华东师范大学数据科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华师大数据科学与工程学院数据科学与工程考研复习要点与经验
考研资深辅导
2025年02月02日 12:27:15
华东师范大学数据科学与工程考研经验与复习要点
考研政治方面：
从九月下旬起，我开始了学习，初次阅读（红宝书）时非常匆忙，几乎像浏览书籍一样，同时配合（肖）1000题做练习。然而，这种做法后来让我陷入了困境。投入了时间却没有深入理解，导致效果不佳，于是我就开始感到焦虑（随着时间推移，紧迫感不断增强，压力也随之增大）。我觉得这是所有科目中令我最头疼的一个。因此，建议大家首次阅读时要认真，不要草率对待，后期的时间利用非常重要。在政治学习初期应扎实掌握客观题的基础，深刻理解知识点，因为大题通常需要通过背诵模拟试题来准备，我自己选择了背诵肖四。
考研数学方面：
对于数学，我最大的感触就是，一定要注重方法，平时的做题习惯很重要，千万不要注重快，要注重精，说一下我的复习计划，大三下学期由于我们课很多，而且万恶的老师经常性的点名，我用于考研的时间很少，主要就是晚上和周末，下学期我主要看了一遍课本，把课后习题做了一遍，不过现在看来，课后习题没大有不要做，如果你的时间充足，你可以做，如果不充足，你可以只看课本，因为到时候复习全书上的题就够你做的，暑假期间，我就回家呆了六天，暑假是最难熬的，天气很热，而且学校餐厅的饭简直不是给人吃的，坚持住就是胜利，你们可以这段时间开始做全书了，李永乐的，陈文灯的没有什么太大区别，然后九月份主要做了一下李永乐的660题。660题很好，基本上填空选择的题型全都包含了，你把它做透了，多看几遍。十月份开始做模拟题，我主要用的是李永乐的全真模拟400题，这套题很难，做的时候很受打击，不过做完之后，感觉有很大收获，到十一月份开始做真题，这时候做真题感觉就很简单了
考研英语方面：
英语的话无非就是背单词、刷真题、背作文。主要是能够坚持下来，如果拿着一本大厚书，每天看不了几眼就放下了。除了真题，不建议刷其他的习题，出题的感觉明显不一样。重点是刷阅读，一遍一遍的看，去分析每个选项到底为什么错，以及正确的选项为什么是对的，自己对设置陷阱的方式进行归类，然后你会发现，其实有很多套路。最后说到作文，可以提早开始背，我最后只留了一个月的时间给作文，发现时间很紧，没有把历年的作文都背完….最后作文部分应该给我拉了不少分。推荐用王江涛的作文书，里边的文章都很好
考研专业课方面：
这个科目的核心在于理解和应用数据科学的基本理论，以及具备解决实际问题的能力。理论基础包括统计学、机器学习、数据库管理等，这些都是构建数据科学知识体系的基石。对统计学，你需深入理解各种概率分布，如正态分布、二项分布等，以及假设检验、回归分析等基本统计方法。对机器学习，你需掌握线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等算法，并理解其背后的原理和应用场景。数据库管理则要求你熟练使用SQL进行数据查询和处理。
编程能力是数据科学的关键技能，Python和R是最常见的工具，我建议至少精通一种。Python因其强大的库如Pandas、NumPy、Scikit-learn等被广泛应用，R则是统计分析的利器，特别是在可视化方面。不仅要能编写代码，更要懂得如何优化代码，提高效率。
再者，实战项目经验同样重要。凭参与数据分析比赛或者自我实践，提升对数据的理解和处理能力，也是检验理论知识是否真正转化为实际操作的好方式。你从简单的数据清洗开始，逐步到特征工程、模型训练、模型评估和调参，形成完整的数据分析报告。
持续关注行业动态和新技术也很关键。数据科学是一个快速发展的领域，新的算法和技术不断涌现，例如深度学习、自然语言处理、强化学习等，这些都可能成为考试的内容。
在学习方法上，我推荐结合教材和网上的资源，比如Coursera、Kaggle等平台都有丰富的在线课程。多做练习题和历年真题，模拟真实考试环境，有助于提升应试能力。还要定期复习，巩固记忆，避免遗忘曲线的影响。