暨南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-暨大信息科学技术学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月27日 02:40:22
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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暨南大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

政治我是买了大纲解析后开始复习,每天还做1000题对应章节的习题,一个月复习完第一遍。第一遍复习重在理解,尤其是马原部分更要形成一定的框架,还有就是毛中特和史纲的时间轴。第二遍,看大纲解析就重在记忆了,同时背诵风中劲草和做第二遍1000题的对应章节,总共大概用了半个多月。二遍结束后,就是大量的背诵,风中劲草、八套卷、各种押题卷,押题卷主要还是看肖秀荣,毕竟今年封神押中了四道题。期间可以搜集看看徐磊选择题技巧和任燕翔主观题技巧看看。政治这东西就是熟能生巧,必须通过大量的练习记忆,尤其是选择题,选择就不能错太多。做笔记早上起来看看。9月底在基础课上完和跟上做1000题之后,做题的速度快了,紧张也就少了,开始的时候不用太急,大家差不多都是同一时间开始的,但是要认真每天坚持看。

考研数学方面:

刚开始看了课本,课本看了两遍,课后题目挑着做,风格和考研风格不同,勿沉迷。然后开始看张宇高数18讲,天真的我盘算着看完一遍后再看复习全书,看到大概第7章时,我发现有点难,再看下去时间来不及了。就直接去看复习全书,真是个明智的决定,复习全书要比18讲详细很多,而且由于张宇那本书把数学三和数学一掺在一起了,感觉有点偏难。由于我买了线代讲义,我直接把复习全书里线代那部分撕了下来扔了,这样看起来薄了不少:-D去年数学十几年来最难,今年十几年来最简单,都被我赶上了。。。总体而言复试时还是对自己要求高一点,多做些难题,对考试心态有好处。7月开始做李永乐全书,还配合分阶联系,算是第一轮复习,两个月看完。九月份做660,每天做高数10选择+10题填空+代数10选择+10代数,订正,就这些,算二轮复习吧。之后就是每周2-4套卷子配合张宇一千题,随着张宇8套张宇4套,李永乐8套相继出来,就到考试时时间了。效果还好,投入时间较多。

考研英语方面:

针对英语阅读理解,建议专注练习真实考试的题目,保留最近两年的试题作为模拟测试。首先独立完成一篇文章,标记出不熟悉的词汇并查阅其含义,记录于纸面。接着,进行全文逐句翻译。随后,依据你的翻译再次解答问题,并与初次作答时的答案比较。最后核对正确答案,通过比照个人翻译来探究答案差异的原因,或者理解为何答案正确或错误。如此坚持翻译大约十几篇文章,你的阅读和翻译水平将显著提高。

考研专业课方面:

理解和掌握基本概念是基础。统计学中的每一个概念,如平均数、中位数、众数、方差、标准差、概率分布等,都是构建统计分析框架的基石。你需深入理解它们的定义、计算方式以及在实际问题中的应用。这些基础知识的学习凭课本和参考书来完成,结合例题进行巩固。

熟练运用统计软件是必要的技能。R语言或SPSS是统计学常用的工具,能够帮助处理大量数据并进行复杂分析。熟悉这些软件的基本操作,比如数据导入导出、描述性统计、假设检验、回归分析等,能大大提高学习效率。凭实战练习,你更好地理解统计方法,在考试中能够快速准确地完成计算部分。

再者,理论与实践相结合。统计学不仅仅是理论知识,更需将所学应用于实际案例中。你找一些真实的数据集,尝试进行分析,这不仅能检验理论知识,也能提高你解决实际问题的能力。例如,你尝试对一份社会调查数据进行描述性统计分析,或者用假设检验去验证某个假设。

理解并掌握各种统计模型。从简单的t检验、卡方检验到复杂的线性回归、逻辑回归,再到时间序列分析,每一种模型都有其特定的应用场景。理解模型背后的原理,知道何时使用何种模型,以及如何解读结果,这是统计学的核心。

在学习过程中,不要害怕犯错,错误是最好的老师。每一次的错误都是一次学习的机会,帮助你更好地理解和记忆知识点。定期复习也很重要,避免“学了忘,忘了学”的恶性循环。

The End