中国石油大学(华东)软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中石油计算机科学与技术学院软件工程考研复习指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月30日 07:30:22
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(华东)软件工程考研经验与复习指导

考研政治方面:

我所有复习时间真式开始只能算是从10月开始,所以政治上花的时间不多,肖1000都没做完,大题也没背肖四肖八,最后考了70-(字写的有点丑)。回想起来要是自己有足够的时间多背背多做做题,把基础打扎实75+应该是没问题的。

考研数学方面:

我数学学习时间是7月中旬到9月底两个半月,这个阶段给大家推荐的资料是李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》,大家可以选择其中一本用于该阶段的学习,有精力的同学建议两本同时进行学习。市面上的复习资料很多,选择好的复习资料会让大家在复习过程中事半功倍。李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》把考研考核的知识点罗列讲解的非常清楚,让大家充分了解考研要考的内容,不做无用功。让大家在复习的过程中,对考试大纲有全面、深刻的了解。在每个知识点的后面,有知识点对应的题型,随后附了相应的例题和习题。《基础过关660》(很不错,重点考察概念,不要以为只是选择题和填空题,有的题目当做大题都没问题,你做完一遍要很久,其实这本书好多题目和第一个复习全书题目重合,感觉这两个搭配是完美组合)。当然看哪本书不重要,重要的还是看你自己,适合你的书和套路。还有《陈文灯复习全书》可能更难。

考研英语方面:

我保持着每日精读一篇的习惯,全书收录了十年间的40篇阅读理解。每一篇文章我都仔细剖析了三次,这样一来,四个月就悄然流逝了。接着,我便开始专注于记忆作文素材,准备迎接考试。我的阅读步骤如下:首先,初次阅读时我会完成题目,并查阅并记住新词汇的英文含义,因为中文解释可能不够精确;其次,在第二次阅读时,我会再次做题,并将文章逐句翻译成中文。起初我用纸笔记录,但后来为了省事,我选择在脑海中默默转化成中文,同样能取得良好的效果;第三次阅读时,我会留意那些精彩的句子,打算用于写作部分。由于此时已接近复习尾声,我开始着手准备作文。至于翻译部分,其实无需额外大量训练,当你的阅读基础打牢后,只需要集中精力练习最近15年的翻译题目,掌握正常的语序以及如何将长句简洁地翻译成短句。每道翻译题价值两分,共有四个评分点,每个点半分。通常来说,答案由四个小句组成一句,据此可以推敲出合适的断句方式。

考研专业课方面:

理解并掌握基本的数据结构类型是至关重要的。包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、平衡树、堆)、图等,这些都是数据结构的基本元素。了解它们的工作原理,如何存储和操作数据,以及各自的优缺点,是深入学习的前提。例如,数组提供随机访问但插入和删除困难,链表则相反。

算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握排序(如冒泡、选、插入、快速、归并排序等)、查找(线性、二分、哈希等)以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)。这些算法不仅需理解其逻辑,还要能编写出高效且无错的代码。理解时间复杂度和空间复杂度分析也是必不可少的,这有助于优化算法性能。

再者,对特定问题,如何选合适的数据结构和算法也是一项技能。例如,在实现一个搜索引擎时,可能需用到倒排索引这种特殊的数据结构,在处理动态数据时,平衡二叉搜索树可能是更好的选。

在学习过程中,理论结合实践是最好的方法。尝试用不同的语言实现这些数据结构和算法,凭实际操作来加深理解。做一些相关的编程题目,如LeetCode或HackerRank上的题目,帮助巩固知识并提升解决问题的能力。

阅读经典的教材如《数据结构(C语言版)》(Cormen等人著)和参考书籍,以及关注最新的研究论文,都能帮助你保持对数据结构领域的深入理解和洞察。

不要忽视团队合作和讨论的价值。与其他同学一起讨论难题,互相讲解,既能检验自有的理解程度,也能从他人的角度获得新的启示。

The End