北京信息科技大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北信科信息管理学院管理科学与工程考研备考要点与经验
考研资深辅导
2025年01月23日 12:17:53
北京信息科技大学管理科学与工程考研经验与备考要点
考研政治方面：
我选择在九月启动复习，既不必急于求成，也不宜拖延过久。一方面，我害怕无法达到分数线；另一方面，如果太晚开始，随着考试临近，压力会逐渐增大，可能干扰我对专业课程的学习。关键在于有序起步。我的主攻资料是肖秀荣系列。初期，我每天研读一节课的内容，并完成相应的1000题练习。我会在专注专业课程的同时匀出时间给政治学习，以免最后阶段感到紧张无助。这个阶段大致在十月底结束。遇到难以理解的部分，我会多次回顾精讲精练，并辅以红宝书，帮助加深记忆。随后，肖老师发布了形势政策和肖八、肖四。尤其是肖四的大题，几乎每个考研人都是必背的！总而言之，跟紧肖老师的步伐，熟记肖四，政治科目过关应该是不成问题的。
考研数学方面：
我会重点讲述突破阶段，这个阶段的关键是通过大量的练习题来提升。在众多的题目中，考研的实际试题是最核心的部分。张宇的真题大全解涵盖了从1987到2018年的32年真题，早期的题目如1998年前相对较简单，可以尝试每天完成两套，而1998年之后的难度增加，建议一天一套或两天三套。此外，张宇的1000题和李永乐的660题也是很好的参考资料，但前者稍显困难，后者可能偏向于特殊，与考研的实际风格略有不同。如果基础知识扎实且时间充裕，这些可以作为补充；若基础薄弱或时间紧张，专心攻克考研真题即可，力争将历年真题至少做三次，尤其是最近十年的，它们的参考价值最高。
再次重申，质量胜过数量，理解和掌握知识点才是关键。因此，大家应以理解为目标，而不只是追求数量。同时，自我整理笔记并反复查阅非常重要，这是我作为一个没有太多数学天分，大学期间数学基础也不太扎实的人，在考研数学中取得成功的关键。
考研英语方面：
张剑黄皮书阅读理解（早期基础篇，后期加强篇，但其实这个要比真题难，权当练手吧不必较真）单词书用的乱序（因为太厚太重被楼主分解成若干份，方便了不少），早期的话背背单词，看看文章就够了。中期的话，就做真题吧。还是用的张剑的，两者各有千秋吧。真题一般是反复刷的，所以建议买试卷版，把试卷复印个好几份比较方便。后期的时候，打算做模拟卷，买了几种随便做了几套感觉不好就扔了，所以真心建议反复刷真题就好了。就算答案都记得了，你就反复看文章吧，看多了对作文也有帮助。早期那些就是单纯让你进入一个做题的状态，保持住就好了。作文的话，楼主在一个月的时候开始练作文，但是楼主作文一直比较渣，发现练作文又很浪费时间，就放弃掉了。客观题才是王道啊其他完形（没做训练）、翻译（翻译可以在反复做真题的时候练，做完后分析试卷时全文翻译一遍就差不多了）、新题型（做了一些练习，后来因为政治放弃掉了）
考研专业课方面：
理解大数据的基础概念至关重要。大数据不仅仅是数据的量大，更在于其复杂性和价值密度低的特点。需了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和应用场景，这是考试的重点之一。掌握数据挖掘、机器学习等相关知识也是必不可少的，因大数据的核心就是从海量信息中发现有价值的知识。
编程能力的提升是关键。Python和Java是最常用的大数据处理语言，特别是Python，它的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库在数据处理和分析中应用广泛。熟练运用这些工具进行数据清洗、预处理、建模和可视化，提高数据分析效率，也是考试中的重要考察点。
再者，理论与实践并重。除了理论学习，还需凭实际项目来巩固和深化理解。尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行实战练习，这样既能锻炼动手能力，也能帮助在遇到具体问题时有解决思路。
关注行业动态和技术更新也很重要。大数据技术日新月异，新的算法和工具不断涌现。定期阅读相关论文、关注业界动态，能够使知识保持最新，有助于应对可能出现的前沿问题。
复习策略方面，我建议采用系统性的学习方式，先整体把握大数据技术的框架，逐个击破各个知识点。做笔记，整理思维导图，帮助更好地理解和记忆。定期做题和模拟测试，既检验学习效果，也提前适应考试节奏。