北京理工大学新一代电子信息技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工前沿交叉科学研究院新一代电子信息技术考研备考方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月29日 03:27:15
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京理工大学新一代电子信息技术考研经验与备考方法

考研政治方面:

我的政治复习始于暑期,得益于我文科背景和扎实的理论基础,加上前期导师深入浅出地讲解基础知识和解题策略,我选择了直接从1000题开始。整个夏天,我专注于此,不过我用的并非肖秀荣版的1000题,这套题目相对简单,适合我初期练习和熟悉知识。到了九月,考试大纲解析发布后,我购买并仔细研读,同时开始了肖秀荣版1000题的训练。后期,我主要侧重于肖秀荣的八套卷和四套卷。我认为在11月之前,应集中精力攻克选择题,主观题不必急于背诵,过早记忆可能遗忘且难以把握重点。等到肖八肖四出版后,背诵其中的大题就足够了。

考研数学方面:

我的学习习惯是在阅读教科书之后再做习题。完成高等数学两本书的学习后,我会开始攻读陈文灯的复习指南,每章节的开头部分是对基础概念的回顾,这可以算作二次复习。这段时间主要专注于这本指南,耗时颇长。完成后,我又回归课本进行全面梳理。接着,我用历年真题来检验自己的水平,通常选择上午时段来做题,因为研究生入学考试的数学部分也是在早上。我会在A4纸上写下答案,以保持试卷整洁。做完后,我会在错误的题目旁边标记答案页码,但不在真题上涂写,这样下次重做时能更专注。完成一套真题,检查答案,深入分析错误原因,一个上午就这样过去了。初次接触真题时觉得容易,却无法取得高分。一方面是因为许多题目在复习指南中已见过,对我而言不再是新鲜题目;另一方面则是因为心态过于轻松。做了十年的真题后,我开始了新一轮复习,再次浏览教科书和陈文灯的书籍,但这回速度快一些,因为有些内容我已经很熟悉了。遇到不解的题目,我喜欢查阅资料,如果还是不懂,我会请教老师。有时问题简单,老师的点拨就能让我豁然开朗,并且印象深刻。我认为这种方式比直接看答案更有益。由于我对考研的决心坚定,所以我从不给自己偷懒的理由。到了备考后期,当我几乎无法集中精力时,就会翻阅课堂笔记,仅关注解题思路,不做完整的题目。

考研英语方面:

作文的话,‘尽信书不如无书’,模板再多,也不如心里有语库。过多依赖模板,反而会变成填鸭式的填充,堆积辞藻。模板再多,关键还在于会用。平时应该将看到好的句式与范文加以整理并诵读,同时,按照自己整理的模板,多练习。

考研专业课方面:

“信号处理导论”是一门理论与实践并重的科目,它涵盖了信号的基本概念、傅立叶变换、滤波器设计以及数字信号处理等多个核心领域。理解信号的本质及其在不同域中的表示是学习的基础,例如,掌握连续时间信号和离散时间信号的区别,理解周期性和非周期性信号的特性等。

在深入学习傅立叶变换时,要熟练掌握其基本性质,如线性性质、时移性质、尺度变换等,并能灵活运用到实际问题中。傅立叶逆变换和拉普拉斯变换也是理解和分析系统频率响应的关键工具。在这一部分,大量的习题练习是必不可少的,凭解决问题来深化理解是非常有效的学习方式。

对滤波器设计,理解滤波器的基本类型(如低通、高通、带通、带阻)及它们的频率响应特性至关重要。需掌握IIR和FIR滤波器的设计方法,如巴特沃兹、切比雪夫、窗函数等。这部分内容可能较为复杂,建议结合实际电路图进行学习,这样更好地理解滤波器的工作原理。

数字信号处理部分,主要包括采样定理、DFT(离散傅立叶变换)、FFT快速算法以及Z变换等内容。这部分知识不仅理论性强,与编程实践紧密相关。我强烈推荐使用MATLAB或Python进行实验,亲手实现DFT和FFT,这样既能巩固理论,也能提升动手能力。

复习过程中,我认为定期回顾和总结非常重要。我会定期整理笔记,绘制思维导图,将各知识点串联起来,形成一个完整的学习框架。参加讨论组或者找研友一起讨论疑难问题,也是提高学习效率的有效途径。

The End