中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中石大克拉玛依校区应用统计硕士考研复习要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月04日 05:44:50
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与复习要点

考研政治方面:

政治的复习时间,我是从10月左右开始,每天做选择,做的不是很多,需要找一个可以充当教材的资料每天细细的看一些,多看书,理解的基础上掌握选择题,不要死记硬背,大题我一般在考前20天开始准备,每天背两到三道,只是为了让考试的时候有话说,背不下来,也不要紧,你要记住,你没背下来的,一定不会考,自信是要有的。冲刺阶段:有肖秀荣的冲刺8套、最后4套、考点预测(背诵版)、《形势与政策以及当代世界经济与政治》,还有任汝芬系列,做模拟题的好处一是查缺补漏,有遗忘的重要知识点一定要及时复习背诵;二是押题,实在背不下大题全文,重要采分点一定要背!

考研数学方面:

我采用的是2015版本的李正元全书,封面呈粉红色。这是一本相当经典的教材,极其有助于提升计算技能。我是受到多种备考经验分享的影响后决定使用它的。新版本我没有尝试过,我购买了张宇的书籍,但个人感觉不太适应,部分题目较为偏颇或奇特,如果数学底子不扎实的话,我不太推荐。第一年复习数学时,我经历了不少曲折,幸好在第二年能明确自己的不足。我认为第一年最大的错误就是过于急躁,看书速度快,看似进度快,实则根基未稳,导致后来计算能力极弱,连简单的问题都无法正确解答。因此,复习数学切勿急于求成。所以在第二轮复习时,我开始使用正式的笔记本(可不是随便找些草稿纸用完即丢),逐题认真做,从一开始就培养按部就班解题的习惯。起初可能会觉得效果不明显,但到了后期做真题或模拟题时,你会发现思路清晰,条理分明。除了全书,我还做了660题,它能有效检测你的基础知识是否扎实,计算技能是否过硬。虽然题目形式是选择和填空,但计算量不小,技巧题不多,题目精选,暑假期间做最合适不过。关于模拟题,我强烈建议多做!我做过张宇的四套卷、八套卷,还有李正元的经典400题和合工大五套卷。尤其推荐合工大的这套题,难度适中,模拟题通常比真题更难,尤其是张宇的题。不过,不必过分看重,它们的主要作用是找出知识漏洞,以及提高答题速度和掌控时间。多做模拟题,正式考试时就不会因时间分配不当而无法完成。另外,别忘了,数学也需要记忆。清晨头脑清醒,大家通常用来背英语。根据我的第二年复习经验,我每天上午都会留给数学,先复习笔记,强化记忆,然后开始做题。因为一门学科的知识复习后,其他内容可能会被遗忘,所以每天重温笔记至关重要!

考研英语方面:

英语说下真题阅读,阅读只做真题的就可以,留最近两年的真题最后做模拟,一篇阅读,先自己做一遍,把不会的单词自己查出来,写在纸上,然后全文笔译,之后根据笔译的内容再做题,对比两次的答案,最后对答案,根据自己的翻译内容找为什么答案不一样。或者对是为什么对,错是因为什么原因,这样大概笔译上十多篇,翻译和阅读都差不多了。

考研专业课方面:

统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计,如均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念和计算方法;概率论部分,如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯定理等;以及随机变量的分布,如二项分布、正态分布、泊松分布等。这些基础知识构成了统计学的骨架,是理解和运用统计方法的基础。

统计推断是统计学的核心。要理解并熟练运用参数估计和假设检验的方法,如t检验、卡方检验、F检验、Z检验等。线性回归模型和多元统计分析也是必须熟悉的内容。这些工具能帮助从大量数据中提取有价值的信息,进行科学的决策。

再者,统计软件的应用也是必不可少的一部分。R语言或Python是目前统计分析最常用的工具,需学会如何使用它们进行数据处理和建模,这对实际问题的解决至关重要。

学习统计学,理论与实践相结合是非常重要的。除了课本,我经常阅读相关的学术论文和研究报告,凭实例来加深对统计方法的理解。我也会积极参与课堂讨论和小组项目,这样不仅提高团队协作能力,也能在实践中不断磨炼自有的统计技能。

做题和模拟考试也是备考的关键环节。凭大量的习题练习,巩固知识点,熟悉解题思路。对历年真题,更要深入剖析,理解命题人的意图和考察点,这对的考试成绩有很大影响。

The End