北京信息科技大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科计算机学院计算机科学与技术考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年02月07日 08:16:54
北京信息科技大学计算机科学与技术考研经验与复习技巧
考研政治方面：
由于我在高中专攻文科，对政治的学习起步较晚，直到政治大纲解析发布后我才正式启动复习。大纲解析出来后，我还购入了与之配套的1600题，但由于题目量过大且过于细致，我并未完成。接着，我选择了风中劲草的核心考点作为辅助材料，边阅读边对照大纲：我会先通过核心考点概览每章节的主要框架，然后再详细阅读大纲解析。如此结合地复习了两轮后，我便专注于核心考点。到了11月底，我开始着手做模拟试题，重点攻克了肖的最后四套卷和20天20题，尤其是肖老师的主观题，我都一一背诵。在答题时，确保立场准确是非常关键的。
考研数学方面：
我是从3月开始看课本的，只是大概过了一下，之后就没碰过，大概到5月份开始看的数学全书，刚开始觉得看完课本有一定基础了，而且本科数学也不错，觉得全书应该不成问题，但是一接触才发现很难啃，一章节大概要两三天才能看完，刚开始是一题一题盖住答案做的，有些没有思路，有些做错了，所以挺受打击的，以至于到后来看到不会的就看答案，之后改掉了，大概六月份底认真做了一遍，但是还没有完整的体系。之后想做分阶习题的，但是发现比全书还难，没坚持几天就转战陈文灯的《复习指南》。不得不说刷了一遍全书再看复习指南就轻松多了，很多都是技巧，有些解题方法和李永乐的不同，在这里还是推荐李永乐的。复习指南就只是当做调味剂。就这样到了七月中下旬，又刷了一遍复习全书，这一次对知识有比较系统的了解，知道每条题目考的什么。第二遍刷全书的时候做了660题，虽然都是选择填空，但有些计算量比得上大题目，很有参考价值。660题刚开始错了好多，而且做到后面会发现有很多点重复考。到8月底做完了一遍660。9月份开学就没有去上课，开始刷第三遍全书，第二遍660，之后再做历年真题，从前往后做，留两年最后练手计时。做题目不要在意分数，重要的是掌握知识点。到了10月中旬，已经做完了10几份真题了，这时候买了市面上流行的张宇的模拟题，汤家凤的，李永乐的，反正能买的都买了。刷完一半就到了11月中旬，这时候开始做第二遍真题，同时准备错题本，将同类型的题目归类。十二月开始做张宇的八套卷，也买了四套卷和合工大的，但是真的四套卷太难了，一提笔就不会，最后默默放弃，主要做李永乐的6+3和真题错题。最后两天拿出少两年的真题练手。总而言之，书不在多，而在精。
考研英语方面：
学习英语的基础是积累词汇（九月起每日投入一小时），记住要查看例句，让单词在语境中呈现，否则容易理解片面，在实际应用时感到困惑。接下来的重点是历年真题，务必充分利用，通过研读理解和例句来训练阅读技巧。我认为精做真题已经足够充分，最好选购配有详尽解析及生词注释的资料。我在英语上花费最多时间的部分是写作，因为它分数占比高，练习与不练习的效果差异显著。理想的策略是从九月开始每周撰写一篇，如果你想找捷径，可以采纳我的经验。我在最后一月才开始准备，操作简便，就是背诵真题，十大十小，后半月参考各机构或网络预测，挑选十大十小作文来背诵，要求倒背如流。当然，别只顾着背诵，忽略了实践，遇到不熟悉的词汇要动手写一写，以免犯基础错误。这种方法成效良好，我仅背了这些，过程中有一段时间感到挣扎，怀疑背诵是否有用，担心背的内容考试不会出现。然而，后来我意识到，不论是否碰到背过的主题，背诵本身就是学习过程，即使最终未考到，你会发现许多知识融会贯通，只需稍加改动关键词即可。此外，关于模板，大家在背诵时应有所取舍，选择新颖或论据充足的，避开质量较低的文章。背诵作文时，务必牢记主题，这会在冲刺阶段帮助唤醒记忆。对于大小作文，我个人认为写得不错，没有固定模板，都是表达自我观点且内容充实。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等多个重要领域。这些知识点不仅理论性强，需较强的逻辑思维能力。我在复习时，将每个部分都视为一个独立的模块，逐个击破。
对数据结构，理解并熟练掌握各种数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）的特性及其操作是关键。要能够灵活运用它们解决实际问题，比如排序和查找算法的设计。我建议凭编写代码来加深理解，动手实践比单纯的看书效果更好。
计算机组成原理主要涉及硬件层面的知识，包括CPU、存储器系统、输入输出系统等。这部分需理解计算机的工作原理，尤其是指令系统的执行过程。凭模拟简单的计算机模型，直观地理解这些概念。
操作系统的学习则侧重于资源管理和并发控制，例如进程管理、内存管理、文件系统和调度策略等。理解操作系统内核如何协调和优化资源使用是非常重要的。掌握基本的Linux命令和操作也会对学习有很大帮助。
至于计算机网络，TCP/IP五层模型是核心，要熟悉每层的主要功能和协议。网络传输的延迟、带宽、拥塞控制等问题也是常考点。做些网络实验，模拟数据包在网络中的传输，有助于深入理解网络原理。
在学习过程中，我坚持每天定时复习，定期做题，保持对知识的持续接触和应用。我也利用在线资源，如论坛、MOOC课程，以及参考书籍进行深度学习。遇到难题，我会主动寻找解答，或者与同学讨论，这样既能提高解决问题的能力，也能增强团队合作精神。