中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：矿大计算机科学与技术学院电子信息硕士考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2025年01月25日 14:05:23
中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
在十月份，推荐一本颇受欢迎的参考资料——《风中劲草》系列，它包括笔记、分章练习及详细的解题解析。这套书籍的布局十分合理，聚焦知识点，并以各种方式突出标记，既利于记忆，也有助于迅速梳理思维。特别是一本包含真实考试题目的分章练习（源自真实的考研题库），频繁练习后，你将能深入理解试题的本质，从而提高复习效果。遇到困惑的部分，参考解答详细书，相信它的解析会为你答疑解惑。然而，对于马克思主义基本原理这类题目，不必过于纠结题目的具体含义，毕竟我们的理解可能与出题老师的有所不同。
考研数学方面：
数学的时间都是安排在上午，上午时间除了背诵一点需要记忆的东西外全都属于数学，暑假的时候中午休息完也会再刷一小时数学题，基本上每天5小时+做数学。我的整个复习重心也是放在了专业课和数学，相比之下英语政治给的时间很少，这从我的成绩中也能看出来⊙_⊙，真的是一分耕耘一分收获，你要相信，你所有的努力都不会被辜负。数学要把《18讲》过一遍；线代、概率强化可以在暑期7月份搞定，但6月前还得适量练题，它们没有传说中的那么简单，并且今年考研数学可能加大难度，如果掉以轻心，后期这两门进行拔高，时间不充足。
考研英语方面：
我的英语底子较弱，四级考试已尝试过两次未果，因此我早就明白在英语学习上需要投入更多的时间与精力。四五月间，我主要研读了朱伟的《恋恋有词》，如果时间紧张，不必像我一样多次翻阅。接着是历年真题，过于陈旧的我没涉及，只专注于近十年的，并且重复练习，切勿因为记得答案就掉以轻心，务必把每一篇阅读和翻译彻底理解，包括选项设计的意图。真题的价值不言而喻，后期你会意识到它的珍贵，但由于数量有限，只能不断温习。市场上的模拟题质量参差不齐，远不及真题。室友们曾购买过，但我们看了题目后便决定放弃。十一月时，我归纳了一些答题策略，发现这对我很有帮助。单词贯穿了我的整个考研过程，直至最后一周，我都还在坚持记忆。《恋恋有词》大概背了好几遍，红宝书则翻阅了两遍，次数不是关键，关键是真正记住。我的室友仅背诵了一两遍红宝书，成绩也不错。
考研专业课方面：
数据结构的核心在于理解各种数据组织方式。包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图结构以及特殊结构（如栈、队列、哈希表）等。每种结构都有其独特的优势和应用场景，比如数组适合随机访问，链表适合频繁插入删除，二叉搜索树适用于快速查找等。深入理解它们的特性并能灵活应用是关键。
算法是数据结构的灵魂。排序和查找是最基本的算法，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。还要掌握动态规划、贪心策略、回溯法等高级算法思想。在实际考试中，可能会要求你设计和分析算法的时间复杂度和空间复杂度，所以对大O表示法的理解和运用也十分重要。
再者，数据结构的实现也是考察的重点。C++或Java是常见的编程语言，你需熟练地用这些语言来实现各种数据结构和算法。例如，如何用指针构建链表，如何使用递归实现二叉树的遍历等。理解并掌握抽象数据类型（ADT）的概念，能帮助你在编程时更好地封装和管理数据。
学习数据结构的过程中，动手实践是不可或缺的一部分。凭编写代码，你更直观地感受数据结构的操作过程，提升解决问题的能力。做一些经典的习题和项目，如LeetCode上的题目，帮助你巩固知识，并训练解题速度和准确性。
参考书目和在线资源也很重要。《数据结构(C++版)》by 严蔚敏教授是一本经典教材，Coursera、Khan Academy等平台提供了丰富的在线教程和视频讲解，这些都是很好的学习资源。
在备考过程中，我会定期进行自我测试，凭模拟试题检验学习效果，查漏补缺。我也积极参与讨论组，与其他同学交流问题，互相学习，共同进步。