中国科学院大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)软件研究所软件工程考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月25日 18:41:14
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国科学院大学软件工程考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

政治选择题占到一半,重要性不容忽视。这次考研,我在10、11月,用了一个多月的时间重点攻选择题。这些选择题都是政治模拟题。选择题基本上都是基础知识,每年变化不大,所以用去年的书也没关系。一共10来本书,我把其中的选择题都做了,每天1~2套。不熟悉的知识点,做完后一定要回归书本,看书里原话是怎么讲的,易混淆的和自己常错的知识点简单地背一下。第一遍背可能很痛苦,但背了一段时间后就会发现做题的质量有所提高。

考研数学方面:

我对数学有着深厚的兴趣,总感觉自己有许多想法要表达。尽管我在大学攻读的是一门工程学位,但我的专业领域更偏向于艺术。然而,即便如此,我的高等数学、大学物理和电路理论等科目成绩都轻松超过了90分,这让我深信即使没有深入研究,我也具备一定的基础。早在三月,我就已经开始自学数学,初期我依靠李永乐的全套资料并结合教科书,逐渐理解了许多概念。接着,我一直钻研李永乐的全解书籍直到五月,那时我已经觉得自己掌握了不少知识。六月到七月间,我完成了李永乐全书的所有习题。在这个自我探索的过程中,我还亲手整理了一本笔记,不仅排版整洁,还抄写了重要内容,并对难以理解的部分反复研读全解书以加深理解。九月起,我开始动手做李永乐全书的题目,不再是仅仅阅读,而是力求亲自解答。即使一开始只能正确完成70%,我并不急于求成,转而开始接触真题,因为我意识到是练习量不足导致我对概念的理解不够透彻。进入十月,我开始专注于真题演练,使用张宇的真题大全解。起初,我按知识点逐步攻克,进度较慢但大部分都能解决。之后,我改为按套卷形式进行,此时我能确保选择题和填空题最多只错一题,且答题速度明显提升。不过,在这段时间,我面临的主要问题是能够计算出大题的答案,尤其是极限等题目,但在书写解题步骤上有所欠缺。于是,在十月至十二月的三个月里,我持续通过真题训练和参考个人笔记,同时整理错题,这样的复习策略已足以使我准备充分。

考研英语方面:

英语学习首重基础!基础扎实阅读、翻译什么都是浮云!技巧只是锦上添花的东西,这一点一定不能本末倒置。我英语提升最快的阶段大概是7月到10月初,在这段时期我通过学习英语真题阅读精讲,在真题阅读中记单词,翻译句子,理解行文脉络。文章中的每一个单词要发散开来,进行联想记忆,同义联想、形近联想,反义联想,通过联想记忆法扩充单词量。然后逐句进行翻译,尤其是文章中的长难句,一次翻译不成多试几次,绝对不可以抱侥幸心理。如果能做到文章中的单词都认识,句子都能翻译,脉络能看清,那么英语还有什么难度呢?

考研专业课方面:

要深入理解计算机系统的基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法。在计算机组成原理中,理解CPU的工作原理、存储层次结构以及输入输出系统是非常重要的。操作系统部分,要把握进程管理、内存管理和文件系统的概念和机制。至于数据结构和算法,熟练运用数组、链表、树、图等基本数据结构,并能灵活应用排序、搜索等经典算法,这是解决复杂问题的关键。

网络技术也是这个科目的重要组成部分。TCP/IP协议族的理解和应用,包括OSI七层模型,HTTP、FTP等常见应用层协议,以及路由选、拥塞控制等网络原理,都需有扎实的掌握。网络安全的基本知识,如加密解密、防火墙、入侵检测等,也应有所了解。

再者,数据库管理系统是另一个需关注的重点。SQL语言的使用,关系数据库的设计和优化,事务处理和并发控制等内容,都是考试中的常考点。对大数据处理和云计算的理解,也会为学习增添深度。

学习这些内容时,我建议采用理论与实践相结合的方式。阅读教材和参考书籍来构建理论框架,凭编程练习或者模拟实验来加深理解。例如,尝试自己编写简单的操作系统模块,设计和实现数据结构,或者搭建一个小型的数据库系统。这样既能提升动手能力,也能帮助你在实践中理解抽象的概念。

定期做历年真题和模拟试题也很重要,这有助于你熟悉考试题型,提高答题速度和准确性。参加讨论组或论坛,与他人交流学习心得,也能从不同角度深化理解。

The End