武汉大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-武大信息管理学院管理科学与工程考研复习指导与经验
考研资深辅导
2025年01月27日 09:52:58
武汉大学管理科学与工程考研经验与复习指导
考研政治方面：
我大概是从10月份开始复习政治，由于今年政治大纲比去年变动较多，所以我就买了本《大纲解析》，看一章就做一章的《肖秀荣1000题》。由于我看书比较细致，大纲看的极其缓慢，到了考前半个月左右才勉强把第一遍看完把1000题做完，所以根本就不存在别人说的那种看了好多遍大纲以及看好多遍错题的T T。在看大纲的过程中，我记得是从11月中上旬开始，买了本《风中劲草》开始每天抽出点时间，背诵（或者说读熟）重点章节（什么是重点章节？到时你复习时自然就知道啦）。把重点章节反复读几遍之后，差不多也就离考试还有半个月了。这个时候《肖4》已经上市，我就买了本，把上面的选择题做完，把大题都背下来，然后我就上考场了。
考研数学方面：
我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材：同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以，清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》，浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》，我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外，最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看，怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门，怎么干的都有，有先复习高等数学的、有先复习线性代数的，更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些，或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
我个人感觉自己英语还可以，所以也就没有在这上边花太多时间。做第一篇考研阅读好像是在8月中旬的时候。8月中旬——9月中旬，把150篇基础篇做完了，我做的还是10年的，当时买的旧书，一次做两篇，顺便纠正、查单词，每次就这样一下午就过去了。9月中旬——11月，连做带看了张剑的真题黄皮书，感觉写的还可以。11月——12月，做了12年的150篇基础篇，这次是掐点，70分钟4篇阅读，每次也要错1到6个，但平均下来一般是3个，感觉状态还可以，这个时候已经开始写作文了。真题这时候我做了第二遍（没必要做第三遍了，因为两遍下来答案都记住了，不过真题里面的生词一定要全部消灭掉）12月——1月，买了《最后5套题》和何凯文的《最后8套题》，进行套题训练。
考研专业课方面：
在理论部分，需掌握信息系统的生命周期、系统开发的方法论，如结构化方法、面向对象方法等，并理解其在实际工作中的应用。信息政策与法规的知识也不可忽视，这是保证信息管理合规性的基础。对这些理论，我建议凭阅读教材和相关文献来构建扎实的知识框架。
信息系统分析与设计是考试的重点。这部分需理解并能运用各种建模工具，如数据流图、实体关系图、UML等进行系统分析。业务流程重组（BPR）和信息系统战略规划也是常考知识点。实践是提高这部分能力的有效方式，尝试自己动手设计一个简单的信息系统会很有帮助。
再者，数据库管理知识也是考试的重要组成部分。你需熟悉SQL语言，理解关系数据库的基本概念，比如ER模型、范式理论等。数据仓库和数据挖掘的概念和技术也可能会出现在试题中。对数据库管理，多做练习题，理解和掌握基本操作是关键。
要关注信息管理的最新发展动态，如大数据、云计算、人工智能等新兴技术在信息管理中的应用，这些都是可能的考点，也是未来研究的方向。订阅相关的学术期刊，定期浏览最新的研究成果。
在学习方法上，我认为除了课堂学习，自我研读和讨论同样重要。我会定期整理笔记，形成自有的知识体系，参加学习小组，凭讨论深化理解。模拟试题的训练也很必要，它帮助你适应考试的节奏和难度，找出自有的弱点。