中国人民大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大统计学院统计学考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月21日 16:58:13
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民大学统计学考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我使用的教材是肖秀荣的精讲精练,并搭配了1000题来练习。这本书的布局清晰,阅读体验很好,尽管大纲解析内容全面,但我个人觉得难以深入阅读。在完整学习一遍后,我会尝试做一些历年的真实试题。作为文科背景的学生,大部分知识点对我来说容易复现。接近考试时,肖秀荣会有专门的背诵版资料,如最后四套卷、八套卷等,可以适量做一些,但不能完全依赖。对于时间规划,我认为最迟不应超过9月中旬开始,初期主要是了解大纲内容并做相关练习题,无需过早关注大题部分,每天保持两小时的学习时间就足够了。由于我的时间紧迫,到思修部分我就没细看大纲,直接进入了复习阶段,主要依靠风从劲草(因为这里有很多需要记忆的内容)。此时,大纲就像一本“词典”,用于查阅,而肖八肖四则需认真对待,特别是肖四是关键。考前市场上会出现很多模拟题,尽量多做,最终确保将肖四的所有内容背熟即可。

考研数学方面:

推荐教材:36讲+1000题+660题(诚推,题目真的好)+张宇8套卷。建议有时间有精力的同学,这两本书都做(李正元全书和高数十八讲),但每一本都至少保证两遍以上,这样数学一定能拿一个很好的分数。没有很多时间的同学,可这一本做就好了,把一本研究透了,也是很好的。

考研英语方面:

当初在三、四月份着手准备时,我就购买了《拆分与组合翻译法》来学习,初期尝试记忆了一些内容,之后就没再特别针对翻译部分复习。个人体会是,初次研读后或许能略有提升,但若持续大量练习,分数增长可能有限,不必投入过多时间。九月份,我开始关注王江涛的作文书籍,并从历年真题的作文入手。如果时间充裕,我会先尝试自己写作,随后对照解析;时间紧张时,我就直接背诵,但并非全文照搬。我将历年试题按类型分类,搜集精彩词汇和语句,到了考试前夕,为每个类别准备一个模板,并对小作文制定了大致的通用框架。实际上,高分作文关键在于积累,阅卷老师经验丰富,只依赖模板很难得高分。平日里,遇到阅读中的佳句也应积累,同时结合模板展现个人特色。对于开头的完形填空部分,不建议花费过多精力,其性价比相对较低,每题分数较少,不及阅读题每个两分的价值。做这部分题目时,尽量理解文章逻辑,选择正确的转折性连词,至于动词、形容词、副词等,我多依据直觉填写。

考研专业课方面:

统计学的基础知识至关重要。这包括概率论、随机过程、数理统计等模块。你需深入理解概率分布,如正态分布、二项分布、泊松分布等,并能熟练运用它们解决实际问题。随机变量的相关性和独立性,条件概率以及贝叶斯定理也是必须要掌握的内容。对随机过程,熟悉马尔可夫链、布朗运动等基本概念并能够进行相关计算是非常重要的。

统计推断是统计学的核心部分。在这里,学会了如何从样本数据中推断总体参数,如均值、方差等。中心极限定理和大数定律是进行假设检验和置信区间估计的重要理论基础。非参数统计、回归分析、时间序列分析等内容也需有扎实的理解。

在实际应用上,统计软件的使用也是必不可少的技能。R语言或Python是统计分析的常用工具,它们帮助快速处理大量数据,进行各种复杂模型的构建和验证。学会编程,编写统计程序,大大提高学习效率。

在学习方法上,我认为“理解优于记忆”。统计学是一个逻辑性强的学科,理解每个概念背后的原理比单纯公式更重要。多做练习题,凭实际操作来巩固理论知识,这对提升解决问题的能力非常有帮助。积极参与讨论,和同学一起探讨问题,或者阅读相关的研究论文,都拓宽视野,深化理解。

统计学是一门实践性很强的学科,理论与实践相结合更好地领悟其精髓。尝试将所学应用于真实的数据分析项目,无论是课堂上的案例研究还是自我设计的小项目,都能你在实践中深化理解,提高解决问题的实际能力。

The End