中国科学院大学计算机应用技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)人工智能学院计算机应用技术考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2025年01月21日 23:18:03
中国科学院大学计算机应用技术考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
《红宝书》被视为唯一的命题来源，或许有人认为它的组织结构不太清晰，但这并不妨碍你自行创造条理性。你可以尝试用方框圈出关键名词，用下划线标注重要词汇，或者为一系列观点编号。不过，记得不要过度标记，以免混淆重点。其次，对红宝书中引用的名言（即引号内的内容）做出标记，并了解它们所属的知识框架，这些都是常见的考核点。此外，充分运用肖秀荣的1000题。完成练习后，要在《红宝书》中找到每个选择题对应的概念。特别是对于错误的答案，不应仅依赖答案解析，务必回溯原文加深理解。同时，将1000题中易错或复杂的部分添加到《红宝书》的相关部分，便于后续查阅和比较。我个人的策略是：首次阅读时，深入研读每一章节，并在书上标出层次和重点，然后做相应的单选题。由于多选题难度较大，初次接触可能会削弱信心，所以放在第二轮。第一轮的目标是奠定基础。第二次，根据之前标记的重点重新阅读，每读完一章就做一章多选题。这一阶段旨在强化和提升。第三次，使用历年真题及肖秀荣的最后四套题来实战演练（只做选择题），确保明确每题源于《红宝书》的哪个部分。这一步骤重在填补知识空白，培养考试手感。考研政治的分数差异主要体现在选择题，主观题大家相差不大。而在选择题中，多选题尤其关键。因此，复习的核心就是攻克选择题。经过三次循环学习，选择题的掌握程度应该相当不错了。除此之外，还有三项额外任务：A. 抄录肖秀荣形势与政策的选择题答案，大致记住即可，无需过多投入时间。B. 自行整理经常考且容易混淆的信息，例如党的重要会议日期和主要内容。C. 梳理主观题。将肖秀荣最后四套题中的大题按照不同主题用自己的话重写一遍，考前一周全力以赴地背诵。我的政治主观题得分，全赖于考前一周的集中归纳和记忆，没有花费更多的时间。
考研数学方面：
我主要讲一下突破阶段，突破阶段主要以大量练题为主。其中，练题又以考研真题为主，张宇的真题大全解包含32年的真题（1987-2018），1998年以前偏简单，可以坚持1天做2套，1998年及以后就1天1套或2天3套。与此同时，张宇1000题和李永乐660题都是不错的习题集，不过1000题有点难、660题有点偏，和考研题风仍有所差异，基础好的同学可做一做，基础不太牢固或者时间不充分的同学仍以考研真题为主即可，争取把历年考研真题做到3遍以上（特别是近10年的真题，参考价值最大）。最后还是想强调，资料贵精不贵多，看书刷题掌握最重要，所以大家把掌握知识作为目标，不要单纯去看做的量，然后自己归纳整理笔记反复看很重要，我觉得这是对于我这样一个不是很有数学天赋并且大学也没多少数学基础来说这次考研数学成功的秘诀吧！
考研英语方面：
我在大学期间已通过六级考试，具备一定的阅读能力，从九月份起开始备考。初期，我专心致志地研读了朱伟的《恋练有词》，反复精读了三遍，接着也涉猎了何凯文讲解的复杂句子。然后，我进入了真题阶段，主要集中在2007年至2017年的试题，完整地做了两遍。刚开始时速度较慢，但随着练习的深入逐渐提效。同时，我也细心记笔记，以便找出知识盲点。完成第一轮后，我又开始了第二轮的真题训练，同样大致做了两遍，可惜未能及时进行详细的总结。对于作文部分，我在后期专门进行了强化训练，大约花费了半个月的时间。最终，英语作文题目符合常规，包括一封道歉信和一幅漫画题。另外，在做真题的过程中别忽略了词汇的学习，我推荐使用手机应用，我自己用的是扇贝单词。
考研专业课方面：
数据结构是编程的灵魂。理解和熟练运用各种数据结构（如链表、队列、栈、树、图等）能显著提升解决问题的能力。我会建议你深入理解它们的逻辑，亲手编写代码实现，并凭实际问题来实践。例如，使用二叉搜索树解决排序问题，或者用图理论解析最短路径问题。
算法分析是衡量问题解决方案效率的关键。你需掌握基本的时间复杂性和空间复杂性分析，理解渐进符号O、Ω、Θ的意义。熟悉并能应用常见的排序和查找算法，如快速排序、归并排序、二分查找等。对动态规划、贪心策略、回溯法等高级算法，也需有一定的了解和实践经验。
再者，操作系统是计算机系统的心脏。理解进程、线程的概念，以及他们之间的调度和同步机制；掌握内存管理的基本原理，如虚拟内存、页替换算法等；了解文件系统的工作方式，这些都会对未来研究有深远影响。
计算机网络连接了世界。TCP/IP协议族的五层模型是理解网络通信的基础，每个层次的主要功能和相关协议都需掌握。HTTP、FTP等常用的应用层协议，以及网络安全、网络编程等方面的知识也非常重要。
在学习过程中，除了理论知识，动手实践同样关键。你尝试参与开源项目，或是自己设计小项目，将所学应用于实际。持续关注学术前沿，参加研讨会或阅读论文，都能帮助你保持敏锐的专业洞察力。