北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北交大机械与电子控制工程学院人工智能考研备考方法与经验

北京交通大学人工智能考研经验与备考方法
考研政治方面:
我觉得我的整体规划大致是没什么问题的,因为大家都一样,9-10月下旬,配合大纲或肖秀荣的书过一遍知识点,狂刷1000题2遍,因为后期背大题大家的水平都差不多,全靠选择题拉分。 关于1000题有一个小方法,可以买两套1000题,一套拿来刷题,一套拿来做易错标记和笔记。也不要怕撕书,我直接把钉在一本书上的题目和答案撕成了两半方便看…. 我觉得我最大的问题就是我做选择题不过脑,错了就错了,一方面没去搞懂为什么做错,另一方面也没有好好配合大纲去对应好遗漏的知识点,所以后期冲刺做各类模拟题发现很多知识点是遗漏的。所以大家一定不要学我,一定要珍惜每一次错的机会,甚至错的越多越好,一定要把错题搞懂。对于辅导书,我觉得肖秀荣老师的辅导资料写得简练实用,肖老师本人曾经担任命题组组长,而且对于考研政治题的好多点评都很中肯,所以在政治上我选择完全信任肖秀荣老师,最初只买了知识点精讲和1000题,看完后又觉得需要熟悉真题的解题套路,又买了真题解析,到后来时政,背诵要点,模拟题什么的,几乎买了肖老师的全套辅导资料.我觉得就跟着肖老师的思路走,政治答题的大方向基本不会出错,再加上最后四套题惊人的押题率
考研数学方面:
过去的三个月里,我一直专注于数学学习,但遗憾的是,由于自身的数学基础薄弱,我在提升精确度方面仍然遇到困难。我认为这可能归因于练习的数量不足。对于数学,我的理解是需要构建框架并归纳题型。鉴于我的能力有限,我选择了专题的方式来总结题型,大部分的大题都能涵盖在这类总结中。这次我会将复习全书完整地过两遍,真题也要刷两遍,所有的总结都基于真题。快速得分的关键在于投入大量时间在那些经常出现的题目上,必须明确重点,深入理解这些重点。区分重点与非重点的标准就是历年真题。考研数学涉及的知识点比高考更为繁杂,而复习时间又相对短暂,无法做到每个知识点都钻研得很深。我推荐使用陈文灯的复习指南,它的条理清晰,习题量适中,可以让你有多余的时间反复研读。至于真题,我建议采用李永乐的版本。不断练习、思考、联系和记忆是提升的关键。
考研英语方面:
我的英语能力可算是中上水平。很早就开始了英语学习,大约四月时,我便启动了词汇积累,使用一本按词根排列的单词书,其中包含历年考研的例句,这对理解和记忆大有裨益,这期间我总共翻阅了两遍。在距考研还有三个月的时候,我每天早晨都会背诵100个单词,直至考前一天未曾间断。平日里,我主要通过背单词和做阅读来练习,长难句部分并未特别专项训练。鉴于阅读题的分值比重,我购买了从1997年至2020年的所有真题,反复做了约三遍,到最后,无需看文章或题目,我就能选出正确答案。做真题的目的是理解出题者的思维模式,尤其是了解错误选项是如何设置的。具体做法是先独立完成阅读,对照答案,查看解析和翻译,确保能理解每个句子的结构,并掌握每个单词的意思。一旦你的阅读技巧达到一定境界,甚至能预测出命题者如何设计陷阱。对于写作,我选购了一本考研英语作文书,每天都背,熟记了大约十篇大小作文,以应对可能出现的类似题目。初期我也尝试过做完形填空,但由于它需要极高的英语功底且耗时较长,效果也不明显,所以我只练习了不到十篇。最终,我对自己的英语总成绩感到较为满意。
考研专业课方面:
自动控制原理是一门涵盖了系统分析、设计和优化的学科,其主要研究对象是如何使系统按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括了线性系统的时域分析、根轨迹法、频域分析、状态空间分析等。其中,掌握系统的数学模型构建,如传递函数、微分方程和状态方程,是理解整个控制系统的关键。
对时域分析,理解并能熟练运用Routh-Hurwitz稳定性判据是非常重要的。这有助于判断一个系统的稳定性,并凭调整参数来改善系统性能。要深入理解根轨迹法,这对设计控制器和预测系统动态行为有重要意义。
频域分析部分,需熟悉奈奎斯特稳定判据,能够绘制和解析Bode图和Nyquist图。这些工具在分析系统频率特性、预测振荡性和稳态误差等方面有广泛的应用。
再者,状态空间分析是现代控制理论的基础,掌握如何从传递函数到状态空间模型的转换,以及如何用状态反馈进行控制器设计,这些都是必不可少的知识点。
至于学习方法,我认为“理论+实践”是最好的策略。理论学习中,除了课本,参考书和网络资源也能提供丰富的知识补充。实践部分,凭MATLAB等软件进行模拟,亲手操作加深对概念的理解。做题是巩固知识的好方式,尤其是历年真题和典型例题,它们往往包含了考试的重点和难点。
在学习过程中,遇到问题不要害怕,多思考,多讨论,甚至尝试自己设计一些小项目,将所学应用到实际问题中,你会发现自动控制原理其实并不抽象,是充满了趣味和挑战。