复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:复旦数学科学学院应用统计硕士考研复习知识重点与经验

复旦大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
政治不必复习太早,前期主要是打基础,做完《知识点精讲精练》《1000题》和全部弄懂了之后,时间应该到了11月上旬左右吧,现在该开始背一些《风中劲草》之类的知识点的书目了,这本书我也看了3遍多了,也还是主要理解然后再去背诵重点。风中劲草弄完,就可以开始买肖秀荣8套卷,做做上面的选择题,大题的话有时间就做做没时间就看看。好像今年有大题是在8套卷上面有的,我也看了下,挺开心的。8套卷做完,有个叫《蒋中挺5套卷》这个也可以买来做做,背上面的大题,好像是16年的时候,压中了挺多大题的,但是好像就只有这一年吧,其他年份的都不怎么样。最后就是大题的最重要的参考书了《肖秀荣四套卷》,没错就是这套卷子,别问为什么就是背,背的滚瓜烂熟。然后你就可以去上考场了。不要担心自己的大题不会做,全部的考生都一样,背了这个差不多都会写大题了。自己还还过其他的一些预测卷子,大家时间多的话也可以去买,毕竟多做多了解。嗯,自己的政治差不多就是这样了 祝大家好运咯。
考研数学方面:
数学我是每天2个小时英语,3个个小时专业课,其他时间基本每天只学习数学,教材看完后其实并不太明白,然后从知识到题目再反复看,尤其是以前忽略的书上的定义定理这些东西,后面做题才知道它们的重要性。然后开始认真地做(不是看,这是最重要的)高数18讲,并把一些觉得很难懂的部分做上标记。10月初把复习全书做了一遍,这个时候很多同学似乎已经开始刷真题了,这个时候心里也急,但是我觉得我第一遍做全书的效率很高,有些人虽然把全书刷了三四遍,但是效果仍然不好,就是因为他们是在看而不是在做。我有很多总结的规律方法,还是比较实用的,有一些不懂的地方直接问老师就ok了,但一定注意要做上标记,然后我开始做1000题,通过做题检测一下自己模糊的内容和概念,及时返回全书或者课本查看相关概念,1000题太多了我没有全部做完,但是在做1000题的同时时常返回全书的同时我已经是在二次复习全书了,然后我开始看第一次复习全书时重点标记的题,两遍的复习下来,数学的整体框架基本都有了,
考研英语方面:
完形填空分值最小,20个空共10分,很多人觉得完型填空没有价值练习,因为很多人练习了还是没有提高,而且分值小,但是这种想法是不对的。考越好的学校,你要的分数就越高,所以一分也不能放弃。完形填空给我的感觉是,近5-6年来的难度降低且难易程度趋于稳定,而不像是10年以前忽难忽易,所以总结规律还是有很大的提高的。完形填空,一次只做一篇,但是每个空都务必搞懂,而且要联系每个空的上下句,完形填空的规律是很多答案藏在文中,就是在填空的上下文中有明显呼应,对于这些呼应应当善于捕捉。另外,完形填空有每次必考的词(如转折、让步、递进、呼应、短语等),可总结出规律提高正确率。97-19年的完型做一遍之后,再把正确答案都填到空上看一遍,加强记忆,之后整张卷子进行练习时就可以检测出自己还有哪些容易错误没记住的知识点,这样下来,完形填空等于做了三遍。
考研专业课方面:
对统计学这门学科,基础理论的理解至关重要。你需掌握概率论的基础知识,包括随机事件的概率性质、条件概率、独立性、大数定律和中心极限定理等。这些概念构成了统计学的基石,理解它们有助于你深入理解后续的统计推断和假设检验等内容。
统计推断是统计学的核心部分。要学会如何从样本数据中推断总体参数,如均值、方差等。在这个过程中,t分布、卡方分布、F分布以及皮尔逊相关系数等统计量的应用和计算需熟练掌握。理解并运用z检验、t检验、卡方检验和F检验进行假设检验,是这部分的重点。
再者,线性回归分析是应用广泛的统计模型。不仅要理解和使用最小二乘法估计参数,还要理解残差分析、多重共线性、异方差性和自相关等问题,并能凭图形和统计量来检测这些问题。多元线性回归和逻辑回归也是必须掌握的内容。
在学习方法上,我认为理论结合实践是非常有效的。多做题,尤其是实际数据分析案例,帮助你更好地理解和运用所学知识。例如,你尝试使用R或Python等统计软件进行数据处理和建模,这不仅提高动手能力,也能你在实际操作中深化对统计原理的理解。
,积极参与讨论和研究,无论是线上论坛还是线下小组,都帮助你拓宽视野,解决困惑。他人的思考方式和解题策略往往能给你带来新的启发。
定期回顾和整理知识点也很重要。统计学的知识点较多,定期梳理防止遗忘,加深记忆。