考试。之后7月初回家买了李永乐的《复习全书》并且每天花至少4个小时，注意一些概念的表述和灵活运用，大约20多天过完了一遍——注意要认真浏览和做题，有感想可以在旁边标注。8月15号从家里回到学校，这个时候大概到了第二遍的高数部分还未结束吧，不过这一次过线代时就着重现代讲义上的内容了。大家可以从看课本时总结的规律性的东西标注在线代讲义的相应位置的空白处，这样以后看会更加方便。其实这个时候有了之前看课本做课后题的基础，看全书并不是一件吃力的事情，但知识点多，全书必须全程看，之后的看书过程可能就更顺畅，只是着重记忆一些薄弱环节，全书上的题也可只做自己标注的部分（错题或不会的地方）。10月1号国庆几天我开始做2002年以来的数学真题，这个时候老师讲的那些体系方法开始发挥作用了，做真题没有下过110分，一般早上做题下午对答案的样子。11月初我开始做400题，一天一套，上午做，下午对答案，这个过程更能发现薄弱环节。10天搞定，之前的做真题卷子就已经有了基础，所以这个过程会非常快，有明确思路的题目可以只看答题思路，大题争取自己动手算，这个时候（在之前的课本、全书、660题、400题的基础上）做题速度已经相当快了，当然准确是第一位的。花上20天再整理一下《660》上的错题，大概有十几页的A4纸吧，中间划竖线的那种。这个过程依旧比较麻烦，还是整理思路和知识点的重复记忆，到最后就看这些错题就好了。最后两天做了最近几年真题，那叫个简单呀，大概能到145以上了。但这还不是最终成绩，所以依旧要淡定。到了考场就会发现，考场上做题和平时完全是两个概念，那种状态会很不一样，速度会大大降低，所以平时的做题速度一定要提上去，说白了就是知识一定要掌握很牢。
考研英语方面：
单词是重中之重。记单词首先要由简到繁。记单词的时候可以买一本新东方绿皮的乱序版和正序版，正序版是没有例句和同类词辨析的小册子，可以随身携带，绿皮书有例句、真题、辨析、超纲词汇等等，非常大而且厚。先用正序版把单词过个三遍，记得百分之六七十的单词之后，再用乱序版把单词中所有的意思都记住，包括熟词僻义、近反义词、超纲词汇、真题词汇，也就是说要把整本乱序版记得差不离，这个过程大概需要7-8遍。或者先用何凯文的词汇全书，只有1575个常用单词，分为21lists，里面包括了很多的近反义词和例句，拓展的生词多，但一定的拓展词汇量是必要的。在把何凯文的过两三遍之后，再用绿皮书过7-8遍。
考研专业课方面：
“信号与系统”是一门理论性和实践性并重的课程，它涵盖了信号的基本概念、系统的分析方法以及两者之间的相互作用。理解并掌握基本的信号类型，如连续时间信号和离散时间信号，是学习的基础。系统的时域、频域和复频域分析法也是考试的重点，需深入理解并能灵活运用。
在学习过程中，我建议先从课本入手，逐章逐节地理解和消化知识。对每个概念，不仅要它的定义，更要理解其背后的物理意义。例如，傅立叶变换不仅仅是数学工具，更是揭示信号频谱结构的关键。对拉普拉斯变换和Z变换，要理解它们在系统稳定性分析中的作用。
做题是巩固知识的最佳方式。无论是教材后的习题还是历年的考研真题，都应认真对待。凭解题，你发现自有的弱点，并及时回溯到知识点进行复习。特别要注意的是，"信号与系统"的题目往往需综合运用多个知识点，解决问题的能力和思维的连贯性非常重要。
再者，实践操作同样重要。利用MATLAB等软件进行仿真，直观地看到理论计算的结果，帮助你更好地理解复杂的系统行为。参与相关的科研项目或者实习，能够你在实际应用中深化对理论的理解。
我强调团队学习的重要性。找几个志同道合的同学一起讨论，不仅互相答疑解惑，还能激发思考，提高学习效率。保持好的心态也很关键，面对困难和压力，要有信心和毅力去克服。