中央财经大学经济统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中财统计与数学学院经济统计考研复习技巧与经验

中央财经大学经济统计考研经验与复习技巧
考研政治方面:
关于政治,我从下半年起头开始,借助风中劲草来学习,并且侧重于掌握其提供的知识点以了解考试重点。随后,我配合相关练习题进行训练,并在接近考试的时候重新回顾题目以加深记忆。对于主观题,我只是在临近考试时专心背诵了肖四的内容。至于英语,早在一年前的假期,我曾完整地背过一本词汇书,可惜后来遗忘了不少。进入大三下学期,我尝试每日进行定量的阅读理解与词汇复习,但由于时间和精力的原因未能持久。实际上,大部分英语应试技巧是我在大四上学期通过定期做考研真题、记单词以及适应答题节奏来培养的,这种方式也让我大致能估算自己的英语得分。
数学方面,基于我原有的良好基础,尽管最终成绩一般,但在复习过程中我能迅速抓住关键考点和题型。假如基础较弱,也不必担忧。我曾在大三下学期、暑假以及大四上半学期的前半个月,完成了全书及配套习题,感觉足以覆盖所有重要考点。我没做660题,但建议大家仔细完成一套这样的教材并充分消化,相信可以奠定坚实的基础。当然,若遇到像今年这样难度的考试,可能需要一些思维灵活性,这因人而异,尽自己最大努力就好。临近考试,我又重读了一遍学过的全书知识和题目,加以整理归纳,之后便按照时间表做真题直至考试。其间,我也尝试了一些模拟卷,但由于难度较大,只做了几套就停止了。
考研数学方面:
近年来,考研数学的趋势偏向于减弱对技巧的要求,转而加强计算能力的考察。因此,我们在备考过程中应提升计算效率和准确性。每日至少投入3小时进行习题训练,并且要妥善整理错题集,以便随时回顾。首先,我们需要精讲知识点,重点加强对积分、极限等关键概念的理解,分阶段进行复习。在这个过程中,可以使用全书或类似的阶段练习题,如1000题等资源来辅助学习。同时,历年真题也是必不可少的,但在最后阶段要留出最近10年的题目,用于完整的时间限制模拟测试,最好是安排在上午,限定3小时完成。建议每次都能提前20分钟结束,以确保在实际考试中游刃有余。完成真题后,需要多次复习,确保全面掌握各类题型。强化阶段不宜拖延至9月中旬以后,如果可能的话,最好一开学就开始全力冲刺数学复习。
考研英语方面:
英语其实没什么好说的,就两点背单词,做阅读(当然是主要是真题)。单词我是用的何凯文的那本比较薄的词汇书,每天一个单元,雷打不动,早上起来一遍,晚上临回去看一边,不用刻意背,看一遍就行,就这样一直保持到考研前一天,这应该是我做的最好的一件事了,还有就是阅读理解,再十一月份之前英语什么都不用管,做好这两件事就够了,英语最重要的事坚持和重复。我一开始就是一边背单词一边做阅读,阅读做的事1990到2004的真题阅读,对于阅读中的句子词汇是要不折不扣全部弄懂的,我都是头一天做完,弄懂,第二天早上再拿来读一读,看一看,记不记得住是另外一回事,但是这个过程一定要有要坚持!除此之外我每天还做两篇左右的模拟的阅读,用的书就是张剑的阅读150,这种阅读主要就是练手感,保持一定的阅读量,没必要深究。从暑假开始就开始做04到20年的真题了,按照前面的计划每天一到两篇,做完了就再做一遍,一直重复到考研前,一定要注意错误选项和正确选项的不同,找出规律,这个听起来玄乎,做了三四遍自己就知道了,我今年英语四篇大阅读全对,当然在这过程中一定量的模拟题还是必不可少了,个人觉得张剑的那个150篇就够了(分为基础版和提高版)我只做了提高版,挺好的!十二月份开始做些英语的模拟试卷,自己算下时间,就当模拟考试吧。
考研专业课方面:
经济学的核心在于理解和应用基本概念。这包括供求理论、市场均衡、机会成本、边际效用等基础概念,这些都是经济学大厦的基石。深入理解这些概念,并能将它们运用于实际问题中,是取得高分的关键。我建议大家多看一些经典的经济学教材,如萨缪尔森的《微观经济学》和曼昆的《宏观经济学》,配以适量的案例分析,以便更好地理解和消化知识。
掌握模型构建和分析能力。无论是微观经济学的消费者选模型、生产者决策模型,还是宏观经济学的国民收入决定模型、IS-LM模型,都需具备一定的数学和逻辑推理能力。我会推荐大家利用课余时间提升自有的数学素养,比如复习微积分、线性代数等基础知识,这对理解经济学模型至关重要。
再者,重视实践与政策分析。经济学是一门紧密联系实际的学科,对经济数据的解读和政策的理解分析同样重要。我会定期关注国内外经济新闻,凭阅读《华尔街日报》、《经济学人》等权威媒体的文章,提高我的经济洞察力。做一些模拟题或者历年真题,你熟悉考试的答题方式和思路。
持续练习和反思。经济学的学习不是一蹴就的,需长时间的积累和反复的思考。我坚持每天至少做几道经济学题目,不断巩固记忆,每学完一个章节或模块,都会进行自我评估,找出不足并及时弥补。
在这个过程中,我也借助了网络资源,例如Coursera、MIT OpenCourseWare等平台上的课程,以及各种经济学论坛,它们提供了丰富的学习材料和讨论空间,帮助我拓宽视野,深化理解。