中国科学院大学认知神经科学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)生物物理研究所认知神经科学考研复习方法与经验
考研资深辅导
2025年02月06日 12:36:40
中国科学院大学认知神经科学考研经验与复习方法
考研政治方面：
从九月起，我开始研读肖秀荣的精讲精练，并同步完成他的1000题，每学习一个章节就对应做相应的习题。直到十月中旬，我已经全面复习了一遍，这里的“复习”并不意味着匆匆浏览，而是投入地深入学习，特别是对关键知识点的把握。在十月中期结束后，我开始了风中劲草的记忆，同时也对1000题进行了第二次刷题。制定好每日的学习计划至关重要，明确自己需要背诵多少页，并确保能在最后期限前完整地复习一遍。我在网上看到一些备考建议，有人提到为了达到70分，他们背诵风中劲草高达三遍，甚至有人背了五遍。我认为这应根据个人能力来定，如果你能快速记忆且保持良好的效果，多背几次确实有益于加深理解。在此过程中，不断巩固知识点是必要的。到了后期的冲刺阶段，肖八和肖四是主要攻克的目标。如果时间允许，最好是两者都进行背诵；若时间紧迫，专心背诵肖四也足够了。
考研数学方面：
在数学上，我感觉我是有很多话要说的。在本科上，虽然我是工科学位，但是我的专业比较偏艺术一点。但是在本科中我的高数、大物和电路等课程都是90+，所以就算没学过，我对自己还是有信心的。我是在三月份就开始学习数学了的，最开始我是用李永乐的全套再加上看教材，看懂了很多，后来一直看李永乐的全解书看到五月份，那个时候就觉得自己学了好多，也懂了很多。在六月份和七月份我就是把李永乐全书做完了。因为这是我自己的摸索过程，我还整理了自己的一套笔记，排版加上抄写，还有不太理解的就反复看复习全书。九月份我开始做李永乐的全书，注意是做，不是看，以前我觉得李永乐看能看懂，现在是要求自己会做，做完一遍能有30%不会做，我不急着把这30%弄会，而是开始做真题，因为我知道还是自己的题量不到位，导致我的理解不到位。在十月份，我就开始做真题。我用的是张宇的真题大全解，我先是按照知识点做真题有点慢，但大部分都会。然后我再按照套卷去做真题，这个时候我就可以保证每张卷子选择填空至多错一个，而且速度很快。但是这个阶段我的问题就是大题会算，而且就极限什么的也挺快算出来的，但是就是不太会写过程。反正在10/11/12这三个月里，我就是反复利用真题和我自己做的笔记，再总结点错题，就差不多了。
考研英语方面：
英语是重头戏。英语的复习首先是词汇。很多同学经受不住背单词的痛苦，就不怎么记了。于是导致最后英语无法继续下去，死在第一关。记单词当然很枯燥，但有方法，其实还是那两个字:重复。考研词汇说是有五千多，但真正需要记忆的重要和难的单词不到一千五。大概重复一周，就能把单词搞定。这个过程不好受，很消耗脑力，但它却是复习英语的第一步。在长难句学习的差不多的时候可以找出真题里的四篇阅读，将阅读里的每一句话都划分句子成分自己翻译，同时对照着答案解析，看看自己错在哪里，将自己的错误记录下来，每一套真题都要这么做。
考研专业课方面：
关于编程，Python是最常见的工具，它的语法简洁明了，适合进行数据分析和科学计算。我建议凭编写小项目来实践，例如模拟神经网络模型，这样既能巩固基础知识，也能提高解决问题的能力。了解数据结构和算法也至关重要，它们是解决复杂问题的基础，如排序、查找等基本操作。
计算机系统基础不容忽视。理解和掌握操作系统原理，如进程与线程、内存管理、文件系统等，以及计算机网络的知识，包括TCP/IP协议、HTTP协议等，这些都会在考试中占有一定的比例。凭阅读教材和做相关练习题来深化理解。
再者，数据库管理和软件工程也是重要部分。SQL语言的熟练使用能帮助处理大量数据，理解软件生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对科研中的项目管理大有裨益。
人工智能和机器学习的部分不能忽略。尽管可能不会深入到数学细节，但理解基本概念如监督学习、无监督学习、神经网络的工作原理是非常必要的。借助在线课程或者开源书籍来提升这部分知识。
我的学习策略是结合教科书、参考书、网课资源，以及实际操作，形成一个立体的学习模式。我会定期做笔记和思维导图，以便于复习和整理知识点。我还参加了学习小组，与同学一起讨论难题，互相督促，这极大地提高了学习效率。