中国石油大学(华东)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中石油计算机科学与技术学院电子信息硕士考研复习知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月25日 09:40:15
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(华东)电子信息硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

由于我有文科背景,高中时期的政治基础也扎实,因此在复习政治方面并未感到太大压力。大约在7月底至8月初,我便开始研读肖秀荣的《精讲精炼》,并结合《1000题》进行练习,以检验对概念的理解。到了9月底,《精讲精炼》阅读完毕后,我又重新做了遍《1000题》以巩固学习。进入11月,我就专注于准备论述题部分,主要依赖肖秀荣的书籍,这种方法对我来说颇有帮助。同时,我也开始关注时事政治,今年的政治重点比较清晰,这为我节省了不少精力。12月,我开始做各类冲刺卷,目的是接触更多的题目,从中提炼出论述题的共通点。我侧重于做选择题,以便发现自己的知识空白,并迅速填补。我没有大量背诵冲刺卷的答案,而是集中记忆可能成为论述题的重点内容。各个冲刺卷的论述题实际上反映了老师们预测的重点,但并非所有重点都会转化为论述题题目,所以有针对性地记忆一部分知识点很有必要。最终,尽管政治成绩不算顶尖,但也算是达到了预期的效果。

考研数学方面:

数学更侧重于灵活运用,我记得在考试时我把所有会的部分都尽力解答了,最终的成绩让我感到相当满意。对于数学学习,教科书起着关键作用。由于时间有限,我没能完成所有的课后练习,但我首先确保掌握了核心知识点和考研的重点内容,这让我建立了全面的理解。在学习的中期阶段,我反复温习了基础知识,并且做了两遍历年真题,从2000年开始。同时,我还完成了李永乐老师的660题集,阅读了复习全书,并做了一些笔记。进入后期,我又重新做了一遍真题,并转向了一些模拟试题,其中包括李永乐的经典400题以及各种模拟题,如张宇的最后八套题和最后四套题。我觉得这些题目设计得相当不错,尽管难度相对较高。

考研英语方面:

我用的王江涛的英语高分作文,重点记忆小作文必背十篇和大作文必背十篇。在平时的阅读练习中,我专门准备一个笔记本,用来摘抄真题中一些可以用在作文中的句子。每天抽空看一些,句子不在多,熟练掌握一二十句就可以了,可以给作文增色。模板千篇一律,你有考虑过改卷老师的感受吗?(一样的,一样的,还是一样的...)所以,市面上的作文模板可以买,但一定要改成自己的风格,然后死死背住它,并且灵活运用,在考场上举一反三。对于小作文,没什么好说的,多背!小作文也别求异,本来就是应用文,有固定模板,直接把每种类型的文章背熟就行。大作文是考验文笔和结构的,我当时是将朱伟作文与王江涛作文相融合,然后总结了两套自己的模板,并用一个月的时间把模板练熟,做到举一反三。模板出来后,一定要自己多写写,然后找个英语不错的战友给你改改,会提升很快。

考研专业课方面:

数据结构,顾名思义,是关于如何在计算机中组织和存储数据的方式。它涉及到数组、链表、栈、队列、树、图等各种结构,以及对这些结构的操作,如搜索、排序等。理解并掌握这些基本概念是基础,但更重要的是理解它们的运行机制和效率分析。

数组是最基础的数据结构,它的特点是凭索引直接访问元素,但插入和删除操作相对较慢。链表则弥补了这一不足,虽然访问速度较慢,但在插入和删除上有优势。栈和队列则是两种特殊的线性结构,分别遵循“后进先出”和“先进先出”的原则,广泛应用于递归、表达式求值等问题。

接下来是树和图,它们模拟现实世界中的许多关系,如文件系统、网络路由等。二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)都是需深入理解的部分。排序算法,如冒泡、选、插入、快速、归并等,不仅要熟练掌握每种算法的工作原理,还要能按具体情况选最合适的算法,并理解其时间复杂度。

学习数据结构,实践是关键。理论知识固然重要,但只有凭编写代码来实现各种数据结构和算法,真正理解其内在逻辑。对复杂的数据结构,画出它们的示意图也有助于理解。不断刷题,尤其是LeetCode、HackerRank这样的在线平台,提升实战能力。

我还发现,与其他同学讨论和分享问题也是提高的好方法。每个人的理解角度不同,从他们的解答中获得新的启示。在准备这个科目时,我常常与同学们一起组队解决问题,这种方式我受益匪浅。

The End